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문제 정의
- 본 연구는 단순반복작업을 실시하고 있는 작업자(본사, 하청회사)들을 대상으로 Human Error(인 간실수)의 실태를 분석하고, 예방대책을 마련하고자486명을 대상으로 진행되는데 연구결과를 요약하 면 다음과 같다.
- 이에, 본 연구에서는 사업장에서 쉽게 나타날 수 있는 Human Error(인간실수)를 체계적으로 분류 하고, 각 작업형태에 따른 Human Error(인간실수) 에 의해 발생될 수 있는 결과와 관련변인들을 도 출하여 적절한 재해 예방책을 제시하는데 그 의의 가 있다.
제안 방법
- 그리고, 비교대상은 포항시 소재 철강관련유관기 업으로 국한시키고 본사 근무자와 하청업체 근무 자 486명을 대상으로 조사를 실시하였다. 본사와 하청업체 근무자 중에서 사무직과 현장직으로 구분하였으며, 현장직은 총 9개 직종으로 분류하여 조사를 실시하였다.
- 운 전.사무직으로 세분화시키고 표본수 또는 일정 비율 이상이 되어야만 유효성을 갖는 점에서 각 분야별 50명 이상이 되도록 할당표본추출방법을 적용하였다.
대상 데이터
- Norman(1981)[10] 은 일상생활에서 수집한 약 1,000개의 Slip을 ATS 시스템(Actication Trigger- Schema System) 에 의거하여 Human Error를 분류하였다. Mistake을 부적절한 의도에서 발생한 Error로, 그리고 Slip을 예기하지 않은 Error로 정의하고, Slip을 연구대상으로 삼았다.
- 그리고, 비교대상은 포항시 소재 철강관련유관기 업으로 국한시키고 본사 근무자와 하청업체 근무 자 486명을 대상으로 조사를 실시하였다. 본사와 하청업체 근무자 중에서 사무직과 현장직으로 구분하였으며, 현장직은 총 9개 직종으로 분류하여 조사를 실시하였다.
데이터처리
- 자료의 분석을 위하여 SPSS for window를 사용하였고, 빈도분석, t-test, 일원배치분산 분석을 통하여 직종별, 성별, 연령별, 학력별 분석을 실시하였다.
성능/효과
- 5.40, 정비는 5.30으로 다른 업무에 비해 작업자의 무리한 힘으로 인한 Human Error 발생이 낮은 것으로 분석되었다. 작업환경 불량에서는 담당업무에 따라 통계적으로 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다 (F=2.
- Human Eiror(인간실수)가 가장 많이 발생하는 요인으로서 작업자 요인이 77.8%로 가장 많았고, 기계적 요인이 16.3%, 관리적 요인이 6.0%순으로 나타나 Human Error(인간실수)는 주로 작업자의 영향으로 인해 발생하는 것으로 분석되었다.
- Human Error(인간실수) 결함해소에 가장 중요시 되는 요인에 대한 분석으로 작업방법을 수정, 보완 해야 한다가 46.5%로 가장 많았고, 작업환경의 개선이 37.9%, 인간관계의 회복이 10.3%순으로 나타나 작업방식과 작업환경이 Human Error(인간실수) 결함에 가장 중요한 요인인 것으로 분석되었다. 작업장 내 Human Error(인간실수) 방지를 위한 회사주관 안전교육 실시방법에 대한 분석으로서 시청각 교육으로 한다가 40.
- Human Error(인간실수) 방지를 위한 회사주관 안전교육의 만족정도에 대한 분석으로서 보통이47.3%로 절반에 가까웠고, 다소 만족이 35.2%, 매우 만족이 11.5%로 매우 불만의 1.6%와 다소 불만 의 4.3%보다 높아 현재의 Human Error(인간실수) 방지를 위한 회사주관 안전교육의 만족정도는 높은 것으로 분석되었다.
