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이차원 블록 추정을 이용한 적응 CFAR 알고리즘
Adaptive CFAR Algorithm using Two-Dimensional Block Estimation 원문보기

電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. SP, 신호처리, v.42 no.1 = no.301, 2005년, pp.101 - 108  

최병관 (국방과학연구소) ,  이민준 (국방과학연구소) ,  김환우 (충남대학교 정보통신공학부)

초록
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적응 CFAR(Constant False Alarm Rate) 알고리즘은 클러터 배경 환경에서 일정한 오경보 율을 유지하면서 탐지확률을 높이기 위해 사용된다. 특히 공간 상관관계, 크기 편차가 큰 비 균일한 클러터 환경에서 탐지성능을 향상시키기 위해서는 공간변화에 적응적인 필터링 기법이 요구된다. 본 논문에서는 클러터 배경추정을 위해 이차원적으로 영역을 구분하여 대표 추정 값을 구하고, 보간(interpolation) 필터를 이용하여 최종 추정 값을 결정하는 이차원 블록 보간(Two-dimensional Block Interpolation : TBI) 적응 CFAR 알고리즘을 제안한다. 제안한 방법은 부분영역의 히스토그램 분포 중앙값을 영역 추정 값으로 선택함으로 불규칙 간섭신호 제거에 효과적이며, 블록 노드 추정 값을 이용하여 각 셀에 대한 최종 추정 값을 얻는 방식을 취함으로 인해 거리 셀 수가 많고, 고도 빔 수가 많은 시스템에서 클러터 필터링에 필요한 메모리 공간을 줄이는데 이점이 있다. 컴퓨터 모의실험을 통해 기존의 트랜스버설(transversal) 방식, 회귀(recursive)방식의 적응 CFAR 알고리즘과 탐지성능, 필요메모리 측면에서 성능을 비교하여 제안한 방법의 우수성을 확인한다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Adaptive constant false alarm rate(CFAR) algorithm is used for good detection probability as well as constant false alarm rate in clutter background. Especially, filtering technique adaptive to spatial variation is necessary for improving detection quality in non stationary clutter environment which...

주제어

#Adaptive CFAR   #Block interpolation   #Non-stationary clutter  

참고문헌 (11)

  1. M. Skolnik, Radar Handbook, 2nd ed., Ed. New York: McGraw-Hill, pp. 8.1-8.23, 1990 

  2. H. M. Finn and R. S. Jonson, 'Adaptive detection mode with threshold control as function of spatially sampled clutter-level estimates,' RCA Rev., vol. 29, pp. 414-464, Sept. 1968 

  3. J. T. Richard and G. M. Dillard, 'Adaptive detection algorithms for multiple target situations,' IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, AES-13, pp. 338-343, July 1977 

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  4. V. G. Hansen, 'Constant false alarm rate processing in search radars,' in proc. of the IEEE 1973 International Radar Conf., pp. 325-332, London, 1973 

  5. E. N. Khoury and J. S. Hoyle, 'Clutter maps: design and performance,' Proc. of the 1984 IEEE National Radar Conference, pp. 1-7, 1984 

  6. R. Nitzberg, 'Clutter map CFAR analysis,' IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, AES-22, pp. 419-421, July 1986 

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  7. H. Rohling, 'Radar CFAR thresholding in clutter and multiple-target situations,' IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, AES-10, no. 4, pp. 608-621, July 1983 

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  8. M. Weiss, 'Analysis of some modified cell-averaging CFAR processor in multiple-target situations,' IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, AES-18, no. 1, pp. 102-113, Jan. 1982 

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  9. R. Nitzberg, 'CFAR signal processor for several types of interference,' IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, AES-8, no. 1, pp. 27-34. Jan 1972 

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  10. R. Nitzberg, 'CFAR signal 'processor for locally nonstationary clutter,' IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, AES-9, no. 3, pp. 399-340, 1973 

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  11. R. L. Burden and J. D. Faires, Numerical Analysis, Sixth ed., Ed. Brooks/Cole Publishing Company, ch. 3, 1997 

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