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[국내논문] 효과적인 얼굴 가상성형 모델을 위한 얼굴 변형 기법
Face Deformation Technique for Efficient Virtual Aesthetic Surgery Models 원문보기

電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. CI, 컴퓨터, v.42 no.3 = no.303, 2005년, pp.63 - 72  

박현 (한양대학교 컴퓨터공학과) ,  문영식 (한양대학교 컴퓨터공학과)

초록
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본 논문에서는 가상성형 시스템에 적합한 Radial Basis Function(RBF) 기반의 변형 기법과 변형된 얼굴 구성 요소를 얼굴 영상에 혼합하는 기법을 제시한다. 가상성형을 위한 변형 기법은 유동적인 얼굴 구성 요소들을 변형함에 있어 부드러움과 정확성을 가져야 하고 변형 부위 이외의 다른 얼굴 구성 요소에는 왜곡을 주지 않는 지역성도 가져야 한다. 이를 위해 제안된 가상성형 시스템은 자유형태 변형 모델을 기반으로 RBF에 의해 격자들의 변형 정도를 계산한다. 성형의 정확성을 위해 변형 오차는 기준곡선 정점들의 목표 위치와 실제 변형된 위치 사이의 오차제곱합을 이용하여 Singular Value Decomposition(SVD)에 의해 반복적으로 RBF 매핑 함수의 계수들을 계산하여 보정한다. 변형된 얼굴 구성 요소는 Euclidean Distance Transform(EDT)에 의해 계산된 혼합 비율을 사용하여 원본 얼굴 영상과 합성된다. 제안된 변형 기법과 합성 기법은 가상성형 결과의 정확도와 왜곡 측면에서 우수한 성능을 보인다는 것을 실험적으로 확인하였다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this paper, we propose a deformation technique based on Radial Basis Function (RBF) and a blending technique combining the deformed facial component with the original face for a Virtual Aesthetic Surgery (VAS) system. The deformation technique needs the smoothness and the accuracy to deform the f...

주제어

#Virtual Aesthetic Surgery   #Deformation   #Radial Basis Function   #Blending  

참고문헌 (17)

  1. 김영인, '해부학적 연조직 변형모델에 기반한 얼굴 기형 수술의 3차원 가시화,' 고려대학교 학위논문, 2001 

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