Gathering is method used to control fullness along a seam line. The purpose of this study was to investigate the relationship between the quantitative research and qualitative method; the effect of gather and the types of gather drape. The experimental design consists of four factors: (l) three kind...
Gathering is method used to control fullness along a seam line. The purpose of this study was to investigate the relationship between the quantitative research and qualitative method; the effect of gather and the types of gather drape. The experimental design consists of four factors: (l) three kinds of different weight and thickness of fabrics (2) three kinds of stitch densities (3) five kinds of ratio of gathers (4) three kinds of grain directions. Therefore one hundred thirty five (135) samples were made. And utilized SPSS WIN 10.0 Package in data analysis. The results of this study were as follows; First, after frequency analysis, side height, hem line width, node depth, node count, node width accorded with these result data recording. Second, after correlation analysis, side height related with front statements. Side height and entire visual was negative correlation. Hem line width, node depth, node count with section statements was negative correlation but node width at section statements was positive correlation. Third, after $k^2$ analysis, front picture parts getting excellent evaluation were 1st side height, 3rd hem line width, 4th node depth, 3rd node count, 3rd node width. And section illustration parts getting excellent evaluation were 4th side height, 1st hem line width, 2nd node depth, 3rd node count, 4th node width.
Gathering is method used to control fullness along a seam line. The purpose of this study was to investigate the relationship between the quantitative research and qualitative method; the effect of gather and the types of gather drape. The experimental design consists of four factors: (l) three kinds of different weight and thickness of fabrics (2) three kinds of stitch densities (3) five kinds of ratio of gathers (4) three kinds of grain directions. Therefore one hundred thirty five (135) samples were made. And utilized SPSS WIN 10.0 Package in data analysis. The results of this study were as follows; First, after frequency analysis, side height, hem line width, node depth, node count, node width accorded with these result data recording. Second, after correlation analysis, side height related with front statements. Side height and entire visual was negative correlation. Hem line width, node depth, node count with section statements was negative correlation but node width at section statements was positive correlation. Third, after $k^2$ analysis, front picture parts getting excellent evaluation were 1st side height, 3rd hem line width, 4th node depth, 3rd node count, 3rd node width. And section illustration parts getting excellent evaluation were 4th side height, 1st hem line width, 2nd node depth, 3rd node count, 4th node width.
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문제 정의
개더 조건에 따라 다양한 드레이프 형상을 나타내는 개더포의 시각적 평가를 통하여 정량적 평가와 정성적 평가사 이의 관계를 규명하고, 미적이라고 판단되는 개더포의 봉제 조건을 규명하고자 다음과 같은 연구 문제를 설정하였다.
연구문제 1. 개더조건에 따른 개더포의 특성을 알아본다.
연구문제 4. 미적이라고 판단되는 개더 포의 개더 조건을 알아본다.
연구문제 3. 미적이라고 판단되는 개더 포의 정량적 평가 수치를 알아본다.
본 연구는 드래핑 용도별 소재 두꺼】, 재봉 땀 수조 절기에 의한 개더 땀수, 개더분량별 주름 배수, 재단 상의 올 방향 차이에 의한 재단 각도의 개더 변수들을 개더포 제작 조건으로 설정하여, 개더조건 에 따른 개더포의 개더 효과와 드레이프 형상에 있어서 정량적 평가와 정성적 평가사 이의 관계에 대하여 알아보고자 하였다.
이를 바탕으로 개더의 기법을 활용한 여러 가지 디자인의 다양한 시각적 이미지들을 연구하고, 길이에 따른 개더의 형상 변화와 더불어 개더의 입체조형 및 분석에 대해 더욱 연구하고자 한다.
이에 본 연구에서는 개더 효과와 개더 드레이프 형상과의 관계를 파악하기 위하여, 정량적 평 가방 법과 정성적 평가 방법에 의해 구해진 데이터 간의 관계 파악을 중심으로 비교 고찰하였다.
