[논문]의료 데이터 발생과 분석기술을 활용한 의료정보관리 교육용 프로그램 개발

최준영

doi:10.14400/jdc.2017.15.10.377

의료 데이터 발생과 분석기술을 활용한 의료정보관리 교육용 프로그램 개발
Development of educational programs for managing medical information utilizing medical data generation and analysis techniques 원문보기

디지털융복합연구 = Journal of digital convergence, v.15 no.10, 2017년, pp.377 - 386

초록
AI-Helper

본 연구에서는 의무기록사의 의료정보관리 능력을 향상시킬 수 있는 교육용 의료정보관리 프로그램을 개발하였다. 교육용 의료정보관리 프로그램은 8개월 동안 vb.Net으로 개발하였다. 데이터베이스는 학습자가 데이터의 구조를 쉽게 이해하고 파악할 수 있는 ACCESS의 Database를 이용하였다. 학습자는 의무기록을 분석하여 퇴원분석 및 암등록 프로그램 그리고 미비기록 프로그램을 이용하여 데이터를 입력한다. 데이터를 입력하고 저장한 후에 의료정보관리 프로그램을 이용하여 데이터베이스의 구조를 이해하고 분석하여 의료정보를 생성할 수 있다. 교육용 프로그램은 데이터베이스에서 필요한 데이터를 SQL을 통하여 직접 추출하고, 다양한 의료정보를 생성해봄으로써 학습자의 의료정보관리 능력을 향상 시킬 수 있다. 하지만 교육용 프로그램이면서 학습자의 프로그램 운영에 대한 평가체계가 마련되지 않았다. 이에 따라서 다음 연구에서는 학습자 평가를 위한 의료정보관리 프로그램의 평가시스템을 개발해야 할 것이다.

Abstract ▼ AI-Helper

This study has developed a medical information management educational program that can improve the management ability of medical information. The educational medical information management program was developed for 8mnths uing VB. The database utilized the ACCESS Database, which allows learners to easily understand and understand the structure of the data. The learners enter data in the discharge analysis and the cancer registration program and the incomplete program after analyze the medical records. After entering and saving data, medical information management programs can be used to understand and analyze the structure of the database to generate medical information. The educational programs can improve the ability of learners to manage medical information by extracting the necessary data from the database directly through SQL and creating various medical information. However, although the medical information management program is an educational program, there is no evaluation system for the learners program operation. Accordingly, the next studies should develop the assessment system of the medical information management program for learners evaluation.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

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문제 정의

본 연구에서는 의료 데이터를 발생시키고 분석하여 의료정보를 생성해봄으로써 의무기록사의 의료정보관리 수행 능력을 함양할 수 있는 의료정보관리 교육용 프로그램을 개발하였다. 교육용 프로그램은 의무기록의 퇴원분석을 통하여 퇴원요약한 내역을 프로그램으로 입력할 수 있으며, 종양환자의 암진단 내역을 분석하여 암등록을 할 수 있도록 구성되었고, 의무기록의 정량 및 정질분석을 통하여 미비기록의 내용을 입력하기 위하여 의무기록의 내용을 분석하여 입력한다[16].
본 연구에서는 의무기록사의 의료정보관리 능력을 향상시킬 수 있는 의료정보관리 교육용 프로그램을 개발하였다. 학습자가 의무기록을 분석하여 퇴원분석 및 암등록 프로그램 그리고 미비기록 프로그램을 이용하여 데이터를 입력하고 데이터가 저장된 데이터베이스의 구조를 파악할 수 있도록 하였다.
또한 기성 프로그램은 실무자를 위해 개발 된 것이므로 의료 데이터의 발생 구조 및 흐름을 이해하고 의료정보관리를 위한 실습 활용이 어렵다. 이에 따라서 본 연구에서는 의무기록사의 의료정보관리 역할을 수행할 수 있는 의료정보관리 교육용 프로그램을 개발하여 학습자들이 의무기록의 데이터를 직접 발생시키고 발생된 데이터를 분석해봄으로써 의료 데이터의 발생 구조 및 과정을 이해하고 의료정보관리의 실무능력을 향상시키고자 하였다.
이에 따라 학습자는 데이터의 생성과 흐름의 원리를 이해할 수 있기 때문에 필요한 데이터를 추출하고 분석하여 의료정보를 생성할 수 있을 것이다. 하지만 교육용 프로그램이면서 학습자의 프로그램 운영에 대한 평가체계가 마련되지 않았기 때문에 다음 연구에서는 의료정보관리 프로그램에 대한 학습자의 평가체계를 만들고 데이터 결과를 분석하여 학습결과를 평가할 수 있는 프로그램을 개발하고자 한다.

