[논문]대형 주강품의 제조기술 개발과 실용화

율촌치; 길본일부; 산반무

문제 정의

. 관리에 반영한 내용에 대해서 보고하고자 한다.
본보에서는 대형주강품에서 나타나는 표면결함을 열간균열 결함, 주물사융착결함, 치수결함으로 분류하여 그것들을 통계적으로 검토한 내용과 그 결과에 대해서 제조계획 . 관리에 반영한 내용에 대해서 보고하고자 한다.

가설 설정

2) 사형의 강도가 결함발생량에 영향을 준다.(강도가 크면 결함발생량이 많다)
4) 냉각핀은 결함발생방지 효과가 있다.

제안 방법

casing의 수평계수면 뒷쪽(Fig. 3에서 외주 2중선의 안쪽의 거의 전주(全周)에 해당되는 부위 Fig. 1 에서 화살표로 표시한 부위)을 선정하여 그 부위의 열간균열 결함 제거흔적 체적을 특성치로 사용하였다. 대형주강품의 경우에서는 방지대책의 적용으로부터 평가에 이르기까지는 1점의 데이터를 얻는데 약 반년 정도 걸리기 때문에 한개의 제품에 복수의 대책을 적용하는 방법을 채택하였다.
runnere] 형상에 착목하여 치수특성치를 수죽률로 하여 Fig. 13에 나타낸 것처럼 부위별로 A~E로 나누고, 제조과정에 있어서 변형요인과의 상관관계를 구했다. 변형요인으로써는 주입에서부터 열처리 종료까지의 공정에서의 열이력에 관한 인자를 중심으로 다루어 , 변형량과 각 요인과의 상관관계는 중회귀분석에 의해 구하고, 변형경향을 일정하게 하는 목적관수에 중 회귀 식을 대입함으로써 각 요인의 최적치를 구했다.
결함에 대한 평가는 결함제거흔적의 체적을 이용하여 제품 각부의 유사형상부의 데이터를 정리하여 통계적으로 평가함으로써 데이터수의 증가와 데이터 수집기간을 단축하였다. 통계처리는 열간균열, 주물사융착결함의 해석에는 언어데이터를 정량화 할 필요성으로부터 수량화 해석을 하고, 치수결함해석에는 복수의 정량적 요인과의 상관관계를 구하지 않으면 안되었기 때문에 중 회귀분석을 하였다.
하나라고 생각되었다. 그 후 결함발생의 특성치로써 결함 제거적체 적을 이용하여 각각의 제품에 적용한 각종 대책을 평가하는 방식을 표준화하여 지속적으로 주 조결함 저감활동을 전개하였다. 또한 제조착수 전에 주조방안 검토회의를 개최하여 전회 유사품에 대한 세밀한 평가를 하는 방식을 표준화 및 일상화함으로써 각 주조결함 발생원인 및 대책에 대한 방안을 조직 전체의 것으로 하였다.
많은 고유기술을 필요로 하는 제품이다. 그래서 변형을 조사하여 그 요인을 추출하여 치수결함에 대한방안을 정리하기 위한 대상제품으로 선택하여 해석을 하였다.
그 후 결함발생의 특성치로써 결함 제거적체 적을 이용하여 각각의 제품에 적용한 각종 대책을 평가하는 방식을 표준화하여 지속적으로 주 조결함 저감활동을 전개하였다. 또한 제조착수 전에 주조방안 검토회의를 개최하여 전회 유사품에 대한 세밀한 평가를 하는 방식을 표준화 및 일상화함으로써 각 주조결함 발생원인 및 대책에 대한 방안을 조직 전체의 것으로 하였다. 그 결과 조직전체에서 개선 활동이 추진되어 주조결함 발생량을 감소시킬수 있음과 동시에 작업원도 포함된 기술 및 기능의 전승이 가능하게 되고, 교육과 모랄 향상에도 기여하고 있다.
대책의 조합은 순차효과가 있다고 생각되는 대책을 채택하였기 때문에 결과적으로는 각각의 제품에 대하여 다른 조합이 적용되게 되었다. 또한 제품의 형상도 몇가지의 형태로 분류하여 요인의하나로써 평가했다.
13에 나타낸 것처럼 부위별로 A~E로 나누고, 제조과정에 있어서 변형요인과의 상관관계를 구했다. 변형요인으로써는 주입에서부터 열처리 종료까지의 공정에서의 열이력에 관한 인자를 중심으로 다루어 , 변형량과 각 요인과의 상관관계는 중회귀분석에 의해 구하고, 변형경향을 일정하게 하는 목적관수에 중 회귀 식을 대입함으로써 각 요인의 최적치를 구했다. 해석순서를 Fig.
실제 제품공정에서의 표면결함의 감소를 위해 여러 가지 대책과 평가를 공장실험을 통하여 정량화함으로써 표면결함 특유의 발생요인을 추정하고, 그것들을 공장의 고유기술로써 축적시키는 방법을 채택하였다. 결함에 대한 평가는 결함제거흔적의 체적을 이용하여 제품 각부의 유사형상부의 데이터를 정리하여 통계적으로 평가함으로써 데이터수의 증가와 데이터 수집기간을 단축하였다.
통계처리는 열간균열, 주물사융착결함의 해석에는 언어데이터를 정량화 할 필요성으로부터 수량화 해석을 하고, 치수결함해석에는 복수의 정량적 요인과의 상관관계를 구하지 않으면 안되었기 때문에 중 회귀분석을 하였다. 양자의 해석방법은 다른 방법이어서 자세한 분석방법에 대해서는 복잡성을 피하기 위하여 각 해석 결과를 합쳐서 각각의 결함에 대해서 정리하였다. 또한 이와 같은 분석을 통하여 얻어진 결과는 공장의 고유기술로 축적해가는 시스템을 구축하고 운용한 방법이나 결과에 대해서는 고찰에서 언급하였다.
이와 같이 해서 제품형상의 형태와 각 결함방지대책을 언어정보에 의한(예를들면 사형내에 판상신축재 삽입이라는 대책을 K로 하는 등) 각각의 요인으로서 취급하여 , 특성치와의 조합으로 수량화I 형태의 통계해석을 하였다. 특성치로서의 각제품(No.
주물사융착결함에 대해서도 3.1.1 항에서 언급한 것과 같은 방법으로 수량화 I 형태의 계산을 하여 해석을 하였다.[14] 상세한 해석순서에 대해서는 3丄1항과 같으므로 여기에서 그 설명은 생략한다.

