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PC 카메라를 이용한 실시간 동공 검출
Real-Time Pupil Detection System Using PC Camera 원문보기

한국통신학회논문지. The Journal of Korea Information and Communications Society. 통신이론 및 시스템, v.29 no.8C, 2004년, pp.1184 - 1192  

조상규 (군산대학교 전자정보공학부 영상통신 연구실) ,  황치규 (군산대학교 전자정보공학부 영상통신 연구) ,  황재정 (군산대학교 전자정보공학부)

초록
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개인용 컴퓨터에 연결하여 널리 사용되는 가시광선 카메라에 의해서 획득된 실시간 영상 데이터를 가지고 동공의 움직임을 검출하는 시스템을 제안하였다. 시스템은 3단계로 구성되는데, 첫 단계로 haar-like 기반의 특징 기법을 이용해서 얼굴 영역이 검출되고, 다음으로 얼굴 영역 내에서 템플릿 기반 기법을 이용하여 눈 영역이 검출된다. 끝으로 눈 영역 내에서 동공 부위가 검출되는데 눈 영상의 수평 및 수직 히스토그램 프로파일에 가우시안 필터를 컨벌루션 한 기법을 제안하였다. 실험 결과 2375개의 영장에 대해서 90% 이상의 검출율을 얻었으며 데이터 처리시간은 약 160㎳로 초당 7회씩 검출할 수 있었다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

A real-time pupil detection system that detects the pupil movement from the real-time video data achieved by the visual light camera for general purpose personal computer is proposed. It is implemented with three steps; at first, face region is detected using the Haar-like feature detection scheme, ...

주제어

#features protypes   #face detection   #eye detection   #pupil detection  

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