제안 방법

교육용 의료정보관리 프로그램은 vb.Net으로 개발하였으며, 데이터베이스는 학습자가 데이터의 구조를 쉽게 이해하고 파악할 수 있는 ACCESS의 Database를 이용하였다. 프로그램의 개발과정은 의료정보관리를 위한 의료데이터분석 프로그램을 ACCESS 기반으로 먼저 제작하였으며, 의료데이터의 발생을 위하여 퇴원분석 및 암등록 프로그램을 제작하여 데이터의 발생과 분석을 할 수 있는 시스템을 총 8개월의 기간을 거쳐 개발하게 되었다.
이에 따라 의무기록 실무관리의 능력을 향상시킬 수 있으며, 의료정보관리 능력을 향상시키기 위하여 퇴원분석·암등록·미비기록관리 프로그램을 통하여 데이터베이스에 저장된 데이터를 SQL을 통하여 직접 추출하여 분석할 수 있도록 의료정보분석 프로그램을 개발하였다. 데이터베이스에 저장된 의무기록의 내역들을 의료정보분석 프로그램을 통하여 마스터 테이블과 트랜잭션 테이블을 구분하고 관련 테이블들의 구조를 파악할 수 있으며 SQL(Structure Qeury Language)을 사용하여 해당 데이터베이스에서 데이터를 추출하고 분석하여 의료정보를 생성할 수 있도록 하였다. 의료정보관리 프로그램을 효율적으로 사용하기 위해서는 교수자 및 학습자의 의무기록 분석 능력과 데이터베이스의 활용 능력이 필요하다.
첫 번째, 의무기록을 분석한 후퇴원분석, 암등록, 미비기록관리 프로그램에 분석한 의무기록 내용의 데이터를 해당 항목에 입력한다. 두 번째, 의료정보분석 프로그램에서 프로그램별로 입력된 데이터를 테이블과 필드에서 확인한다. 세 번째, 의료정보분석 프로그램[Fig.
학습자가 의무기록을 분석하여 퇴원분석 및 암등록 프로그램 그리고 미비기록 프로그램을 이용하여 데이터를 입력하고 데이터가 저장된 데이터베이스의 구조를 파악할 수 있도록 하였다. 또한 데이터베이스에서 필요한 데이터를 SQL을 통하여 직접 추출하고, 의료정보를 생성해봄으로써 학습자의 의료정보관리 능력을 향상 시킬 수 있도록 프로그램을 개발하였으며, 데이터를 분석하여 진료정보를 제공하기 위한 의료정보 데이터베이스를 구축할 수 있도록 하였다. 이에 대한 알고리즘은 [Fig.
18]에 해당 항목별로 입력한다. 미비기록의 서식은 입퇴원요약기록, 응급실기록, 입원초기평가, 경과기록, 전과기록, 재평가기 록, 인수인계기록, 퇴원사망요약, 수술 및 시술기록, 기타서식으로 구분하였다.
현재 우리나라의 병원정보시스템 개발업체 수가 많기 때문에 개발업체에 따라서 프로그램 및 데이터베이스의 구조가 다양하다. 병원정보시스템의 데이터 구성은 병원의 규모와 진료특성에 따라서 구축되기 때문에 이에 대한 데이터 형식의 표준은 없지만 공통적이고 표준화된 업무에 맞춰 데이터를 발생하기 때문에 공통적으로 사용할 수 있는 기준에 맞도록 프로그램을 제작하였다. 프로그램을 통하여 데이터베이스에 입력된 의무기록의 자료를 데이터베이스에서 직접 SQL (stuructured query language)을 사용함으로써 질의 기능과 대화식으로 데이터를 관리하여 필요한 자료를 추출하고 분석할 수 있다 [15].
본 연구에서는 의료 데이터를 발생시키고 분석하여 의료정보를 생성해봄으로써 의무기록사의 의료정보관리 수행 능력을 함양할 수 있는 의료정보관리 교육용 프로그램[Fig. 2]을 개발하였으며, 프로그램을 운영하기 위한 관련 테이블과 데이터의 주요 참조테이블의 관계도는 [Fig. 3]과 같다. 의료정보관리를 위한 프로그램 사용 순서[Fig.