- Human Error(인간실수)가 가장 많이 발생하는 신체부위에 대한 분석으로서 허리, 요부가 57.2%로 가장 많았고, 손, 손목이 26.3%, 발, 다리가 6.8%, 팔, 팔꿈치가 4.9%순으로 나타나 장기간의 단순반 복작업으로 인한 허리, 요부와 손, 손목의 무리한 사용이 Human Error(인간실수)의 주요한 원인이 되는 것으로 분석되었다.
- Human Error(인간실수)가 가장 많이 발생하는 인간정보처리 계통의 에러 요인으로서 동작조작에 러가 46.9%로 가장 많았고, 판단기억에러가 36.4%, 인지확인에러가 16.7%순으로 나타나 단순동작의 반복으로 인해 조작과정에서의 에러가 가장 많이 발생하고 있는 것으로 분석되었다.
- Human Error(인간실수)로 인한 사고 예방을 위한 대책의 필요성으로서 매우 필요와 다소 필요가67.4%로 나타나 67%이상의 연구대상자들이 Human Error(인간실수)로 인한 사고 예방을 위한 대책의 필요성을 느끼고 있는 것으로 분석되었다. Human Error(인간실수)의 발생우려가 가장 높다고 생각되는 경우로서 앉았다 섰다 불규칙적으 로 일할 때가 60.
- Human Error(인간실수)에 대한 관심정도로서 높다가 36.4%로 낮다의 15.5%보다 높게 나타나 작 업환경의 질적개선에 대한 관심이 점차 높아지면서 Human Error(인간실수)에 대한 관심정도도 높아진 것으로 분석되었다.
- 4%로 나타나 67%이상의 연구대상자들이 Human Error(인간실수)로 인한 사고 예방을 위한 대책의 필요성을 느끼고 있는 것으로 분석되었다. Human Error(인간실수)의 발생우려가 가장 높다고 생각되는 경우로서 앉았다 섰다 불규칙적으 로 일할 때가 60.5%로 가장 많았고, 장시간 앉아서 일할 때가 11.3%, 서서 일할 때가 9.1%순으로 나타나 앉아서 일하는 불규칙적인 자세에서 Human Error(인간실수)의 발생빈도가 가장 높은 것으로 분석되었다.
- Human Error(인간실수)의 발생원인에 대한 기술통계 분석으로서 각 10개의 발생원인에 대해 발 생빈도가 가장 높은 순서로 10점의 점수를 각각 배분하도록 설문한 결과이다. 결과를 보면 보호장 비 결여(M=6.
- Human Error에 의한 사고예방을 위해 우선적으로 실천해야 할 항목에 대한 분석으로서 복잡한 조작이라도 철저히 절차에 따른다가 56.0%로 가장 많았고, 아무 생각 없이 무의식적인 상태에서 오랜 시간 작업하지 않는다가 48.8%로 상대적으로 높게 나타났고, 일시적 고장으로부터 급히 복귀시키기 위해 스위치를 함부로 만지며 회전시키지 않는다가 36.0%, 반드시 이행단계를 거쳐 기기나 작업을 이행토록 한다가 33.5%, 근무 중 중대한 오류를 발견하면 조작중이라도 즉시 시정하다가 30.7%순으 로 우선 실천할 항목으로 분석되었다.
- 곧 Human Error(인간실수)가 아직까지는 충분한 수준으로 이루어지지 않는 것으로 분석되었다. 각 하 위 요인별로는 안전의식의 불충분(M=3.25)과 작업 방법에 대한 교육 불충분(M=3.25)이 가장 높았고, 경험이나 훈련 미숙 (M=3.22), 안전수칙의 오해 (M=3.22)가 Human Error(인간실수)가 발생하기 쉬운 교육적 요인으로 분석되었다.
