최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기산업공학 = IE Interfaces, v.17 no.4, 2004년, pp.426 - 439
김태훈 (경성대학교 e-비즈니스) , 김종호 (삼성SDS)
This research discusses knowledge contents needed to build an OLAP system for medical sector, OLAP functionalities from past studies, and a medical intelligence system which is a kind of OLAP. The knowledge requirements which consist of nine contents and OLAP fundamental functionalities are applied ...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
---|---|---|
데이터 웨어하우스란? | 데이터 웨어하우스(DW; Data Warehouse)는 기존 OLTP(On-line Transaction Processing) 시스템의 한계로 대두되고 있는 데이터 통합성, 분석 및 의사결정에 필요한 데이터 제공의 적시성, 필요 데이터 추출 및 변형, 데이터 구조의 유연성 등의 문제를 극복하기 위한 우수한 해결책으로 대두되고 있으며(황성룡, 김재균, 장길상, 2002), DW와 관련된 많은 신기술들이 지속적으로 소개되고 있다. DW 분야에서의 지금까지 연구는 주로 원천(Source) 시스템으로부터 데이터를 추출 · 변형 · 적재하여 통합 DW를 구축하고 뷰(View)를 유지하는 이슈와 관련된 연구가 대부분이었고, DW의 데이터 활용에 대한 연구, 즉 DW 데이터를 필요로 하는 사용자에게 제공하는 부분에 대한 연구는 아직 미미한 상태이다(김기운, 서용무, 2001; Lee et al. | |
OLAP란? | OLAP은 ‘최종 사용자가 다차원 정보에 직접 접근하여 대화 식으로 정보를 분석하고 의사 결정에 활용하는 과정’으로 정의되며, OLAP 도구(또는 OLAP 시스템)는 ‘사용자에게 일관되고 신속한 응답 속도를 제공하기 위해 다차원 정보를 물리적인 공간에 잠시 저장할 수 있으며, DW(또는 데이터 마트; Data Mart)로부터 실시간으로 다차원 데이터 구조를 생성할 수 있고, 두 가지 기법을 병행할 수도 있다’라고 정의된다 (조재희, 박성진, 1996). 이러한 OLAP 도구 정의를 바탕으로 하여, OLAP 도구가 가져야 할 기본적인 기능들은 <표 1>에 제시되어 있다. | |
자원 활용을 위애 필요한것은? | 자원 활용은 수술 기계, 장비, 자재, 경비성 자원들이 각 활동에서 어떻게 소모되는가를 시간적으로 스프레드(Spread)하는 개념이다. 이를 위해서는 각종 자원들이 진찰, 투약 및 주사, 특수/임상/핵의학/진단병리 검사, 방사선 (CT, MRI, 초음파) 촬영, 마취, 처치, 수술, 수혈 등 각종 의료 활동과 어떤 관계를 맺고 있는지의 규명이 필요하다. 수술 기계나 고가의 의료 장비 등은 개별 장비 차원에서 기록되며, 각종 동산은 품목별로 수리, 이수관, 폐기 등을 기록하게 된다. |
김기운, 서용무(2001), OLAP 도구 선정을 위한 평가항목 제시 및 검증, 경영학연구, 30(3), 929-956
김도경, 박성미, 정윤기, 이배호(2004), 원무관리를 위한 의사결정지원시스템 개발 및 데이터 마트의 구축, 대한의료정보학회지, 10(3)
김태훈, 김종호, 이희석 (2000), 메타데이터 기반 데이터 웨어하우스 아키텍쳐 -ㅅ병원 사례를 중심으로 경영정보학연구, 10(3), 79-103
송운호, 조용구, 강석중(1994), 국방 의료체계 구축방안 연구, 정보화저널, 1(2)
범희승, 박성희, 신찬호(2001), 핵의학영상 관리를 위한 미니 데이터 웨어하우징, 대한의료정보학회지, 7(3), 59-64
이희석, 김태훈, 최승현, 김인숙, 김종호, 홍정우(2001), HL7기반 의료정보 아키텍쳐 개발, Information Systems Review, 3(1), 159-175
장동인(1999), 실무자를 위한 데이터 웨어하우스, 대청
조재희, 박성진 (1996), 데이터 웨어하우칭과 OLAP , 대청 출판사
최진욱, 이연화, 김기중, 김주성, 박중신, 송정한, 이은주, 김선구, 김종득, 김성권 (2001), 데이터웨어하우스를 이용한 국내 임상자료의 분석, 대한의료정보학회지, 7(1), 1-11
황성룡, 김재균, 장길상(2002), 조선산업의 비용분석 데이터 웨어하우스 시스템 개발, IE Interfaces, 15(2), 159-171
Colossi, N., Malloy, W., and Reinwald, B.(2002), Relational Extensions for OLAP, IBM Systems Journal, 41(4), 714-731
Damiani, S., Woodcock, D., Brophy, J., and Gillies, I.(2000), Supporting Seamless Patient Care using Web Based and OLAP Technology, Healthcare Information and Management Systems Society Conference Proceedings
Gill, H. S. and Rao, P. C. (1996), Computing Guide to Data Warehousing, Que Corporation
Hackney, D.(1997), Understanding and Implementing Successful Data Marts, Addison Wesley
Hristovski, D., Rogac, M., and Markota, M.(2000), Using Data Warehousing and OLAP in Public Health Care, AMIA Annual Symposium
Katie, N., Quirchmayr, G., Schiefer, J., Stolba, M., and Tjoa, A. M.(1998), A Prototype Model for Data Warehouse Security Based on Metadata, Proc. of IEEE 9th International Workshop on Database and Expert Systems Applications, 300-308
Lee, H., Kim, T., and Kim, J.(2001), A Metadata-oriented Architecture for Building Data Warehouse, Journal of Database Management, 12(4), 15-25
Murer, C. G. and Brick, L. L.(1997), The Case Management Sourcebook: A Guide to Designing and Implementing a Centralized Case Management System, McGraw-Hill
Pedersen, T. B. and Jensen, C. S.(1998), Research Issues in Clinical Data Warehousing, Proc. of the 10th IEEE International Conference on Scientific and Statistical Database Management, 43-52
Pendse, N.(2003), What is OLAP, The OLAP Report (http://www.olapreport.com/FASMI.HTM; White Paper)
Thomsen, E.(1997), OLAP Solutions: Building Multidimensional Information Systems, John Wiley
Youness, S.(2000), Professional Data Warehousing with SQL Server 7.0 and OLAP Services, Wrox Press
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.