$\require{mediawiki-texvc}$
  • 검색어에 아래의 연산자를 사용하시면 더 정확한 검색결과를 얻을 수 있습니다.
  • 검색연산자
검색연산자 기능 검색시 예
() 우선순위가 가장 높은 연산자 예1) (나노 (기계 | machine))
공백 두 개의 검색어(식)을 모두 포함하고 있는 문서 검색 예1) (나노 기계)
예2) 나노 장영실
| 두 개의 검색어(식) 중 하나 이상 포함하고 있는 문서 검색 예1) (줄기세포 | 면역)
예2) 줄기세포 | 장영실
! NOT 이후에 있는 검색어가 포함된 문서는 제외 예1) (황금 !백금)
예2) !image
* 검색어의 *란에 0개 이상의 임의의 문자가 포함된 문서 검색 예) semi*
"" 따옴표 내의 구문과 완전히 일치하는 문서만 검색 예) "Transform and Quantization"
쳇봇 이모티콘
안녕하세요!
ScienceON 챗봇입니다.
궁금한 것은 저에게 물어봐주세요.

논문 상세정보

온톨로지를 이용한 의학용어의 개념 모델링 사례 분석 연구

A Study of the Case Analysis of Conceptual Modeling of Medical Terminologies by Ontology

초록

최근 의학정보 분야에서는 임상의 지식관리와 의학정보 검색의 효율화를 위한 수단으로 온톨로지의 개념 모델링을 이용한 의학용어 시스템에 관심이 모아지고 있다. 본 연구는 우리나라의 의학정보 분야에 이러한 시스템의 응용이나 새로운 시스템 개발애 기초적인 자료제공을 목적으로 , 정보 모델링과 온톨로지의 이론에 대해 고찰하였고, 외국의 의학정보 분양에서 온톨로지를 이용한 용어 시스템이 개발된 4가지 대표적인 사례를 분석하여 비교하였다. 연구결과 비형식적인 수준의 온톨로지로 파악된 MeSH의 의학용어 표준화와 UMLS의 용어 개념화, 형식적인 수준의 온톨로지인 ON9의 의학 온톨로지 통합의 이론화, 그리고 GALEN의 의학지식의 의미 모델과 형식화로 핵심적 특징을 요약할 수 있었다. 온톨로지의 응용은 목적하는 시스템에 따른 수준적 차별화가 이루어져야 하 것이고, 본 연구의 분석 결과가 참고 될 수 있을 것이다.

Abstract

Recent reseach in the field of medical information systems has paid much attention to an ontology based medical terminology system to support clinical study and effective information search. This study aims to conduct research for further application or construction of ontology systems in Korea. This research reviews the theory of concept modeling and ontology. and analyses 4 cases of conceptual modeling of medical tenrminologies by ontology, The findings ot this study display these specific characteristics in medscal ontologies: (UHe standardization of terrrinology on MeSH. (2) The conceptualization of tenninology on UMLS. (l) ane. (2) are showed as untormal ontologies. (3) The theory of ontology integration in ON9, (4) The reference model of medical knowledge with formalization in GALEN. (3) and (4) are showed as formal ontologies. The application and construction of ontology should be differentiated according to the level of the proposed system, and then this analysis will provide useful information for the researcher and developer of the system.

저자의 다른 논문

참고문헌 (27)

