[논문]MBTI 검사지를 이용한 선호지표별 보행변수의 비교 분석

박성현; 김정태

doi:10.5103/kjsb.2004.14.3.037

MBTI 검사지를 이용한 선호지표별 보행변수의 비교 분석
Comparision and analysis about gait parameters based on personality types through MBTI Test 원문보기

한국운동역학회지 = Korean journal of sport biomechanics, v.14 no.3, 2004년, pp.37 - 47

Abstract ▼ AI-Helper

This study was designed to understand gait pattern on the MBTI personality types by analyzing and figuring out specific charges, which includes analyzing gait parameter which was shown in walking movement. The personality types was measured by the standard MBTI(Myers- Briggs Type Indicator) test and gait analysis make used of GAITRite program. The objects of research were convenience sampled student of M College. Temporal and spatial parameters were calculated based on the MBTI personality types test using measured data, 68 items and SPSS pc/program was conducted to find out specific changes and obtainted the results as follows. There was not found significant in rate of swing phase and stance phase, step length, stride length, base of support, toe in/out between Extraversion group and Introversion group. But Extraversion group was significantly higher than Introversion group in velocity and cadence(p<.05). Sensing group was significantly more than iNtuiton group in cadence. There was not found significant in all parameter between Thinking group and Feeling group, Judging group and Perceiving group.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

보행동작에 어떠한 영향을 미치는지에. 대하여 알아보는데 그 목적이 있다.
본 연구는 체공기와 지지기의 비율, 보행속도' 분속수, 보폭, 활보장, 기저면, 보각의 보행변수들을 선호지표별 즉 외향형-내향형, 감각형-직관형, 사고형-감정형, 판단형-직관형으로 구분하여 분석함으로써 보행형태의 차이를 알아보는 연구로서 정상인이 연구대상인 선행연구의 결과를 토대로 하여 비교하면 다음과 같다.

제안 방법

따라서 본 연구에서는 MBTI가 제시하는 4가지 선호지표별 성격유형(El, SN, TF, JP)으로 구분하여 보행동작시 나타나는 체공기(swing phase)와 지지기(stance phase)의 비율, 보행속도(velocity), 분속 수(cadence), 보폭(step length), 활보장(stride length), 기저면(base of support), 보각(toe in/out) 의보행변수를 비교 분석하여 그 차이와 보행형태를 이해함으로써 선호지표별 성격유형 즉 주의집중 (외향형-내향형), 인식기능(감각형-직관형), 판단기능(사고형-감정형), 생활양식(판단형-인식형)의 정도가 보행동작에 어떠한 영향을 미치는지에. 대하여 알아보는데 그 목적이 있다.
보행변수의 측정을 위하여과 같이 1.27cm 표면 위에 위치하고 그리드형(*id pattern, 48x48)으로 배열되어진 2304개의 센서를 포함하며 24인치 스퀘어(inch square)의 활동영역을 가지고 있는 표준 전자보도(electronic walkway) 내부에 캡슐로 싸인 6개의 센서패드(sensor pads)가 부착된 457.0x90.0x0.6cm(LxWxH)의 실험용 패드를 바닥에 깔아놓고 PC와 연결한 다음 피험자의 나이, 성별, 생년월일, 신장, 체중, 하지장의 길이를 GAITCite program에 입력하였다.
본 연구는 경남 마산 소재의 M대학 재학생 중 과거 운동선수의 경력과 병적보행과 관련된 신경계 및 근골격계의 외상이나 질병의 과거력(past history)이 없는 자를 대상으로 여학생 32명을 선정하여 선호지표별 외향성(Extraversion)과 내향성 (Introversion), 감각형 (Sensing)과 직관형(iNtution), 사고형(TirMng)과 감정형(Feeling), 판단형(Judging)과 인식형(Perceiving)의 성격유형으로 구분하여 보행동작시 나타나는 보행변수들을 비교 분석하였다(단, 우측 하지의 보행변수를 대상으로 분석함). 연구대상자의 신체적 특성은<표-1>에서 보는 바와 같다.
본 연구는 경남 마산 소재의 M대학 재학생을 32명을 대상으로 MBTI가 제시하는 4가지 선호지표별 성격유형(El, SN, TFZ JP)으로 구분하여 보행동작시 나타나는 체공기와 지지기의 비율, 보행속도, 분속수, 보폭, 활보장, 보간, 보각의 보행변수들을 비교 분석하기 위하여 보행분석기(GAITRite system)을 사용하여 실험한 결과 다음과 같은 결론을 얻었다.
분석구간에서의 보행동작은와 같이 실험용 패드에 부착된 센서에 의하여 각 보행변수들이 프로그램을 통하여 자동연산 출력되며, 각 피험자들의 first step과 last step을 제외한 나머지 step을 분석대상으로 하여 모든 변수값을 PC에 저장하였다.
6cm(LxWxH)의 실험용 패드를 바닥에 깔아놓고 PC와 연결한 다음 피험자의 나이, 성별, 생년월일, 신장, 체중, 하지장의 길이를 GAITCite program에 입력하였다. 실험구간은 준비구간과 분석구간으로 나누며 자연스러운 보행동작을 위하여 3m 거리의 준비구간을 보행하도록 한 후 보도 활동영역에서의 보행동작을 분석구간으로 측정하였다. 분석구간에서의 보행동작은<그림 2>와 같이 실험용 패드에 부착된 센서에 의하여 각 보행변수들이 프로그램을 통하여 자동연산 출력되며, 각 피험자들의 first step과 last step을 제외한 나머지 step을 분석대상으로 하여 모든 변수값을 PC에 저장하였다.
피험자의 선호지표별 성격유형을 파악하기 위하여 MBTI를 통해 16가지 유형의 대표적 표현들로 분류한 후 각 네 가지 지표로 구분하였다. 보행변수의 측정을 위하여<그림 1>과 같이 1.