- 11 로 나타나 기능적 요인으로 인한 Human Error(인간실수) 발생의 정도는 보통 (3점)이상인 것으로 분석되었다. 각 하위 요인별로는 점검이나 정비불량(M=3.17)이 가장 높았고, 위치나 보존상태 불량(M=3.14), 구조물 장치나 설비의 불량(M=3.10)이 Human Error(인간실수)가 발생하기 쉬운 기능적 요인으로 분석되었다.
- Human Error(인간실수)가 발생하기 쉬운 요인 중 개인적 요인에 관한 문항을 기술 통계 분석한 결과이다. 개인적 요인의 하위문항 10개를 합한 점수에서는 평균이 3.10으로 나타나 개인적 요인으 로 인한 Human Error(인간실수) 발생의 정도는 보통(3점)이상인 것으로 분석되었다. 각 하위 요인 별로는 신체리듬의 결함(M=3.
- Human Error(인간실수)의 발생원인에 대한 기술통계 분석으로서 각 10개의 발생원인에 대해 발 생빈도가 가장 높은 순서로 10점의 점수를 각각 배분하도록 설문한 결과이다. 결과를 보면 보호장 비 결여(M=6.99)가 가장 높았고, 작업환경 불량 (M=6.91), 반복동작(M=6.50), 작업자의 무리한 힘 (M=5.90), 작업자세와 신체적 결함(M=5.88), 휴식 시간 없이 손과 팔을 과도하게 사용(M=5.72), 장시간 지속적 작업 (M=5.19)순으로 나타났다.
- 과잉행동에러의 예방을 위한 방법에 대한 분석 으로서 물리적으로 차단설비를 통한 에러방지가30.2%로 가장 많았고, 명확한 차선구분 등과 같은 약속 표시를 통한 제한이 19.3%, 고속도로 표지사 인 등과 같은 주의제한 강화가 18.1%, 측정 가능한 경험적 제한이 17.7%, 반복적 교육훈련을 통한 습 관 교정이 14.6%순으로 나타났다.
- Human Error(인간실수)가 발생하기 쉬운 요인 중 교육적 요인에 관한 문항을 기술 통계 분석한 결과이다. 교육적 요인의 하위문항 5개를 합한 점수에서는 평균이 3.22로 나타나 교육적 요인으로 인한 Human Error(인간실수) 발생의 정도는 보통 (3점)이상으로 다소 높은 것으로 분석되었다. 곧 Human Error(인간실수)가 아직까지는 충분한 수준으로 이루어지지 않는 것으로 분석되었다.
- Human Error(인간실수)가 발생하기 쉬운 요인 중 교육적 요인에 관한 문항을 기술 통계 분석한 결과이다. 교육적 요인의 하위문항 5개를 합한 점수에서는 평균이 3.22로 나타나 교육적 요인으로 인한 Human Error(인간실수) 발생의 정도는 보통 (3점)이상으로 다소 높은 것으로 분석되었다. 곧 Human Error(인간실수)가 아직까지는 충분한 수준으로 이루어지지 않는 것으로 분석되었다.
- Human Error(인간실수)가 발생하기 쉬운 요인 중 기능적 요인에 관한 문항을 기술 통계 분석한 결과이다. 기능적 요인의 하위문항 5개를 합한 점수에서는 평균이 3.11 로 나타나 기능적 요인으로 인한 Human Error(인간실수) 발생의 정도는 보통 (3점)이상인 것으로 분석되었다. 각 하위 요인별로는 점검이나 정비불량(M=3.
- 넷째, Human Error(인간실수)가 가장 많이 발생하는 인간정보처리 계통의 에러 요인에서는 동작 조작에러가 가장 많고, Human Error(인간실수)가 가장 많이 발생하는 요인에서는 작업자 요인이 가장 높게 나타나 작업과정에서의 동작에러가 Human Error(인간실수)의 주된 요인인 것으로 나타났다. 이러한 문제의 해결을 위해서는 Human Error(인간실수)의 발생이 높은 반복동작의 업무에 대한 자동화 기기의 배치와 작업자의 숙련도를 고려한 작업배치 및 정기적인 순환 근무가 요구된다.
