선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
문제 정의
- 본 연구에서는 다품목 일괄구매 모형을 확장하여, 공급사슬상의 물류창고에서 일괄구매를 통해 구매한 다수의 품목을 각품목이 필요한 생산자나 소매점에게 공급하는 모형을 개발하고자 한다. <그림 1>과 같이 다수의 품목을 해외로부터 구매하여 생산자나 소매점들에게 조달하는 물류창고를 고려해 보자. 물류창고의 구매환경에서 일반적인 일괄구매 모형(JRP)에서와 같이 구매에 따른 major ordering cost가 발생한다면, 기존의 one-warehouse, n-retailer 문제와는 다른 일괄구매 전략을 고려할 필요가 있다.
- 본 연구는 앞선 연구와는 달리 one-warehouse, n-retailer 모형에 다품목의 일괄구매 상황을 고려하여 다품목을 취급하는 물류창고에서 이용할 수 있는 일괄구매 및 조달일정계획문제에 대한 모형을 개발, 소개하고자 한다. 해법을 위해서는 일반적인 일괄구매 모형(JRP)에서처럼 각 의사결정변수들의 최적성 조건들을 이용한 반복 알고리듬을 개발하고, 그 절차들을 수치예제를 통해 보여줄 것이다.
- 특히 다수의 품목을 다수의 해외 공급자를 통해 구매하고 있는 국내 물류센터의 경우에는 일괄구매를 통해 관련 비용을 상당히 줄일 수 있을 것으로 본다. 본 연구에서는 다품목 일괄구매 모형으로 잘 알려져 있는 Joint Replenishment Problem (JRP) 을 확장하여 공급사슬, 특히 물류센터에서 적용할 수 있는 일괄구매 및 조달일정계획 모형을 개발하고 그 해법을 소개하고자 한다.
- 본 연구에서는 다품목 일괄구매 모형을 확장하여, 공급사슬상의 물류창고에서 일괄구매를 통해 구매한 다수의 품목을 각품목이 필요한 생산자나 소매점에게 공급하는 모형을 개발하고자 한다. <그림 1>과 같이 다수의 품목을 해외로부터 구매하여 생산자나 소매점들에게 조달하는 물류창고를 고려해 보자.
- 전술한 바와 같이 반복 알고리듬은 지역 최적해로 수렴할 가능성이 많다. 본 장에서는 일반적인 JRP 모형에 대한 RAND 알고리듬의 아이디어를 적용하여 반복적 알고리듬을 수정하고, 수치예제를 통해 그 결과를 비교해 보고자 한다. 수정된 알고리듬의 절차는 다음과 같다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.