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형태소 사전 기반 구문 형태소 생성
syntactic morpheme generation using morpheme dictionary 원문보기

컴퓨터산업학회논문지 = Journal of the Korea Computer Industry Society, v.6 no.5, 2005년, pp.725 - 734  

박인철 (호원대학교 컴퓨터학부)

초록
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구문 형태소는 형태소 분석 과정에서 생성된 노드들을 최소한으로 줄이기 위해 제안되었다. 구문 형태소는 불필요한 노드를 제거해 줌으로 구문 분석기의 부담을 매우 크게 줄이는 효과가 있다. 그러나 기존의 시스템에서 구문 형태소 생성은 형태소 분석 단계와 분리되어 별도의 분석 시간을 요구하며, 띄어쓰기 오류에 대한 고려를 하지 않았다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 형태소 사전을 기반으로 한 구문 형태소 생성 방법을 제안한다. 실험 결과 기존의 방법에 비해 제안된 방법은 100배 이상의 생성 속도 향상을 보였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Syntactic morpheme is proposed for reducing morpheme units generated by korean morpheme analyzer. It is proved that syntactic morpheme remarkably diminished the overhead of syntactic analyzer. However, the syntactic morpheme generation is so separated from the morpheme analyze phase in the existing ...

AI 본문요약
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문제 정의

  • 기존의 구문 형태소가 갖는 별도의 오버헤드를 줄이기 위해 본 논문에서는 형태소 분석과 구문 형태소 생성을 통합한다. 이를 위해, 구문 형태소는 하나의 단어로 취급되어 형태소 사전에 등록하며 이에 따라 발생할 수 있는 문제점을 살펴보고 해결 방안을 제시하고자 한다.
  • 오토마타 설계를 위해 채택되었다. 논문에서는 구문 형태소를 하나의 형태소 단위로 사전에 등록할 것이므로 이러한 분류 체계보다는 형태소 사전에서 가질 수 있는 품사 체계로 분류하는 것이 바람직하다. 구문 형태소는 그 구문적 역할에 따라 조사, 어미, 보조 용언 등의 역할을 갖는 것으로 분류할 수 있다.
  • 본 논문에서는 형태소 사전을 이용한 구문 형태소 생성 방법을 제안하였다. 이러한 접근은 형태소 분석과 구문 형태소 생성 과정을 통합할 수 있게 해 줄 뿐만 아니라 띄어쓰기 오류가 있는 구문 형태소도 분석 가능하게 함을 알 수 있었다.
  • 구문 형태소 생성을 통합한다. 이를 위해, 구문 형태소는 하나의 단어로 취급되어 형태소 사전에 등록하며 이에 따라 발생할 수 있는 문제점을 살펴보고 해결 방안을 제시하고자 한다. 아울러, 구문 형태소의 띄어쓰기 오류를 허용하기 위해 발생 가능한 모든 구문 형태소 조합을 사전에 등록하는 대신에 사전 검색 알고리즘을 수정하는 방안을 제시할 것이다.
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