제안 방법
)의 3단계로 땀의 크기를 변화 시 켰다. 주름 배수는 패턴 재단 상의 기본구성 선의 단위 길이에 대한 배수로서, 의 복구 성 시 많이 활용되고 있는 개더 분량 9)」。如)을 참고로 하여 재단 상의 가로 단위 길 이(20cm)의 1.5 배(1.5T), 2배(2T), 2.5배(2.5丁), 3배(3T), 3.5배 (3.5T)의 5종류로 설정하였다. 여기에서 주름 배수 3.
개더 조건별로 제작한 개더포는 디지털카메라 (모델명:VP-D73)를 사용하여, 벽으로부터 일정 거리를 유지시킨 후 세 변이 50cm가 되도록 삼각대를 위치시키고 동일한 줌 배율로 앞면, 뒷면, 밑면을 촬영하였다<그림 1>.
개더포는 소재, 주름 배수, 재단 각도 조건에 따라 가로 20cm, 세로 20cm의 사각형의 단위 길이에 가로로 개더분량을 더하여 완성선을 그리고, 위쪽으로 시접 2cm, 나머지 둘레 시접을 1cm를 두어 재단 하였다. 재단된 천의 위쪽 완성선을 따라 한 줄을 박은 다음 시접 쪽으로 0.
개더포의 시각적 평가에서 평가항목은 선행 연 구 12)를 참고로 하여, 정면 사진을 보고 완성선에서의 개더모양, 완성선에서 햄라인에 이르는 개더의 볼륨, 햄라인의 주름 모양, 전체적인 개더형상을 중심으로 평가항목을 선정하였으며, 단면 실루엣을 보고 4개의 형 용사를 통해 평가하도록 하여 총 9문항으로 구성하였다. 개더포 외관에 대한 시각 평가 항목은 다음의<표2>에 제시한 바와 같다.
디지털 화상은 Micrografx 사의의 Designer 프로그 램을 이용하여 도식화 작업을 하였으며, 각 도식화로부터 개더조건에 따른 개더효과와 실루엣 변화를 분석하기 위하여, 밑단 너 비 (Hem line width), 옆선 높이(Side height) 정 면평가 2항목과 노드 폭(Node width), 노드깊 이 (Node depth), 노 드수(Node count)의 단면평가 3항목을 측정하였 다<그림 2>.
3cm간격 으로 다시 한 줄을 박아서, 밑 실 두 줄을 고르게 잡아당겨 개 더 땀 수별로 제작하였다. 이때 개더 링 이후에 개더형상 변화를 최소화함과 동시에 개더 링 시 무리가 없는 최소한의 여유량을 부여하기 위하여, 천의 두께에 따라 윗실의 장력을 조절하였다. 그리고 개 더링한 형태의 변형을 방지하면서 개더 포를 고정하기 위해 가로 26cm, 세로 5cm의 하드보드지를 제작하여 양쪽으로 3cm의 여유를 두고, 개 더 링 한 개 더 포의 위쪽 완성선과 하드보드지의 아래선을 맞추어 고 정시 켰다.
이러한 제작과정을 거쳐, 소재 두께 3종류, 개더 땀수 3종류, 주름 배수 5종류, 재단 각도 3종류로 조건을 달리한 135개의 개더포를 제작하였으며, 제 작된 개더포는 형태 유지를 위하여 표준상태에서 24시간 이상 방치하였다.
정량적 평가에 의하여 구해진 항목별 측정치는 노드 수를 제외한 모든 항목이 매우 세분화되어 구해지므로 변수를 범주화할 필요가 있다. 이에 기 술통 계량을 중심으로 측정 데이터의 최대값, 최소 값, 평균 및 표준편차 값을 구하였다. 최대값과 최 소값 사이의 간격을 표준편차로 나누었을 때, 5개의 구간이 가장 적절하다고 판단하였으며, 이를 토대로 SPSS 통계 프로그램을 이용하여 변수를 범주화시킨 결과, 각 구간별 평균 및 표준편차 값을 얻었다<표3>.
