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기술-산업 연계구조 및 특허 분석을 통한 미래유망 아이템 발굴

Discovery of promising business items by technology-industry concordance and keyword co-occurrence analysis of US patents.

기술혁신학회지 = Journal of Korea technology innovation society v.8 no.2 , 2005년, pp.860 - 885  
고병열 (한국과학기술정보연구원 산업정보분석실 ) ;  노현숙 ( 한국과학기술정보연구원 산업정보분석실)
Abstract

This study relates to develop a quantitative method through which promising technology-based business items can be discovered and selected. For this study, we utilized patent trend analysis, technology-industry concordance analysis, and keyword co-occurrence analysis of US patents. By analyzing patent trends and technology-industry concordance, we were able to find out the emerging industry trends : prevalence of bio industry, service industry, and B2C business. From the direct and co-occurrence analysis of newly discovered patent keywords in the year, 2000, 28 promising business item candidates were extracted. Finally, the promising item candidates were prioritized using 4 business attractiveness determinants; market size, product life cycle, degree of the technological innovation, and coincidence with the industry trends. This result implicates that reliable discovery and selection of promising technology-based business items can be performed by a quantitative, objective and low- cost process using knowledge discovery method from patent database instead of peer review.

주제어

#미래유망 아이템   #기술-산업 연계   #특허추세   #지식발견   #동시발생분석  

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고병열(9) 노현숙(2)

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