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지식기반 의미 메타 검색엔진
Knowledge-based Semantic Meta-Search Engine 원문보기

퍼지 및 지능시스템학회 논문지 = Journal of fuzzy logic and intelligent systems, v.14 no.6, 2004년, pp.737 - 744  

이인근 (영남대학교 전자정보공학부) ,  손세호 (영남대학교 전자정보공학부) ,  권순학 (영남대학교 전자정보공학부)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

웹으로부터 사용자가 원하는 정보에 잘 부응하는 정보를 추출하는 것은 검색엔진이 갖추어야 할 기본적 요소라 할 수 있다. 그러나 질의어와의 패턴 매칭 방식에 의존하는 기존의 대부분의 검색엔진은 질의어가 갖는 애매성으로 인하여 사용자의 요구에 부합하는 검색결과를 제공하기가 쉽지 않다는 단점을 지니고 있다. 이를 극복하기 위하여 본 논문에서는 다음과 같은 5가지 과정, 즉, (i) 질의어 형성, (ii) 질의어 확장, (iii) 검색, (iv) 순위 재생성 및 (v) 지식베이스로 구성되는 지식기반 의미 메타 검색엔진의 기본 구조를 제안한다 영어로 구현된 웹 문서에 대한 모의실험을 통하여 본 논문에서 제안된 지식기반 의미 메타 검색엔진이 기존의 검색엔진(구글)을 사용하여 얻은 결과보다 좋은 결과를 보임을 확인할 수 있었다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Retrieving relevant information well corresponding to the user`s request from web is a crucial task of search engines. However, most of conventional search engines based on pattern matching schemes to queries have a limitation that is not easy to provide results corresponding to the user`s request d...

주제어

참고문헌 (20)

  1. M. Nikravesh, V. Loia, B. Azvine, “Fuzzy logic and the Internet (FLINT): Internet, World Wide Web, and search engines,” Soft Computing - A Fusion of Foundations, Methodologies and Applications, Vol. 6, No.5, pp. 287-299, Aug. 2002. 

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  3. S. Brin and L. Page, “The anatomy of a large-scale hypertextual Web search engine,” In Proceedings of the 7th International World Wide Web Conference, Brisbane, Australia, pp. 107-117, 1998. 

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  5. E. Selberg and O. Etzioni, “The MetaCrawler architecture for resource aggregation on the Web,” IEEE Expert, Vol.12, No.1, pp. 8-14, 1997. 

  6. http://www.google.com 

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  16. 박상위, 오정석, 이상호, “메타 검색엔진을 위한 페이지 변경 탐지기 설계,” 한국정보과학회 봄 학술발표논문집, Vol.28, No.1, pp. 205-207, 2001. 

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  18. http://www.cogsci.princeton.edu/~wn/ 

  19. http://dmoz.org 

  20. http://www.dictionary.com 

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