- 넷째, 현재 근무하고 있는 회사의 사고예방을 위한 작업환경의 정도를 분석한 결과, 매우 좋다와 다소 좋다가 43.2%로서 다소 부족하다와 매우 열악한 수준이다의 12.0%보다 높아 사고예방을 위한 작업환경의 정도에 어느정도는 만족하고 있는 것으로 분석되었다.
- 다섯째, Human Error(인간실수)가 가장 많이 발생하는 인간정보처리 계통의 에러 요인에서는 동 작조작에러가 46.9%로 가장 많았고, 판단기억에러가 36.4%, 인지확인에러가 16.7%순으로 나타나 단 순동작의 반복으로 인해 조작과정에서의 에러가 가장 많이 발생하고 있는 것으로 분석되었다.
- 다섯째, Human Error(인간실수)의 성별차이분석 에서 남자가 여자보다 작업기술의 숙련부족으로 인한 Human Error(인간실수)가 많은 것으로 나타 났고, 연령에 따라서는 연령이 낮을수록 Human Error(인간실수)의 발생빈도가 높은 것으로 나타나 연령이 낮을수록 또한 숙련도를 필요로 하는 업무 를 수행하는 남자 근로자일수록 Human Error(인 간실수에 대한 예방조치가 필요한 것으로 분석되었다. 따라서 이를 위해서는 연령이 낮은 근로자들에 대해 지속적인 Human Error(인간실수)에 대한 예방교육을 실시하고, 올바른 자세에서 작업하도록 작업환경을 개선해야한다.
- 따라서 Human Error 발생요인인 기능적 요인, 교육적 요인, 작업 관리적 요인, 환경적 요인, 개인적 요인은 성별, 연령, 학력, 경력에 따라 그 발생정도가 달라지지 않는 것으로 분석되었다. 담당업무에 따른 Human Error 발생요인에 대한 차이를 일원배치분산분석으로 분석한 결과에서는 환경적 요인에서 담당업무 에 따라 통계적으로 유의한 차이가 나타났다 (F=2.784, p<.01).
- 둘째, Human Error(인간실수)의 발생우려가 가장 높다고 생각되는 경우에서는 앉았다 섰다 불규 칙적으로 일할 때가 60.5%로 가장 많았고, 장시간 앉아서 일할 때가 11.3%, 서서 일할 때가 9.1%순 으로 나타나 앉아서 일하는 불규칙적인 자세에서 Human Error(인간실수)의 발생빈도가 가장 높은 것으로 분석되었다.
- 둘째, 각 하위 요인별로는 점검이나 정비불량 (M=3.17) 이 가장 높고, 위치나 보존상태 불량 (M=3.14), 구조물 장치나 설비의 불량(M=3.10)이 Human Error(인간실수)가 발생하기 쉬운 기능적 요인으로 분석되었다. 교육적 요인의 하위문항 5개를 합한 점수에서는 평균이 3.
- 05). 따라서 Human Error 발생요인인 기능적 요인, 교육적 요인, 작업 관리적 요인, 환경적 요인, 개인적 요인은 성별, 연령, 학력, 경력에 따라 그 발생정도가 달라지지 않는 것으로 분석되었다. 담당업무에 따른 Human Error 발생요인에 대한 차이를 일원배치분산분석으로 분석한 결과에서는 환경적 요인에서 담당업무 에 따라 통계적으로 유의한 차이가 나타났다 (F=2.
- 05). 따라서 Human Error 발생요인인 기능적 요인, 교육적 요인, 작업관리적 요인, 환경적 요인, 개인적 요인은 경력에 따라 그 발생정도가 달라지지 않는 것으로 분석되었다.
- 05). 따라서 Human Error 발생요인인 기능적 요인, 교육적 요인, 작업관리적 요인, 환경적 요인, 개인적 요인은 연령에 따라 그 발생정도가 달라지지 않는 것으로 분석되었다.
