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통계작성기관의 통계품질관리를 위한 가이드라인 연구
A Study on Statistics Quality Guidelines for Statistical Agencies 원문보기

응용통계연구 = The Korean journal of applied statistics, v.17 no.3, 2004년, pp.557 - 571  

박성현 (서울대학교 통계학과) ,  박진우 (수원대학교 자연과학대학 통계정보학과)

초록
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통계품질(statistics quality)은 통계가 얼마나 사용자들이 이용하기에 적합한가를 나타내는 특성으로, 최근 선진국 및 국제기관들을 중심으로 높은 관심을 보이고 있다. 본 논문에서는, 통계품질관리의 개념, 통계품질의 척도, 통계품질관리의 8단계(조사기획, 표본설계, 조사표 설계, 조사원 훈련 및 자료수집, 조사결과 분석, 이용자 서비스, 사후관리, 통계품질평 가 및 관리 )를 소개하고, 표본조사통계를 위한 통계품질관리 가이드라인을 제시한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Recently, some advanced statistical agencies have great concern on the quality of statistics which is defined in the context of being' fit for use'. In this paper, we present a concept for statistics quality control, elements of statistics quality, 8 procedures for sampling survey. We also suggest q...

주제어

참고문헌 (10)

  1. 김민경, 김성수, 이기재 (1999). , 방송대 출판부 

  2. 신품질포럼 (2002). , 한국품질재단 

  3. 통계청 (2002), 

  4. 한국조사연구학회 (2003). 

  5. Biemer, P. P. and Lyberg, L. E. (2003). Introduction to Survey Quatity Wiley 

  6. Eurostat (2000). Assessment of the Quatity in Statistics 

  7. Lussler, J. T. and Kalsbeek, W. D. (1992). Nonsampling Errors in Surveys, Wiley 

  8. Lyberg, L. E., Biemer, P. P., Collins, M., De Leeuw, E., Dippo, C., Schwarz, N., and Trewin, D. (1997). Survey Measurement and Process Quality , Wiley 

  9. Ralf Hussmanns, Farhad Mehran, Vijay Verma (1990). ILO Manual on Concepts and Methods, ILO 

  10. Statistics Canada (1998). Statistics Canada Quality Guidelines, Statistics Canada 

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