  1. 김혜선. 2001. 통합의학언어 시스템 (UMLS)의 구성 및 적용에 대한 고찰 '情報管理硏究', 32(2): 26-39 
  2. 김홍기, 김명기 2003. 의료정보학에서 온톨로지 기술 '대한의료정보학회지', 9(3):213-219 
  3. Abasolo, Jose Maria and Mario Gomez, 2000. 'MELISA. An ontology based agent for information retrieval in medicine.' [cited 2004. 7. 27]  
  4. Brodie, M. L., J. Mylopoulos and J. W. Schmidt. 1984. On Conceptual Modeling. New York: Springer-Verlag 
  5. Burgun, A., G. Botti, M. Fieschi, and P. Le Beux. 1999. IEEE International Conference On SMC'99, 6: 300-305 
  6. Corcho, Oscar, Mariano Fernandez-Lopez, and Asuncion Gomez Perez. 2000. OntoWeb Technical Roadmap v1.0. IST Programme of the Commission of the European Communities as Project No. IST-2000-29243 
  7. Fensel, Dieter, Frank van Harmelen, Michel Klein, and Hans Akkermans, 2000. 'On-To-Knowledge: Ontology-Based Tools for Knowledge Management.' [cited 2003. 7. 27].  
  8. Gangemi, Aldo, Domenico M. Pisanelli, and Geri Steve. 1999. 'An Overview of the ONIONS project: Applying ontologies to the integration of medical terminologies.' Data & Knowledge Engineering, 31: 183-220 
  9. Gruber, T. 1993. A translation approach to portable ontology specifications. Knowledge Acquisition, 5: 199-220 
  10. Guarino, Nicola. 1998. 'Formal Ontology and Information Systems.' In Proceedings of FOIS'98, trento, Italy, 6-8 june, 1998. IOS Press 
  11. Hahn, Udo, Martin Romacker, and Stefan Schulz. 1999. 'How knowledge drives understanding-matching medical ontologies with the needs of medical language processing.' Artificial intelligence in medicine, 15: 25-51 
  12. Ingenerf, Jose, Jorg Reiner, and Bettina Seik. 2001. 'Standardized Terminological Services Enabling Semantic Interoperability Between Distributed and Heterogeneous Systems.' International journal of Medical Informatics, 64: 223-240 
  13. ISTC-CNR. 'ON9.' 1998. [cited 2003. 8.10]  
  14. Keizer, N. F., A. Abu-Hanna, and J. H. M. Zwetsloot-Schonk. 2000. 'Understanding Terminological Systems I: Terminology and Typology'. Methods of Information In Medicine, 39(1): 16-21 
  15. McCray, A. T., J. R. Scherrer, C. Safran, and C. G. Chute. 1995. 'Concepts, Knowledge, and Language in Health-Care Information Systems.' Methods of Information in Medicine, 34(1/2): 1-4 
  16. Mylopoulos, John. 1998. 'Information modeling in the time of the revolution.' Information Systems, 23(3/4): 127-155 
  17. Neches, Robert, R Fikes, T Finin, T Gruber, R Patil, T Senator, and W Swartout. 1991. 'Enabling Technology for Knowledge Sharing.' AI Magazine, 12(3): 36-56 
  18. NLM(National Library of Medicine). 'MeSH' [cited 2004. 7. 22].  
  19. NLM(National Library of Medicine). 'UMLS.' 2003. 2. [cited 2003. 7.15]  
  20. OpenGALEN. 'GALEN.' [cited 2004. 7. 26].  
  21. Rogers, Jeremy, and Alan Rector 2000. 'GALEN's Model of Parts and Wholes: Experience and Camparisons.' Proceedings American Medical Informatics Association Symposium, 2000: 714-718 
  22. Rogers, J. E. and A. L. Rector. 1999. 'Extended Core Model for Representation of the Common Reference Model for Procedures.' [cited 2004. 7. 26].  
  23. Stefano, Dessena, Moris Angelo Rossi and Galeazzi Elena. 1999. 'Development of a cross-thesaurus with Internet-based refinement supported by UMLS.' International Journal of Medical Informatics, 54: 29-41 
  24. Steve, Geri, Aldo Gangemi, and Domenico M. Pisanlli 1997. 'Integrating Medical Terminologies with ONIONS Methodology. [cited 2004. 7.10].  
  25. Studer, Rudi, V. Richard Benjamins, and Dieter Fensel. 1998. 'Knowledge Engineering : Principles and Methods.' Data & Knowledge Engineering, 25(1-2): 161-197 
  26. Wand, Yair. 1996. 'Ontology as a foundation for meta-modelling and method engineering.' Information and Software Technology, 38: 281-187 
  27. W3C Web Ontology Working Group. 2004. 2. 'OWL is a W3C Recommendation.' [cited 2004. 8. 10].  

이 논문을 인용한 문헌 (3)

  1. Seo Whee 2006. "A Theoretical Study of Using Methods for OWL Vocabulary and Syntactics to Ontology Automatic Construction" 한국도서관 정보학회지 = Journal of Korean Library and Information Science Society, 37(2): 191~216 
  2. Lee, Jeong-Hoon ; Lee, Sang-Yeon ; Han, Wook-Shin 2011. "Entity-Relationship Reformulation of SPARQL Query Results on RDF Data" 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 데이타베이스, 38(5): 303~316 
  3. Shin, Gisoo ; Cho, Mi-Kyoung 2014. "The Knowledge, Need, and Usage of Medical Terminology in Clinical Nursing Practice" Journal of Korean biological nursing science, 16(4): 276~283 

원문보기

원문 PDF 다운로드

  • ScienceON :
  • KCI :

원문 URL 링크

원문 PDF 파일 및 링크정보가 존재하지 않을 경우 KISTI DDS 시스템에서 제공하는 원문복사서비스를 사용할 수 있습니다. (원문복사서비스 안내 바로 가기)

상세조회 0건 원문조회 0건

DOI 인용 스타일