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[국내논문] 자동차 번호판 영상에서 효율적인 번호판 영역 검출 시스템의 설계 및 개발
Design and Implementation of Efficient Plate Number Region Detecting System in Vehicle Number Plate Image 원문보기

韓國컴퓨터情報學會論文誌 = Journal of the Korea Society of Computer and Information, v.10 no.5, 2005년, pp.87 - 94  

이현창 (한세대학교 컴퓨터공학전공)

초록
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본 논문은 자동차 차량의 컬러 영상 이미지에서 신속하고 효율적으로 번호판 영역을 찾는 방법에 대한 연구이다. 일반적으로 자동차 번호판 영역은 차량의 종류에 따라 일정한 색상을 가지고 있다. 이에 일정한 색상영역을 찾기 위해 HSI 컬러모델의 색상 성분 H와 YIQ 컬러 모델의 색상 성분 Q를 결합하는 방식을 사용한다. 그러나 이러한 방법을 사용하면 전체 연산시간이 많이 걸리게 되는 단점이 존재한다. 그러므로 본 논문에서는 차량 번호판 영역을 추출하는 단계들 중에서 H와 Q 색상 성분을 추출하면서 후보영역 추출 연산을 병행 수행한다. 이 단계가 끝나면 H와 Q성분을 결합하는 단계에서 전체 이미지 픽셀 정보를 대상으로 비교연산을 수행하지 않고 각 단계에서 추출된 후보영역들만을 비교 연산함으로써 영역 추출을 빠르게 수행할 수 있다 이에 대한 각 단계별 시스템 처리 결과 화면을 보이고 이미지 해상도에 따른 추출 시간을 비교하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This paper describes the method of detecting the region of vehicle number plate in colored car image with number plate. Vehicle number plate region generally shows formula colors in accordance with type of car. According to this, we use the method to combine a color ingredient H of HSI color model a...

Keyword

AI 본문요약
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문제 정의

  • 특히, 차량의 번호판 영역 검출은 전체 번호판 인식 시스템 성능을 좌우하는 중요한 부분이다〔1〕. 본 논문에서는 차량 번호판 영역 추출에 관한 방법을 제안하고자 한다.
  • 본 논문에서는 차량 영상에서 번호판 영역이 차종에 따라 일정한 색상을 가지고 있는 특성을 이용하여 RGB 컬러모델을 HSI 컬러 모델과 YIQ 컬러 모델로 변환하면서〔14, 15, 16, 17〕특정 후보 영역을 동시에 추출한다. 본 과정이 마치게 되면 추출된 두 가지 모델들을 기반으로 결합된 색상 정보를 이용하여 효율적이면 서 빠른 번호판 영역을 추출하는 방법을 제시하며, 구축된 결과를 보이고자 한다.
  • 그러나 이 방법 또한 많은 연산 시간을 요 구한다. 그러므로 본 논문에서는 각 컬러 모델에서 수행되는 H와 Q 연산에서 후보 영역을 추출하여 후보 영역들 간의 AND 연산을 수행하고자 한다. 이렇게 수행함으로써 차 량 번호판 영역 검출을 보다 효율적이며, 신속하게 수행할 수 있는 방법을 제안한다.
  • 본 절에서는 자동차 번호판 영역을 추출하기 위한 단계별 기능을 간략히 살펴본다. 다음 (그림 2)은 본 논문에서 제시한 번호판 인식을 위한 프로세스이다.
  • 본 장에서는 효율적으로 자동차 번호판 영역을 검출할 수 있는 영역 검출 시스템의 설계 및 수행 과정에 관하여 살펴본다. 후보 영역을 이용한 효율적인 자동차 번호판 영역 검출을 위해 기능별 전체 시스템 구성을 다음 (그림 3)에 도시하였다.
  • 차량의 번호판 영역 검출은 전체 번호판 인식 시스템 성능을 좌우하는 중요한 부분이다. 따라서 논문에서는 차량 번호판 영역 추출에 관한 방법을 설계 및 구축하였다.
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