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[국내논문] 기하학적 분석을 이용한 자연치아 주위염 분리에 관한 연구
Periodontal Disease Segmentation by Geometric Analysis 원문보기

韓國컴퓨터情報學會論文誌 = Journal of the Korea Society of Computer and Information, v.9 no.4, 2004년, pp.133 - 139  

한상훈 (국립한국재활복지대학 정보보안과) ,  안용학 (동양공업전문대학 전산정보학부)

초록
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본 연구에서는 치과용 디지털 X-ray 영상의 기하학적인 분석을 통한 자연치아 주위염 분리에 관한 방안을 제안한다. 제안된 방법은 치아의 기하학적인 분석을 통하여 예상되는 환부를 분리하고, 분리된 환부를 중심으로 다중 템플릿의 에지 기반 정합을 수행함으로써 환부 이외 지역에서 발생되는 오류 정보를 최소화 하였으며, 차정보 생성시 수치적인 근거를 제시함으로써 결과의 일관성 및 객관성을 갖도록 하였다. 실험 결과, 인간의 시각으로 판별하기 어려운 미세한 차이의 표시 및 환부의 이상 발생 여부를 확연히 구분할 수 있었고, 실용 시스템으로의 이용이 가능함을 확인하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this paper. we propose a medical image processing method for detection of periodontal disease by geometric analysis on dental digital radiography. This paper proposes the method of an automatic image alignment and detection of minute changes, to overcome defects in the conventional subtraction ra...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 치과용 X-ray 영상에서 잇몸이 시작되는 주변의 픽셀값은 그 변화도가 매우 미세하여 전역 임계화를 사용하는 기존의 영역분리 방법으로는 변화부위의 검출이 매우 어렵다. 본 논문에서는 미세한 차를 더 크게 함으로써 영역분리에 대한 정보를 획득할 수 있는 누적(summation) 기법을 제안한다. 누적기법의 주목적은 잇몸의 시작 위치를 구별함으로써 관심영역을 획득하는 것으로, 좀 더 신뢰성 있는 결과를 갖기 위해서는 영상이 회전되었을 경우 회전기울기에 맞추어 누적기법을 수행하는 것이다.
  • 본 논문에서는 영상 정렬의 가능성을 줄여 정렬 속도를 높이기 위해서 이미 계산된 치아의 경계선 정보.가 이용된다.
  • 본 논문에서는 치과용 X-ray 영상에 대한 분석을 통해 자연치아 주위에서 발생하는 골조직의 변화를 빠르게 인식하고 대처하는 것이 주목적이다. 그러나 입력 환경의 변화 로 인해서 전체 영상을 대상으로 하는 정합은 정확도가 떨 어지고, 이렇게 얻어진 차영상에서 변화 부위를 구분하기 위한 임계치 결정도 매우 어럽다.
  • 본 논문이 대상으로 하는 치과용 X-ray 영상에 대한 Subtraction Radiography 방법은 시간이 경과함에 따라 발생되는 자연치아 주위 골조직에 변화가 생기는 경우가 발생하는데, 이러한 경우 변화의 발생 여부를 빠르게 인식하여 대처하는 것을 목적으로 한다. 즉, 시간에 따라 변화하는 치아 주위의 골조직에 대한 변화량을 인식하는 것이 가장 중요한 점이 된다.
  • 따라서 일반적인 임계치 방법으로 차영상에서 주위염을 분리하는 것은 거의 불가능하다. 본 연구에서는 이를 해결하기 위해서 치아구조 분석과정에서 구해진 근사적인 잇몸 경계 정보를 바탕으로 배경과 잇몸을 분리하기 위한 국부적인 임계치를 계산한다. 현 영상에서의 배경과 잇몸 밝기 정보에 근 거한 임계치를 사용함으로써 미세한 변화를 갖는 주위염 부위를 검출할 수 있다.
  • 본 연구에서는 치아에서 발생되는 치아 주위염을 검출하는 의료영상처리에 대한 방안을 제시하였다. 제안된 방법은 치아의 기하학적 분석을 통하여 예상되는 환부를 분리하고, 분리된 환부영역을 중심으로 에지기반 정합을 수행함으로써 실제 환부의 이상에 의해 발생할 수 있는 정보 이외의 촬영 기기의 프로젝션 방향 및 주변 환경 등에 의한 차정보가 표시되는 문제점을 해결하고, 기존의 수동적인 방법을 통한 결과의 객관성 및 통일성, 정확성에 대한 문제를 해결하였 다.
  • 영상 정렬은 두 영상의 신뢰성 있는 차정보를 얻기 위한 중요한 절차로 실제 시간차를 두고 촬영된 두 영상내의 구조물이 약간의 위치 및 방위의 차를 가짐으로 이를 조절하여 정확히 매칭시키는 것을 목적으로 한다.
  • 이러한 문제점을 해결하기 위해 본 연구에서는 먼저 자연치아의 기하학적 정보를 추출하고 이 정보를 바탕으로 보다 신속하고 정확하게 정합과 차영상 생성을 수행할 수 있 는 방안을 제안한다. 또한, 변화량이 작은 이상부위의 특성을 감안하여 기하학적 정보를 바탕으로 이상부위와 위치의 경계 영역을 예측하고 관심영역을 분리하여 해당 영역에 대한 차정보만을 표시할 수 있는 방안을 제안한다.
  • 이러한 연구를 통해 본 논문은 최근 그 사용도가 점차 증가하고 있는 디지털 방사선 영상에 대한 진단의 자동화를 꾀하였고. 영상정렬에서의 GHT 적용, 영역분리에 있어 누적기법.
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