- 05). 따라서 Human Error 발생요인인 기능적 요인, 교육적 요인, 작업관리적 요인, 환경적 요인, 개인적 요인은 학력에 따라 그 발생정도가 달라지지 않는 것으로 분석되었다.
- 59로 나타나 경력이 낮을수록 불안정한 자세로 인한 Human Error 발생이 많은 것으로 분석되었다. 또한 작업자세와 신체적 결함에서도 경력에 따라 통계적으로 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다(F=3.539, p<.01). 작업자세와 신체적 결함으로 인한 Human Error 발생의 평균이 1년 미만은 6.
- 이는 남자의 경우 작업특성상 기술의 숙련도가 높은 작업들을 수행하기 때문인 것으로 분석되었다. 또한 작업환경 불량에서도 성별에 따라 통계적으로 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다(t=-2.777, p<.01).
- 현재 근무하고 있는 회사의 사고예방을 위한 작 업환경의 정도를 분석한 결과이다. 매우 좋다와 다소 좋다가 43.2%로서 다소 부족하다와 매우 열악 한 수준이다의 12.0%보다 높아 사고예방을 위한 작업환경의 정도에 어느정도는 만족하고 있는 것으로 분석되었다.
- 경력에 따른 Human Error 발생원인에 대한 차이를 일원배치 분산분석으로 분석한 결과이다. 불 안정한 자세에서는 경력에 따라 통계적으로 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다(F=3.071, p<.05), 불안정한 자세로 인한 Human Error 발생의 평균이 1년 미만은 3.40, 1~2년은 3.53, 2~4년은 3.21, 5~9년은 3.00, 10년 이상은 2.59로 나타나 경력이 낮을수록 불안정한 자세로 인한 Human Error 발생이 많은 것으로 분석되었다. 또한 작업자세와 신체적 결함에서도 경력에 따라 통계적으로 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다(F=3.
- 생략에러의 예방을 위한 방법에 대한 분석으로 서 명확한 차선구분 등과 같은 약속 표시를 통한 제한이 288%로 가장 많았고, 측정 가능한 경험적 제한이 21.8%, 물리적으로 차단설비를 통한 에러방 지가 18.7%, 반복적 교육훈련을 통한 습관 교정이16.9%, 고속도로 표지사인 등과 같은 주의제한 강 화가 13.8%순으로 나타났다.
- 셋째, Human Error(인간실수)가 가장 많이 발생하는 신체부위에 대한 분석으로서 허리, 요부가57.2%로 가장 많았고, 손 손목이 26.3%, 발, 다리가 6.8%, 팔, 팔꿈치가 4.9%순으로 나타나 장기간의 단순반복작업으로 인한 허리, 요부와 손, 손목의 무리한 사용이 Human Error(인간실수)의 주요한 원인이 되는 것으로 분석되었다.
- 셋째, 현재 근무중인 회사의 사고예방을 위한 노력과 안전교육의 만족정도에서 근로자의 50%정도 가 만족하는 것으로 나타났지만, Human Error(인간실수)의 해소를 위해 가장 필요한 것이 교육도 중요하지만 보다 진보된 교육을 위해 단순 의식 고취 수준의 교육에서 벗어나 작업방법의 수정, 보 완과 작업환경의 개선이 요구되고 교육이나 제도적 개선보다 작업 환경이나 작업방법 측면에서의 실제적인 개선이 보다 시급한 것으로 지적되었다.
- 순서에러의 예방을 위한 방법에 대한 분석으로서 반복적 교육훈련을 통한 습관 교정이 29.0%로 가장 많았고, 명확한 차선구분 등과 같은 약속 표시를 통한 제한이 19.3%, 고속도로 표지사인 등과 같은 주의제한 강화가 18.7%, 측정 가능한 경험적 제한이 17.5%, 물리적으로 차단설비를 통한 에러방 지가 15.4%순으로 나타났다.