5배는 시료 F3에서 제작 가능한 최대 개더 분량이다. 재단 각도는 천의 경사 올 방향에 대한 재단 상의 각도 변화로서, 의복의 입체적 조형성을 고려하여 의복 구성 시 많이 이용되는 경사방향(0°)과 위 사 방향(90°), 정바이 어 스 방향(45。)의 3가지로 정하였다.
개더포는 소재, 주름 배수, 재단 각도 조건에 따라 가로 20cm, 세로 20cm의 사각형의 단위 길이에 가로로 개더분량을 더하여 완성선을 그리고, 위쪽으로 시접 2cm, 나머지 둘레 시접을 1cm를 두어 재단 하였다. 재단된 천의 위쪽 완성선을 따라 한 줄을 박은 다음 시접 쪽으로 0.3cm간격 으로 다시 한 줄을 박아서, 밑 실 두 줄을 고르게 잡아당겨 개 더 땀 수별로 제작하였다. 이때 개더 링 이후에 개더형상 변화를 최소화함과 동시에 개더 링 시 무리가 없는 최소한의 여유량을 부여하기 위하여, 천의 두께에 따라 윗실의 장력을 조절하였다.
전체적 인 시 각적 평가가 좋게 나타난 구간을 정면 사진 평가와 단면 실루엣 평가로 나누어 살펴보았다. 그 결과, 옆선 높이는 정면에서는 1구간, 단면에서는 4구간이 좋은 평가를 받았고, 밑 단 너 비는 정면에서는 3구간, 단면에서는 1구간이 좋은 평가를 받았으며, 노드 깊이는 정면에서는 4구간, 단면에서는 2구간이 좋은 평가를 받았다.
디지털카메라(모델명:VP-D73)를 사용하여 촬영 한 개 더 조건별 개 더 포는 Microsoft PowerPoint를 이 용, 평가 자극물을 준비하였다. 정면평가는 실물을 보고 평가할 수 있도록 디지털 사진을 이용하였고, 단면실루엣 평가는 일러스트 작업을 하여 실루엣만을 나타내어 곡선의 형태에서 느껴지는 이미지를 평가하게 하였다. 자극물을 평가단에게 제시하는 순서는 검사자에게는 별도 정보를 제공하지 않아 사전 지식에 의한 평가 시 반영을 최소화하였다.
의류학 전공집단의 비전공집단보다 의복에 대한 평가에 있어서 보다 객관적이고 명확하게 보려는 경향이 있다는 선행연구 7), 8)에 따라 본 연구의 피험자는 의류학을 전공자로서 대학원 재학생 및 그 이상의 학력을 가진 전문가 7인으로 구성하였다. 평가에 앞서 피험자에게 본 실험의 목적과 방법을 이해시키는 등의 사전 훈련을 실시하였으며, 시선 방향에 의한 오차를 배제하기 위하여 컴퓨터 화면을 정면에서 관찰하게 하였다. 전문가 7인을 대상으로 135개의 개 더 포에 대하여 9개의 평 가문 항에 답하였으며, 각 문항별 945개씩 최종 8505개의 데이터를 얻었다.
대상 데이터
디지털카메라(모델명:VP-D73)를 사용하여 촬영 한 개 더 조건별 개 더 포는 Microsoft PowerPoint를 이 용, 평가 자극물을 준비하였다. 정면평가는 실물을 보고 평가할 수 있도록 디지털 사진을 이용하였고, 단면실루엣 평가는 일러스트 작업을 하여 실루엣만을 나타내어 곡선의 형태에서 느껴지는 이미지를 평가하게 하였다.
본 연구에 사용된 소재는 시판되고 있는 면 100%의 평직 머슬린으로서, 두께 및 드레이프계수 를 고려하여 드레 이 핑 용도가 서로 다른 3종류를 선정하였다. 각 소재의 KS K 규격 에 따른 물성 시험 결과 나타난 각 시료의 특성은<표1>과 같다.