두 번째, 의료정보분석 프로그램에서 프로그램별로 입력된 데이터를 테이블과 필드에서 확인한다. 세 번째, 의료정보분석 프로그램[Fig. 5]에서 테이블별로 데이터를 조회하고 조건별로 데이터를 추출한다. 네 번째, 추출한 데이터를 새로운 테이블로 생성하여 내부 데이터로 확인할 수 있으며 엑셀 데이터로 생성하여 외부자료로 활용할 수 있다.
의무기록의 내역을 분석하여 주진단을 선정하고 질병·의료행위 분류를 시행한 후 의무기록에서 분석된 내역과 선정된 주진단의 질병·의료행위 코드를 퇴원분석 프로그램에 해당 항목별로 입력하여 퇴원요약자료를 생성한다.
이에 따라 의무기록 실무관리의 능력을 향상시킬 수 있으며, 의료정보관리 능력을 향상시키기 위하여 퇴원분석·암등록·미비기록관리 프로그램을 통하여 데이터베이스에 저장된 데이터를 SQL을 통하여 직접 추출하여 분석할 수 있도록 의료정보분석 프로그램을 개발하였다.
이에 따라서 의무기록의 내역을 분석하고, 주진단을 확인하여 질병·의료행위 분류를 시행한 후 분석된 내역과 주진단의 질병 및 의료행위 코드를 퇴원분석·암등록 프로그램에 등록하고 미비기록관리 프로그램에 미비내역을 해당 항목별로 입력한다.
이와 같이 의무기록을 분석한 후 의무기록의 내용을 퇴원분석, 암등록, 미비기록관리 프로그램의 항목에 입력하고 의료정보분석 프로그램에서 테이블별로 데이터를 조회하고 조건별로 데이터를 추출한다. 또한 추출한 데이터를 새로운 테이블로 생성하여 내부 데이터로 사용하며, 엑셀 데이터로 생성하여 외부자료로 활용할 수 있다.
종양환자의 의무기록의 내역을 분석하여 종양 분류를 시행한 후 의무기록에서 분석된 암 검사 내역을 암등록 프로그램[Fig. 15]에 해당 항목별로 입력하고, 암등록 자료를 생성한다. 암등록 프로그램의 항목은 암등록 항목별 세부 지침을 참고하여 입력한다.
7]에서 테이블별로 데이터를 조회하고 조건별로 데이터를 추출한다. 퇴원분석 프로그램의 테이블은 DISCHARGE, 암등록 프로그램의 테이블은 CANCER, 미비기록 프로그램의 테이블은 MIBIRECORD이다. 해당테이블에서 SQL을 사용하여 필요한 데이터를 검색하고 조회할 수 있으며, 테이블 내역을 확인하고 조회 항목의 필드명을 찾아서 조회 필드와 조건 필드로 사용하여 SQL 문장을 구현하고 실행할 수 있다.
Net으로 개발하였으며, 데이터베이스는 학습자가 데이터의 구조를 쉽게 이해하고 파악할 수 있는 ACCESS의 Database를 이용하였다. 프로그램의 개발과정은 의료정보관리를 위한 의료데이터분석 프로그램을 ACCESS 기반으로 먼저 제작하였으며, 의료데이터의 발생을 위하여 퇴원분석 및 암등록 프로그램을 제작하여 데이터의 발생과 분석을 할 수 있는 시스템을 총 8개월의 기간을 거쳐 개발하게 되었다.
본 연구에서는 의무기록사의 의료정보관리 능력을 향상시킬 수 있는 의료정보관리 교육용 프로그램을 개발하였다. 학습자가 의무기록을 분석하여 퇴원분석 및 암등록 프로그램 그리고 미비기록 프로그램을 이용하여 데이터를 입력하고 데이터가 저장된 데이터베이스의 구조를 파악할 수 있도록 하였다. 또한 데이터베이스에서 필요한 데이터를 SQL을 통하여 직접 추출하고, 의료정보를 생성해봄으로써 학습자의 의료정보관리 능력을 향상 시킬 수 있도록 프로그램을 개발하였으며, 데이터를 분석하여 진료정보를 제공하기 위한 의료정보 데이터베이스를 구축할 수 있도록 하였다.

