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발파암 계수의 3차원 공간 분포에 기초한 암석 파쇄도 예측 및 발파 패턴 설계
Prediction of Rock Fragmentation and Design of Blasting Pattern based on 3-D Spatial Distribution of Rock Factor 원문보기

터널과 지하공간: 한국암반공학회지 = Tunnel and underground space, v.15 no.4 = no.57, 2005년, pp.264 - 274  

심현진 ((주)서영엔지니어링 지반터널설계실) ,  서종석 (도성엔지니어링(주)) ,  류동우 (한국지질자원연구원)

초록
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대규모 채석을 위한 최적 발파 패턴은 파쇄 입도의 분포에 따라 추산된 최소 발파 비용에 기초하여 결정될 수 있다. 따라서 파쇄 입도의 분포를 예측하는 문제는 매우 중요하다. 파쇄 입도 분포의 예측에 사용된 모델은 현장 시험발파로부터 얻은 발파석에 대한 입도 분포와 비교 검토하여 선택하였다. 그 결과 Kuz-Ram 모델을 파쇄 입도 모델로 선정하였으며, 이 모델은 현지 암반의 상태를 고려할수 있는 발파암 계수라는 지배적 인자를 사용한다. 전체 생산 비용 산정을 위해 발파암 계수의 3차원 공간 분포의 추정은 매우 중요한 문제라 할 수 있다. 따라서 본 연구에서는 대규모 발파 예정 대상 구역 전체의 발파암 계수에 대한 3차원 공간 분포를 추정하기 위해 순차적 지시 시뮬레이션을 적용하였다. 순차적 지시 시뮬레이션은 조건부 시뮬레이션의 한 종류로서, 크리깅 기법에 비해 높은 변동도 모델 재현성과 취득된 조사 자료의 분포 모델에 관한 정보를 활용함으로써 추정치에 대한 불확실성을 보다 줄일 수 있는 장점을 가진다. 발파암 계수의 3차원 분포로부터 대상 구역 전체의 발파암 TYPE을 분류할 수 있었으며, 각 TYPE별 최적 발파 패턴을 설계할 수 있었다. 또한, 지반고별 발파암 계수의 분포에 대한 정량적 정보를 제공함으로써 각 공정단계별 비용을 추산하여 공정계획을 세우는데 도움이 될 수 있다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

The optimum blasting pattern to excavate a quarry efficiently and economically can be determined based on the minimum production cost which is generally estimated according to rock fragmentation. Therefore it is a critical problem to predict fragment size distribution of blasted rocks over an entire...

주제어

#파쇄도   #Kuz-Ram 모델   #발파암 계수   #순차적 지시 시뮬레이션   #생산비용  

참고문헌 (11)

  1. 류동우, 김택곤, 허종석, 2003, RMR의 불확실성 모델링을 위한 지구통계학적 시뮬레이션 기법에 관한 연구, 터널과 지하공간, 13.2, 87-99 

  2. 최용근, 이정인, 이정상, 김장순, 2004, 벤치발파에서 파쇄도 예측을 위한 암반조건 분석, 터널과 지하공간, 14.5, 353-362 

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  3. 최용근, 2005, 벤치발파에서 암석파쇄도에 영향을 미치는 요인 분석과 파쇄도 예측 모델 개발, 박사학위논문, 서울대학교, 141 p 

  4. Cunningham, C.Y., 1983, The Kuz-Ram model for prediction of fragmentation from blasting, First Int. Symp. on Rock Fragmentation by Blasting, Lulea, Sweden, 2, 439-453 

  5. Cunningham, C.V., 1987, Fragmentation estimation and the Kuz-Ram model-four years on, 2nd Int. Symp. Rock Fragmentation by Blasting, Colorado, USA, 475-487 

  6. Kou, S. and Rustan, A., 1993, Computerized design and result prediction of bench blasting, 4th Int. Symp. on Rock Fragmentation by Blasting, Vienna, 263-271 

  7. Larsson, B., 1974, Blasting of low and high benches, Swedish Rock Blasting Committee, Stockholm, Sweden, 247-271 

  8. Lilly, P., 1986, An empirical method of assessing rock mass blastibility, Large Open Pit Mining Conference, 89-92 

  9. Nielsen K., 1983, Optimization of open pit bench blasting, First Int. Symp. on Rock Fragmentation by Blasting, Lulea, Sweden, 2, 653-663 

  10. Palmstrbm, A., 2001, Measurement and characterization of rock mass jointing, In-situ characterization of rocks, Sharma V.M. and Saxena K.R. eds' A.A. Balkema, 49-97 

  11. Gama, C. and Jimeno C.L., 1993, Rock fragmentation control for blasting cost minimization and environmental impact abatement, 4th Int. Symp. on Rock Fragmentation by Blasting, Vienna, 273-280 

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