$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

부동산 감정평가에 있어 공간정보를 활용한 최적의 부동산 의사결정지원 시스템 개발 - 인터넷과 GIS를 활용하여 -
Development of Optimal Real Estate Decision Support System by Geographic Information on Real Estate Appraisal - Using Internet and GIS - 원문보기

한국주거학회 논문집 = Journal of the Korean Housing Association, v.15 no.4, 2004년, pp.45 - 54  

김한수 (계명대학교 도시공학과) ,  나상엽 (계명대학교 도시공학과 대학원)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This study systematized synthetically to use internet GIS and real estate appraisal method in computing system for the real estate decision. First, indicated the method of using GIS and databases to appraise the real estate by using the cost approach. Second, used the artificial neural network to pr...

주제어

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 연구에서는 최적의 부동산 의사결정을 위해서인터넷 GIS와 감정평가방법을 전산시스템에서 사용할 수 있도록 종합적으로 체계화하여 "인터넷 GIS 를 기반으로 한 종합적인 부동산 의사결정 시스템” 을 개발하기 위한 방안을 고찰해 보고 이를 효율적으로 운영하기 위한 각 요소를 도입하여 앞으로의부동산 의사결정 시스템에서 활용할 수 있는 방안을제시하고자 하였다. 그 결과 다음과 같은 것을 명확히 하였다.
  • 또한, 본 연구는 이미 발표한 참고문헌 1에서 밝힌바와 같이 부동산 의사결정의 이론적인 배경을 바탕으로 하여 보다 구체적인 시스템 개발을 시도하였다는 것을 밝혀 둔다.
  • 이상과 같이 토지의 지가예측을 GIS와 인공신경망을 이용하여 다양한 시험을 해보았으나, 시간과 인력 그리고 데이터의 확보의 어려움으로 결과치(예측치)가 지역에 따라 다소 차이가 있다는 것을 지적해두고 싶다. 또한, 부동산 가격평가를 복성식 평가법을 이용한 GIS와 데이터베이스를 연계성의 활용방안을 찾았지만, 또 다른 평가방법 즉 수익환원법, 거래사례비교법 등의 평가방안에 대한 연구도 필요하다고 생각한다.
  • 이에 본 연구는 부동산의 의사결정을 보다 명확하고, 체계적으로 실행할 수 있도록 하기 위하여 부동산 의사결정 시스템을 구축하고, 이 시스템을 이용하여 실질적인 부동산에 적용하여 부동산의 의사결정을 실시해본다.

가설 설정

  • 입지적 요인 등을 대상으로 각각에 대한지가 변화를 알아보았다. 그러나 각각의 지가분석에있어 입력변수가 많으므로 여기서는 주변여건이나 필지 자체의 변화를 가정하여 예시를 들어 시뮬레이션을 실행하였다.
  • 따라서 시가를 우선으로 사용하여야 하지만 본 연구의 목적과 연구대상지의 모든 표준지 대한 시가를파악하기 어려워 표준지 공시지가가 시가와 같다고가정하고 시가와의 보정치 산정은 표준지 공시지가를 계산상에서 활용하도록 한다.
  • 하지만 대상 필지들은 일반주거지역으로 지정되어있는데, 앞으로 지하철의 개통과 함께 이 지역의 발전을 도모하고자 용도지역을 일반주거지역에서 근린상업지역으로 변경이 된다고 가정, 지가의 변화를 예측한 결과가이다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (14)

  1. 김한수(2003), 부동산 감정평가정보체계 구축을 위한 기초적 연구, 한국주거학회, 14권 5호, 153-161 

  2. 김대수(1998). 신경망 이론과 응용(I). 서울: 하이테크정보사 

  3. 건설교통부(2003). 지가공시 및 토지등의 평가에 관한 법률. 건설교통부 

  4. 여홍구 · 채영식(1996). 도시규모별 지가상승 특성 및 지가 별화추이 예측, 대한국토 · 도시계획학회, 국토계획, 31(6), 114-132 

  5. 우 경 · 홍기영(2002). 수도권지역 주택가격 결정요인에 관한 연구. 한국지역개발학회지, 학국지역개발학회, 14(3), 6-7 

  6. 이강준 · 윤재환 · 한기준(2000). 지리정보시스템을 위한 엔터프라이즈 컴포넌트 기술에 관한 연구, 개방형GIS연구회지, 개방형GIS연구회, 2(1), 5 

  7. 채미옥(1998). 접근성 및 입지요인을 고려한 서울시 지가의 공간적 분포특성. 대한국토 · 도시계획학회, 국토계획, 33(3), 95-114 

  8. 임재현(1998). 주택특성가격이론의 발전 모색, 한국행정학보, 한국행정학회, 32(1), 5 

  9. 최근희(2000). 합리적 기대이론을 이용한 도시주택가격분석, 한국지역개발학회지, 한국지역개발학회, 12(3), 154 

  10. 김동준(2002). 도시녹지환경이 주택가치에 미치는 영향, 산림경제연구, 한국삼림경제학회, 10(1), 11-12 

  11. 서경천(2003). 부동산 가격추정에 있어서 비모수적 헤도닉방법을 도입한 공간적 변동성 측정, 한국지역개발학회지, 학국지역개발학회, 15(2), 191 

  12. Eastman, J. R., Jiang, H.(1996). Fuzzy measures in multi-criteria evaluation, proceeding, Second international symposium on spatial accuracy Assessment in natual resources and environmental studies, 3(21), 527-534 

  13. Mintzberg, H., Raisingham, D., Theoret, A.(1976). The structure of unstructured decision process, Administrative Science Quarterly, 21, 246-275 

  14. Wyatt Peter.(1996). Using a geographical information system for property valuation. Journal of Property Valuation & Investment, 14(1), 67-79 

저자의 다른 논문 :

섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로