데이터처리

본 연구의 자료는 SF% for Windows(version 10.0) 통계프로그램을 이용하여 보행변수들의 평균과 표준편차를 산출하였다. 선호지표별 집단간 보행변수의 차이를 분석하기 위하여 Independent-Samples t-test를 실시하였으며, 이때의 유의수준은 .
0) 통계프로그램을 이용하여 보행변수들의 평균과 표준편차를 산출하였다. 선호지표별 집단간 보행변수의 차이를 분석하기 위하여 Independent-Samples t-test를 실시하였으며, 이때의 유의수준은 .05로 하였다.

이론/모형

본 연구의 측정도구로써는 피험자의 성격유형에 대한 정보를 수집하고 이해하기 위하여 김정택과심혜숙(1990)에 의해 표준화된 MBTI(Myers-Briggs Type Indicator) 한국어판과 보행변수에 대하여 분석하기 위하여 보도(walkway) 활동영역이 폭 61cm, 길이 366an로 되어 있는 GAITRite system (MAP/CIR. INC. USA)을 사용하였다.

성능/효과

없었지만 보행속도와 분속수에서 외향형집단이 유의하게 높았다(p<05). 감각형집단과 직관형집단간의 체공기와 지지기의 비율, 보행속도, 보폭, 활보장, 보간, 보폭에서는 유의한 차이가 없었지만 분속수에서 감각형집단이 유의하게 높았다(p<.05). 사고형집단과 감정형집단, 판단형집단과 인식형 집단 간의 모든 보행변수에서 유의한 차이가 없었다.
<표 5>를 살펴보면, 체공기와 지지 기의 비율에서 두 유형 모두 유사하게 .나타났으며 보행속도,보폭' 활보장, 보간은 인식형이 각각 124.29±15.03cm/sec, 64.75+7.21cm, 129.88±13.46cm, 9.54±3.10cm로 판단형에 비하여 약간 높은 수준을 나타내었지만 유의한 차이는 없었다. 분속수, 보각은 판단형이 각각 115.
31。로 직관형에 비하여 약간 컸지만 유의한 차이는 없었다. 따라서 본 연구에서는 감각형-직관형의 성격유형이 보행변수에서 시간적인 변수를 의미하는 분속수에 영향을 미치는 것으로 나타났다.
68。로 외향형에 비하여 약간 높은 수준을 보였지만 유의한 차이는 없었다. 따라서 본 연구에서는 외향형-내향형의 성격유형이 보행변수에서 시간적 변수를 의미하는 보행속도와 분속수에 영향을 미치는 것으로 나타났다.
08。로 상대적으로 약간 높은 수준을 보였지만 유의한 차이는 없었다. 따라서 본 연구에서는 판단형-인식형의 성격유형이 보행형태에 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다.
<표 2>를 살펴보면, 체공기와 지지기의 비율에서 두 유형 모두 유사하게 나타났으며, 보행속도와분속수는 외향형이 각각 128.39±14.99cm/sec, 117.94±6.09steps/min으로 내향형에 비하여 높은 수준을 나타내어 유의한 차이가 있었다(p<.05). 보폭 및 활보장은 외향형이 각각 65.
상기의 결론을 종합하여 볼 때, 주의집중 또는 인식기능에 의하여 구분되는 외향형-내향형 집단과 감각형-직관형에서 유의한 차이가 있는 것을 알 수 있다. 다시 말해서 에너지의 방향과 정보수집의 정도에 따라 보행형태에 영향을 미칠 수 있으므로 후속연구에서는 이러한 관점을 고려하여 진행될 필요가 있다.
외향형집단과 내향형집단간의 체공기와 지지기의 비율, 보폭, 활보장, 보간, 보각에서는 유의한 차이가 없었지만 보행속도와 분속수에서 외향형집단이 유의하게 높았다(p<05). 감각형집단과 직관형집단간의 체공기와 지지기의 비율, 보행속도, 보폭, 활보장, 보간, 보폭에서는 유의한 차이가 없었지만 분속수에서 감각형집단이 유의하게 높았다(p<.
하지만 결과적으로 여러 가지의 보행변수들과 네 가지의 선호지표별 성격유형 중 보행속도에서 외향형이 내향형에 비하여 빠르게 나타나 유의한 차이가 있었으며, 분속수에서 외향형과 감각 형이 내향형과 직관형에 비하여 많이 나타나 유의한 차이가 있었다. 따라서 보행동작에서 주의집중과 인식기능은 시간적인 요소에 어느 정도 영향을 미치며, 판단기능과 생활양식은 보행변수에 영향을 미치지 않는 것으로 생각된다.

후속연구

유의한 차이가 있는 것을 알 수 있다. 다시 말해서 에너지의 방향과 정보수집의 정도에 따라 보행형태에 영향을 미칠 수 있으므로 후속연구에서는 이러한 관점을 고려하여 진행될 필요가 있다.

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원문보기 상세보기
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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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