이론/모형

암등록 프로그램을 구성하는 테이블에서 마스터 테이블은 CANCER 테이블을 메인으로 한다. CANCER 테이블은 중앙암등록항목에서 제시된 자료항목의 레이아웃을 참조하였다. 기본적으로 제시된 CANCER 테이블의 항목은 HCODE 병원번호를 비롯하여 총 47개의 필드로 구성이 된다.

성능/효과

4]는 다음과 같다. 첫 번째, 의무기록을 분석한 후퇴원분석, 암등록, 미비기록관리 프로그램에 분석한 의무기록 내용의 데이터를 해당 항목에 입력한다. 두 번째, 의료정보분석 프로그램에서 프로그램별로 입력된 데이터를 테이블과 필드에서 확인한다.
6]과 같이 프로그램별로 데이터베이스를 선택한다. 퇴원분석 프로그램은 퇴원DB, 암등록 프로그램은 암등록DB, 미비기록 프로그램은 미비기록DB를 선택한 후 해당 테이블을 선택하면 테이블에 구성된 필드들의 속성과 함께 조회되어 필드의 내용을 확인할 수 있다.

후속연구

5]에서 테이블별로 데이터를 조회하고 조건별로 데이터를 추출한다. 네 번째, 추출한 데이터를 새로운 테이블로 생성하여 내부 데이터로 확인할 수 있으며 엑셀 데이터로 생성하여 외부자료로 활용할 수 있다.
이와 같이 의무기록을 분석한 후 의무기록의 내용을 퇴원분석, 암등록, 미비기록관리 프로그램의 항목에 입력하고 의료정보분석 프로그램에서 테이블별로 데이터를 조회하고 조건별로 데이터를 추출한다. 또한 추출한 데이터를 새로운 테이블로 생성하여 내부 데이터로 사용하며, 엑셀 데이터로 생성하여 외부자료로 활용할 수 있다. 이처럼 의료 데이터를 추출하고 분석해봄으로써 의료정보관리 능력을 향상시킬 수 있다.
지금까지의 의료정보관리는 의무기록실에서 의무기록사 및 전산실의 데이터베이스관리자에 의해 의료기관에서 발생 및 저장되어있는 내부적인 정형데이터만을 수집해왔지만 앞으로는 빅데이터의 지식과 기술이 등장하고 활용되면서 의료기관 내부 및 외부의 비정형 데이터까지 수집하고 보건의료 빅데이터를 구성하고 분석하여 가치 있는 의료정보를 생성할 수 있는 의료정보관리자로 역할을 변화할 수 있도록 해야 할 것이다[17]. 본 연구에서 개발한 의료정보관리 프로그램은 교육용으로 개발되었으며, 현장 실무에서 사용하는 병원정보시스템과 같이 데이터 자동 발생을 하지 않기 때문에 학습자가 직접 데이터를 입력하고 검색해야 한다. 이에 따라 학습자는 데이터의 생성과 흐름의 원리를 이해할 수 있기 때문에 필요한 데이터를 추출하고 분석하여 의료정보를 생성할 수 있을 것이다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	의료정보의 중요성이 크게 부각되는 이유는?	국내 의료기관은 의료전산화를 시행하면서 다양한 의료정보 관리시스템을 도입하여 활용하고 있으며[1], 병원 경영, 의료서비스, 시스템 운영 업무가 정보기술기반으로 전환되어 의료정보의 중요성이 크게 부각되고 있다[2]. 1990년대 이전의 정보시스템은 업무를 통하여 수집한 정보를 공유하고 활용하기 위해 정보시스템을 사용하였다.
	정보시스템의 변화 추세는?	1990년대 이전의 정보시스템은 업무를 통하여 수집한 정보를 공유하고 활용하기 위해 정보시스템을 사용하였다. 하지만 데이터마이닝 등의 기술이 등장하면서 단순한 정보의 수집에서 분석이 중심이 되는 시스템 구축으로 변화하게 되었다[3]. 또한 전자의무기록이 구축되면서 본격적인 의료정보시스템의 환경이 마련되었고 이로 인하여 다양하고 광범위한 의료정보 데이터베이스가 구축되고 있으며 보건의료 분야에서 발생하는 의료정보의 빅데이터를 분석하여 각종 질병과 전염병들의 예방, 의료서비스의 향상, 의료비의 절감을 위하여 활용하고자 다각적 모색을 위한 연구들이 시도되고 있다[4].
	무엇의 시행으로 다양한 의료정보 관리시스템을 활용하게 되었는가?	국내 의료기관은 의료전산화를 시행하면서 다양한 의료정보 관리시스템을 도입하여 활용하고 있으며[1], 병원 경영, 의료서비스, 시스템 운영 업무가 정보기술기반으로 전환되어 의료정보의 중요성이 크게 부각되고 있다[2]. 1990년대 이전의 정보시스템은 업무를 통하여 수집한 정보를 공유하고 활용하기 위해 정보시스템을 사용하였다.