- 시간에러의 예방을 위한 방법에 대한 분석으로서 측정 가능한 경험적 제한이 29.6%로 가장 많았 고, 고속도로 표지사인 등과 같은 주의제한 강화가24.5%, 반복적 교육훈련을 통한 습관 교정이 21.4%, 물리적으로 차단설비를 통한 에러방지가 12.6%, 명확한 차선구분 등과 같은 약속 표시를 통한 제한이 11.9%순으로 나타났다.
- 실행에러의 예방을 위한 방법에 대한 분석으로서 반복적 교육훈련을 통한 습관 교정이 24.1%로 가장 많았고, 고속도로 표지사인 등과 같은 주의제 한 강화가 22.4%%, 물리적으로 차단설비를 통한 에러방지가 22.0%, 명확한 차선구분 등과 같은 약속 표시를 통한 제한이 17.5%, 측정 가능한 경험적 제한이 14.0%순으로 나타났다.
- 아홉째, 성별, 연령, 학력, 경력에 따른 Human Error 발생요인에 대한 차이를 t-test와 일원배치 분산분석으로 분석한 결과, Human Error 발생요인 은 성별, 연령, 학력, 경력에 따라 통계적으로 유의한 차이가 나타나지 않았다(p>.05). 따라서 Human Error 발생요인인 기능적 요인, 교육적 요인, 작업 관리적 요인, 환경적 요인, 개인적 요인은 성별, 연령, 학력, 경력에 따라 그 발생정도가 달라지지 않는 것으로 분석되었다.
- 여덟째, 성별에 따른 Human Error 발생원인에 대한 차이를 t-test로 분석한 결과, 작업기술 미숙 으로 인한 숙련부족에서는 성별에 따라 통계적으로 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다(t=3.243, p<.01). 곧 남자(M=4.
- 여섯째, 근무 중 Human Error(인간실수)가 발생 하기 쉬운 요인에 관한 기술통계분석에서는 기능 적 요인의 하위문항 5개를 합한 점수의 평균이3.11 로 나타나 기능적 요인으로 인한 Human Error(인간실수) 발생의 정도는 보통(3점)이상인 것으로 분석되었다.
- 여섯째, 업무별 차이에서는 가공, 포장이 다른 업무에 비해 작업환경의 불량으로 인한 Human Error(인간실수)의 발생빈도가 높은 것으로 나타나 가공, 포장업무의 작업환경에 대한 개선책 마련이 필요한 것으로 분석되었다. 즉 가공업무와 포장업 무에 대해서 정기적 순환근무, 작업절차의 철저한 준수, Human Error(인간실수)의 발생빈도가 높은 동작에 대해 자동화기기 도입 등의 대책을 마련하여 Human Error(인간실수)의 발생빈도를 줄이는 노력이 보다 필요하다.
- 784, p<01). 운전(M=3.18)과 분쇄(3.07), 가공(M=3.11)은 상대적으로 환경적 요인으로 인한 Human Error 발생이 높은 것으로 분석되었고, 성형 (M=2.69), 포장 (M=2.80), 건조(적재)(M=2.89)는 상대적으로 환경적 요인으로 인한 Human Error 발생이 높은 것으로 분석되었다. 그 외의 Human Error 발생요인인 기능적 요인, 교육적 요인, 작업관리적 요인, 개인적 요인은 경력에 따라 그 발생정도가 달라지지 않는 것으로 분석되었다(p>.
- 일곱째, Human Error(인간실수)의 예방을 위한 방법에 관한 분석에서는 생략에러의 예방을 위한 방법으로 명확한 차선 구분 등과 같은 약속 표시를 통한 제한이 28.8%로 가장 많았고, 측정 가능한 경험적 제한이 21.8%, 물리적으로 차단설비를 통한 에러방지가 18.7%, 반복적 교육훈련을 통한 습관 교정이 16.9%, 고속도로 표지사인 등과 같은 주의 제한 강화가 13.8%순으로 나타났다.