의류학 전공집단의 비전공집단보다 의복에 대한 평가에 있어서 보다 객관적이고 명확하게 보려는 경향이 있다는 선행연구 7), 8)에 따라 본 연구의 피험자는 의류학을 전공자로서 대학원 재학생 및 그 이상의 학력을 가진 전문가 7인으로 구성하였다. 평가에 앞서 피험자에게 본 실험의 목적과 방법을 이해시키는 등의 사전 훈련을 실시하였으며, 시선 방향에 의한 오차를 배제하기 위하여 컴퓨터 화면을 정면에서 관찰하게 하였다.
평가에 앞서 피험자에게 본 실험의 목적과 방법을 이해시키는 등의 사전 훈련을 실시하였으며, 시선 방향에 의한 오차를 배제하기 위하여 컴퓨터 화면을 정면에서 관찰하게 하였다. 전문가 7인을 대상으로 135개의 개 더 포에 대하여 9개의 평 가문 항에 답하였으며, 각 문항별 945개씩 최종 8505개의 데이터를 얻었다.
데이터처리
정량적 평가에 의해 구해진 측정치를 구간 구분하기 위하여 평균 및 표준편차를 고려하여 변수를 범주화하였으며, 정량적 평가와 정성적 평가 사이의 관계를 파악하기 위하여 상 관관계분석을 실시하였다. 또한 각 개더 조건이 시각적 평가에 미치는 영향을 알아보기 위하여 교차 분석, 일원 배치 분산분석을 실시하였다.
0 Package를 사용하여 통계 처리하였다. 정량적 평가에 의해 구해진 측정치를 구간 구분하기 위하여 평균 및 표준편차를 고려하여 변수를 범주화하였으며, 정량적 평가와 정성적 평가 사이의 관계를 파악하기 위하여 상 관관계분석을 실시하였다. 또한 각 개더 조건이 시각적 평가에 미치는 영향을 알아보기 위하여 교차 분석, 일원 배치 분산분석을 실시하였다.
이에 기 술통 계량을 중심으로 측정 데이터의 최대값, 최소 값, 평균 및 표준편차 값을 구하였다. 최대값과 최 소값 사이의 간격을 표준편차로 나누었을 때, 5개의 구간이 가장 적절하다고 판단하였으며, 이를 토대로 SPSS 통계 프로그램을 이용하여 변수를 범주화시킨 결과, 각 구간별 평균 및 표준편차 값을 얻었다<표3>.
전체적 인 시 각적 평가가 좋게 나타난 구간을 정면 사진 평가와 단면 실루엣 평가로 나누어 살펴보았다. 그 결과, 옆선 높이는 정면에서는 1구간, 단면에서는 4구간이 좋은 평가를 받았고, 밑 단 너 비는 정면에서는 3구간, 단면에서는 1구간이 좋은 평가를 받았으며, 노드 깊이는 정면에서는 4구간, 단면에서는 2구간이 좋은 평가를 받았다. 노드 수는 정면과 단면 평가 모두 노드 수가 3개일 때의 평가가 가장 좋았으며, 노드 폭은 정면에서는 3구간, 단면에서는 4구간이 가장 좋은 평가를 받았다.
넷째, 미적이라고 판단되는 개더포의 개더 조건을 분석한 결과, 시료와 재봉땀수, 주름 배수, 재단 방향 각각의 조합에 따라 미적이라고 판단되는 개 더 포의 개더 조건이 서로 다름을 파악할 수 있었다. 또한, 개 더 드레이프의 입체 형상을 구현함에 있어서 서로 다른 개더 조건의 조합이 미적이라고 판단되는 개더포를 결정짓는 요인이 된다는 것을 알 수 있었다.
그 결과, 옆선 높이는 정면에서는 1구간, 단면에서는 4구간이 좋은 평가를 받았고, 밑 단 너 비는 정면에서는 3구간, 단면에서는 1구간이 좋은 평가를 받았으며, 노드 깊이는 정면에서는 4구간, 단면에서는 2구간이 좋은 평가를 받았다. 노드 수는 정면과 단면 평가 모두 노드 수가 3개일 때의 평가가 가장 좋았으며, 노드 폭은 정면에서는 3구간, 단면에서는 4구간이 가장 좋은 평가를 받았다. 각 구간별로 시각적 평가에 의해 가장 높은 점수를 받은 개더포의 측정치 구간에 따른 개더의 조건을 분석한 결과는 표 5와 같다.