참고문헌 (17)

Y. M. Park, Y. H. Oh, "A Study on The Integration of Healthcare Information systems based on SOA for PHR Services", The Institute of Electronics and Information Engineers, Vol. 48, No. 2, pp. 29-35, 2011.
B. S. Kim, "U-Healthcare & Medical Information System of Status and Operative Challenges for Integrated Medical Information System", The Society of Digital Policy & Management, Vol. 9, No. 5, pp. 65-75, 2011.
Korea Data Agency, "The Guide for Advanced Data Analytics Professional", Korea Data Agency, pp.20-25, 2017.
J. H. Lee, M. K. Jae, M. J. Jo, and H. S. Son, "Big Data Utilization trends in the Healthcare", J. of the korea Institute of Electronic Communication Sciences, Vol. 2, No. 1, pp.63-75, 2014.
J. Y. Choi, "Utilization value of medical Big Data created in operation of medical information system", The Korea Institute of Electronic Communication Sciences, Vol. 10, No. 12, pp.1403-1410, 2015.

원문보기 상세보기
J. Y. Choi, M. S. K, "Medical Information Management", Hyunmoonsa, pp. 68-76, 2011.
J. Y. Choi, "A Study on Educational Contents of Software for the Management of Medical Information", The Korea Society of Health and Welfare, Vol. 18, pp.113-126, Dec 2016.
Ministry of Education, "Software Training Operation Guidelines", Education Curriculum policy department, 2015.
H. J. Jeong, "Development and Utilization of NCS and NCS Learning Module", National Assembly Liabrary, Vol. 52, No. 4, pp.4-13, 2015.
J. M. Lee, J. Y. Choi, "A study of business demands on job competency and curriculum for college graduates majoring the medical information, The Korea Institute of Electronic Communication Sciences", Vol. 11, No. 1, pp.99-106, 2016.

원문보기 상세보기
H. J. Choo, J. H. Park, "Web based PBL Teaching Learning Development Model for Medical Education", The Korea Contents Association, Vol. 10, No. 10, pp.246-254, 2010.

원문보기 상세보기
J. Y. Choi, "Roles of The Hospital Information System in Field-Centered Medical Record Technician Job Training, The Korea Society of Health and Welfare", Vol. 18, pp.100-115, 2016.
Korea Data Agency, "The Guide for SQL Professional", Korea Data Agency, pp.20-25, 2016.
MOEL, "Learning Module of National Competency Standards", pp.90-110, 2013.
M. J. Kim, J. Y. Choi, S. H. Kim, "Introduction to Heath Informatics", Soomoonsa, pp. 245-278, 2015.
J. H. Hong, Y. K. B, "Medical Record & Health Information Management", Kommoonsa, Vol. 9, pp. 10-177, 2015.
J. Y. Choi, "The role and preparation of medical information manager for Health Big Data Utilization", Journal of The Health Care and Life Science Reprints, Vol. 51, No. 1, pp.73-81, 2017.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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