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문제 정의
- 에지 리스트에 있는 각 데이터들은 (그림 4)의 Edgeinfo와 같은 구조를 가진다. 그리고 이와 같은 구조로 에지 데이터를 저장하면서 동시에 각 Vertex가 또 다른 에지와 연결 되어 있는지를 조사하기 위한 연결성을 검사한다.
- 따라서 본 논문에서는 영상의 중요한 정보를 포함하는 에지를 검출한 뒤에 이를 효과적으로 관리하고, 다양한 분야에 응용 가능하도록 하기 위한 에지 클래스(edge class)를 제안한다. 이는 기존에 개발되어온 시스템보다 일반적인 형태로 설계하고 구현하여 일반 디지털 영상 처리 전문가들이 쉽게 영상을 분석 할 수 있도록 하였다.
- 본 논문에서는 디지털 영상 처리 분야에서 다양하게 사용 가능한 에지 클래스를 설계하였다. 제안된 에지 클래스는 에지 포인트를 기준으로 하여 세그먼트와 버텍스 단위로 확장이 가능하며, 기하학적인 형태로의 참조가 가능하다.
- 본 연구에서는 디지털 영상 처리를 위한 에지 클래스(edge class)의 설계를 목적으로 한다. 이는 객체지향 소프트웨어 개발에 관한 깊은 지식이 없는 일반 디지털 영상 처리 전문가일지라도 디지털 영상 분석을 위해 손쉽게 에지 클래스를 사용함으로서 영상의 기본 요소인 에지를 검출하고, 다양한 분야에 응용할 수 있도록 하기 위함이다.
- 따라서 픽셀값 사용에 따른 문제점을 보완하는데는 한계가 있다. 본 연구에서는 이러한 근본적인 문제점을 해결하기 위해 구조화된 에지 클래스를 설계 및 정의하였다.
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