문항 5에서는 옆선 높이는 1구간 노드 깊이는 4구간, 다른 모든 항목은 3구간에서 좋은 평가를 받았다. 단면 그림을 보고 평가하는 문항 6에서 9번은 옆선 높이는 4구간, 밑단너비는 1구간, 노드깊 이는 1구간 또는 2구간, 노드 수는 3구간, 노드 폭은 4구간에서 가장 좋은 평가를 받았으며, 전체적으로 노드 수에 의한 영향이 가장 크게 작용함을 알 수 있다.
둘째, 정량적 평가와 정성적 평가 항목 사이의 상관관계를 살펴본 결과, 옆선 높이는 정면 평가 항 목과 부의 상관관계를, 노드 수는 단면 평가 항목과 정 적인 상관관계를 나타내었다.
넷째, 미적이라고 판단되는 개더포의 개더 조건을 분석한 결과, 시료와 재봉땀수, 주름 배수, 재단 방향 각각의 조합에 따라 미적이라고 판단되는 개 더 포의 개더 조건이 서로 다름을 파악할 수 있었다. 또한, 개 더 드레이프의 입체 형상을 구현함에 있어서 서로 다른 개더 조건의 조합이 미적이라고 판단되는 개더포를 결정짓는 요인이 된다는 것을 알 수 있었다.
셋째, 정량적 평가 수치와 정성적 평가 항목 점수와의 관계를 살펴본 결과, 정성적 평가 항목에서 높은 점수를 받은 정량적 수치의 구간이 정면과 단면 평가 문항에 따라 서로 다르게 분포하였다. 이로써, 개더포의 자극물 제시 방법이 시각적 평가에서 서로 다른 영향을 미치며, 이를 의복 구성 시 적용함에 있어서 그 기준을 달리해야 한다는 것을 알 수 있었다.
셋째, 정량적 평가 수치와 정성적 평가 항목 점수와의 관계를 살펴본 결과, 정성적 평가 항목에서 높은 점수를 받은 정량적 수치의 구간이 정면과 단면 평가 문항에 따라 서로 다르게 분포하였다. 이로써, 개더포의 자극물 제시 방법이 시각적 평가에서 서로 다른 영향을 미치며, 이를 의복 구성 시 적용함에 있어서 그 기준을 달리해야 한다는 것을 알 수 있었다.
정량적 평가항목과 정성적 평가항목 간의 상관관계를 분석한 결과, 옆선 높이 항목은 완성선의 형상과 전체적인 형상을 묻는 문항 1과 5에서 상관관계가 나타났으며, 밑 단 너 비와 노드 수, 노드 폭, 노드깊 이 항목은 단면의 실루엣을 보고 평가하는 문항인 문항 6, 7, 8, 9에서 상관관계가 나타났다<표4>.
첫째, 개더포의 개더 효과에 대하여 계측한 수치의 구간 최대값 및 최소값을 구한 결과, 옆선 높이는 17.88에서 21.39, 밑 단 너 비는 26.12에서 39.39, 노드 깊이는 0.96에서 5.52, 노드 수는 1에서 7, 노드 폭은 1.92에서 11.26 사이의 값을 나타내었다.
후속연구
이상의 연구결과는, 정량적 평가 데이터에 의한 정성적 평가 사이의 관계를 보여주는 것으로, 의복 구성 시 개더의 기법을 사용함에 있어서 개 더 조건에 따라 나타나는 다양한 개 더 효과들에 의해 시각적 평가에 미치는 영향을 파악할 수 있는 기초자 료로 활용될 수 있을 것이다.
자극물을 평가단에게 제시하는 순서는 검사자에게는 별도 정보를 제공하지 않아 사전 지식에 의한 평가 시 반영을 최소화하였다. 전문가 7인이 135개의 개더포를 모두 평가하였으며, 다수의 피험자로부터 평가를 받지 못한 데에 본 연구의 한계가 있다. 본 연구에 사용한 자극물 은<그림 3>과 같다
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