- Human Error(인간실수)가 발생하기 쉬운 요인 중 작업 관리적 요인에 관한 문항을 기술 통계 분 석한 결과이다. 작업 관리적 요인의 하위문항 5개를 합한 점수에서는 평균이 3.15로 나타나 작업 관리적 요인으로 인한 Human Error(인간실수) 발생의 정도는 보통(3점)이상인 것으로 분석되었다. 각 하위 요인별로는 작업준비 불충분(M=3.
- 01). 작업자세와 신체적 결함으로 인한 Human Error 발생의 평균이 1년 미만은 6.38, 1~2년은 6.34, 2~4 년은 6.34, 5~9년은 6.28, 10년 이상은 5.50으로 나타나 경력이 낮을수록 작업환경 불량으로 인한 Human Error발생이 많은 것으로 분석되었다. 이외의 부분에서는 경력에 따라 통계적으로 유의한 차이가 나타나지 않았다(p>.
- 담당업무에 따른 Human Error 발생원인에 대한 차이를 일원배치 분산분석으로 분석한 결과이다. 작업자의 무리한 힘에서는 담당업무에 따라 통계적으로 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다 (F=1.887, p<.05). 불안정한 자세로 인한 Human Error 발생의 평균은 가공이 6.
- 작업장 내 Human Error(인간실수) 발생우려 기구의 안전장치 설치여부에 대한 분석으로서 모든 기계기구에 설치가 34.4%로 가장 많았고, 일부기계 에만 설치가 34.0%, 절반정도만 설치가 21.6%순으 로 나타났다.
- 01). 작업환경 불량으로 인한 Human Error 발생의 평균은 가공이 8.25로 다른 업무에 비해 가장 높았고, 건조(적재)가 7.40, 혼련이 7.37, 포장이 7.34, 성형이 7.28로 다른 업무에 비해 상대적으로 높고, 정비는 5.90으로 가장 낮은 것으로 분석되었다. 이외의 부분에서는 경력에 따라 통계적으로 유의한 차이가 나타나지 않았다 (p>05).
- 첫째, Human Error(인간실수)가 가장 많이 발생하는 요인으로서 작업자 요인이 77.8%로 가장 많 고, 기계적 요인이 16.3%, 관리적 요인이 6.0%순으 로 나타나 Human Error(인간실수)는 주로 단순반 복 작업을 수행하는 작업자에 의해 발생하는 것으로 볼 때 기계적 오류에 의한 발생제거보다 작업 자들의 자세와 신체적 결함, 장시간 지속작업 등에 기인한 것을 의미한다. 따라서 심리적 안정상태와 당일 과업의 량 및 컨디션과 접목된 세밀한 관리가 요구된다.
- 첫째, Human Error(인간실수)에 대한 관심정도 에서는 높다가 36.4%로 낮다의 15.5%보다 높게 나타나 작업환경의 질적개선에 대한 관심이 점차 높아지면서 Human Error(인간실수에 대한 관심정 도도 높아진 것으로 분석되었다. 현재회사 내 근무과정에서 Human Error(인간실수)의 발생빈도에서는 약간 있다가 39.
- 표본으로 사용된 486명의 인구통계적 요인에 대해서 분석한 결과로서 성별에서는 남자가 90.9%로 여자보다 많았으며, 연령에서는 40대가 46.5%로 가장 많았고, 50대 이상이 23.7%, 30대가 21.0%, 20 대 이하가 8.8%순으로 나타났다. 학력에서는 고졸이 52.
- 현재 근무하고 있는 회사의 Human Error(인간 실수)의 예방을 위한 관심과 지원정도로서 매우 높 다와 다소 높다가 40.3%로 나타나 현재 회사에서의 Human Error(인간실수)의 예방을 위한 관심과 지원정도는 다소 높은 것으로 분석되었다.
