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문제 정의
- 따라서 본 과제에서는 신뢰성기반의 진단 알고리즘 및 수명평가기술이 적용된 RCM(Reliability Centered Maintenance)기반의 광역전력설비 관리(진단+보수) 정보 시스템을 개발하여 Multi-Agent 기반의 지능형 전력 정보시스템과 통합하는 것을 목표로 하여 3년동안 1단계 개발 을 진행중에 있다. 본론에서는 RCM의 정의 및 RCM을 적용한 설비의 Soundness를 측정방법 및 광역으로 설비를 효율적으로 관리할 수 있는 방법에 대하여 구체적으로 논의한다.
- 2단계에서는 1단계 구축 시스템을 초고압 이상의 설비에 적용하여 변전소의 모든 주요 설비들에 대한 통합 설비 관리를 구축하는 것을 목표로 하고 있다. 또한 Defense 시스 템과 통합하여 설비에 대한 사고가 국가 전력계통에 파급되는 상황을 방지할 수 있는 시스템을 개발한다. 광역 설비관리시스템의 기능별 구성도는 다음과 같다
- 본 과제에서는 변전 설비의 수명 및 고장정보와 운전정보 및 진단 정보를, RCM Process를 기반으로 분석하여 설비의 상태를 평가하고 경제적인 설비 유지보수 시기 및 방법을 제시하며, 고장 징후 예측시 고장의 특성을 통합설비 진단 Agent 에서 분석하고 동일 기종에 대한 고장징후조사와 설계를 보완하도록 하는 조치를 행할 수 있는 방법을 제시한다
- 따라서 본 과제에서는 신뢰성기반의 진단 알고리즘 및 수명평가기술이 적용된 RCM(Reliability Centered Maintenance)기반의 광역전력설비 관리(진단+보수) 정보 시스템을 개발하여 Multi-Agent 기반의 지능형 전력 정보시스템과 통합하는 것을 목표로 하여 3년동안 1단계 개발 을 진행중에 있다. 본론에서는 RCM의 정의 및 RCM을 적용한 설비의 Soundness를 측정방법 및 광역으로 설비를 효율적으로 관리할 수 있는 방법에 대하여 구체적으로 논의한다.
- 이러한 RCM의 결과로 나온 Condition-Based 유지보 수가 필요한 설비 Component0), 대하여 On-Line <2-루 집중감시하는 시스템이 최근 국내에서 개발하고 있는 CBM (Condition-Based Maintenance)기반의 On-Line 진단 시스템이다. 즉, RCMe 완전히 새로운 유지보수 기법이 아니라 안전성과 경제성을 바탕으로 하여 기존의 TBM(Time-Based Maintenance), CBM 등을 가장 효율적으로 조합하여 설비를 유지보수 하는 기법을 도출하는 것이다
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