[논문]부분 푸리에 영역과 선형 시간-주파수 분포의 옮김 불변 특성

두락루트피에; 강현구; 윤석호; 이주미; 권형문; 최상원; 송익호

[국내논문] 부분 푸리에 영역과 선형 시간-주파수 분포의 옮김 불변 특성
Fractional Fourier Domains and the Shift-Invariance Characteristics of Linear Time-Frequency Distributions 원문보기

한국통신학회논문지. The Journal of Korea Information and Communications Society. 통신이론 및 시스템, v.30 no.11C, 2005년, pp.1060 - 1067

두락루트피에 (일디즈 대학교) , 강현구 (한국과학기술원 전자전산학과) , 윤석호 (성균관대학교 정보통신공학부) , 이주미 (한국과학기술원 전자전산학과) , 권형문 (한국과학기술원 전자전산학과) , 최상원 (한국과학기술원 전자전산학과) , 송익호 (한국과학기술원 전자전산학과)

초록
AI-Helper

시간 영역과 주파수 영역을 사이의 공간을 뜻하는 부분 푸리에 영역으로 (fractional Fourier domains) 선형 시간-주파수 분포의 옮김 불변 특성을 일반화한다. 다른 선형 사주파수 분포와 달리 짧은 시간 푸리에 변환은(short time Fourier transform: STFT) 부분 푸리에 영역에서 크기 (magnitude-wise) 옮김 불변을 지니는데, 이 짧은 시간 푸리에 변환을 쓰면 분포를 좀더 쉽게 해석할 수 있다. 특히, 부분 푸리에 영역에서 크기 옮김 불변인 선형 분포는 짧은 시간 푸리에 변환뿐이라는 것을 밝힌다.

Abstract ▼ AI-Helper

In this paper, we generalize the shift-invariance properties of linear time-frequency distributions to the fractional Fourier domains that interpolate between the time and frequency domains. Magnitude-wise shift invariance in arbitrary fractional Fourier domains distinguishes the short-time Fourier transform (STFT) among all linear time-frequency distributions and simplifies the interpretation of the resultant distribution. We prove that the STFT is the only linear distribution that satisfies the magnitude-wise shift-invariance property in the fractional Fourier domains.

Keyword

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