- 현재회사 내 근무과정에서 Human Error(인간실 수)의 발생빈도로서 약간 있다가 39.5%로 가장 많았고, 다소 많은 편이다도 18.7%로 높게 나타나 근무 과정에서 Human Error(인간실수)의 발생빈도가 높은 수준인 것으로 분석되었다.
- 5%보다 높게 나타나 작업환경의 질적개선에 대한 관심이 점차 높아지면서 Human Error(인간실수에 대한 관심정 도도 높아진 것으로 분석되었다. 현재회사 내 근무과정에서 Human Error(인간실수)의 발생빈도에서는 약간 있다가 39.5%로 가장 많았고, 다소 많은 편이다도 18.7%로 높게 나타나 근무과정에서 Human Error(인간실수)의 발생빈도가 높은 수준 인 것으로 분석되었다.
- Human Error(인간실수)가 발생하기 쉬운 요인 중 환경적 요인에 관한 문항을 기술 통계 분석한 결과이다. 환경적 요인의 하위문항 5개를 합한 점수에서는 평균이 2.98로 나타나 환경적 요인으로 인한 Human Error(인간실수) 발생의 정도는 보통 (3점)이하인 것으로 나타나 다른 발생 요인에 비해 상대적으로 낮은 것으로 분석되었다. 각 하위 요인 별로는 온습도 부조화(M=3.
후속연구
- 따라서 정보처리 과정을 정확하게 이해하며, 정보처리과정에서 인간이 일으킬 수 있는 Human Error를 제거하기 위해 가장 기본적인 수단으로서 현장 상황을 먼저 고려할 필요가 있다. 그리고 기억과정과 판단과정에 관여하는 요인들에 의해 발생 가능한 Human Error 의 형태를 분류하여, Human Error의 발생가능성을 감소시킬 수 있는 방법을 강구하여야 할 것이다.
- 이는 인간적 오류를 바탕으로 주변작업상황의 불량이 불안전작업에 영향을 미쳐 사고로 이어질 수 있는 점에서 주변 정리정돈과 구조물의 안전한 설치나 제거와 반복적 예방점검을 위한 교육이 지속적으로 요구됨을 알 수 있고 이는 이들 요인에 대한 선행연구 중 김대성(1998), 박내경 외(1998), 양성환(2000), 산업안전공단(2000) 등에서 밝혀진 요인과 일치하고 단지 본 연구를 통해 차이로서 기존 연구에서의 Error를 기계적, 관리적 요인이 주류를 이룬다고 보았으나 본 연구에서는 아무리 고도화 즉, Human Error(인간실수)의 발생원인에 대해서 보호장비의 결여, 작업환경 불량이 주된 원인으로 작업장의 환경개선이 보다 더 필요함을 알 수 있다. 따라서 각 파트의 관리자들은 Human Error(인간실수)의 빈도를 줄이기 위한 근로자의 작업환경 개선책과 보호장비 마련과 작업환경 개 선을 위한 지속적인 관심과 제고가 촉구된다.
- 이상에서 볼 때 전체적으로 자동화의 실행으로 Human Error(인간실수)가 줄어들 것이라는 일반적인 관념을 깨고 아직도 반복적인 단순 반복 작업 공정에서 각 공정이나 기능간 기기보다 작업자의 순간적 오류가 지속적으로 발생하고 있는 현실 에서 각 공정에 따른 경력별 순환 보직이나 교환 근무 등을 통한 업무 표준화와 능률개선을 위한 현장 점검제 등으로 보다 적극적인 회사차원에서 의 지속적인 설비개선과 예산 지원이 요구된다. 그리고 예방차원에서 각 성격이나 신체특성에 따른 인간공학적 사고예방을 위한 휴먼관리프로그램을 연계한 관리의 선진화 된 혁신적 관리가 요구된다.
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