데이터처리

수량화해석으로 이러한 모든 요인들이 특성치로서의 결함제거 흔적체적으로써 어떤 값이 될 것인가가 계산되기 때문에 그 값의 대소에 의해각 요인(대책归 결함발생 방지대책효과를 정량적으로 평가할 수 있게 된다. 계산결과의 타당성을 확인하기 위해 수량화해석에 의한 효과가 있다고 판정된 요인에서 적용수가 많은 것 들을 정리하여 분산분석을 하여 그 요인의 의의를 확인하였다. 이와 같은 해석순서를 Fig.
결함에 대한 평가는 결함제거흔적의 체적을 이용하여 제품 각부의 유사형상부의 데이터를 정리하여 통계적으로 평가함으로써 데이터수의 증가와 데이터 수집기간을 단축하였다. 통계처리는 열간균열, 주물사융착결함의 해석에는 언어데이터를 정량화 할 필요성으로부터 수량화 해석을 하고, 치수결함해석에는 복수의 정량적 요인과의 상관관계를 구하지 않으면 안되었기 때문에 중 회귀분석을 하였다. 양자의 해석방법은 다른 방법이어서 자세한 분석방법에 대해서는 복잡성을 피하기 위하여 각 해석 결과를 합쳐서 각각의 결함에 대해서 정리하였다.

성능/효과

(1) 단품수주품에 있어서도 제품형상, 부위, 해석 방법을 연구함으로써 각각의 결함방지 대책의 평가를 정량적 E로 할 수 있었다.
(2) 주조결함감소활동을 중^으로 품질개선활동을 조 직적으로 전개함으로써 용접보수율을 감소시킬 수 있 었다.
1) 사형의 종류(골재, 점결제)는 결함발생에 영향을 미친다.
1) 주형내에 삽입하는 신축재는 그 사용방법에 따라서는 효과를 얻을 수 있다.
2) 사형강도의 대소는 결함발생량^ 영향을 준다.
3) 주형수축을 저해하는 형상은 결함발생을 증가시킨다.
3) 주형의 세척정도의 용이성 (형상, 凹凸)은 결함발생량에 영향을 준다.
4) 주형내 탕흐름 조건은 결함의 발생위치에 영향을 준다.
5) 대책의 시행관리방법(현장입회 등)은 별로 효과에는 영향을 미치지 않는다.
6) 유황의 양은 소량의 차이라도 결함발생량에 영향을 미친다
8은 수량화해석으로 얻어진 수식으로써 실적치를 어느 정도 설명하고 있는가를 파악하기 위한 그래프로, 횡축(X축)에 각 제품을 1~45까지의 번호로 나타내고, 종축(y축)에 각 제품별 결함제거 흔적체적의 실적치와 계산치를 지수로 나타낸 것으로서, 각 제품에서의 실적치와 계산치의 차이의 대소와 전체적인 경향에서 볼 때 계산치와 실적치가 아주 잘 일치하고 있음을 확인할 수 있다. 또한 계산에 의한 기여율(분석정도를 나타내는 지표로써 상관계수의 2승이 됨 )도 67.4% 로 수량화 해석으로써는 아주 좋은 값을 나타내고 있다고 생각할 수 있어서 계산결과는 신뢰성이 높다고 평가할 수 있다. (기여율 67.

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