[논문]Measurement of Fuzz Fibers on Fabric Surface Using Image Analysis Methods

Ucar Nuray; Boyraz Plnar

doi:10.1007/bf02875577

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Measurement of Fuzz Fibers on Fabric Surface Using Image Analysis Methods 원문보기

Fibers and polymers, v.6 no.1, 2005년, pp.79 - 81

Ucar Nuray (Textile Engineering Department, Istanbul Technical University) , Boyraz Plnar (Mechanical Engineering Department, Istanbul Technical University)

Abstract ▼ AI-Helper

Fuzz on the fabrics, which is the fibers protruded from the fabric surface, is very important in view of appearance quality, since it causes unpleasant appearance on the fabrics and also leads to pilling which makes fabric appearance and softness worse. However, fuzz on fabric surface is measured mostly by subjective methods (human vision) rather than objective methods. Thus, in this study, objective method using image analysis techniques has been developed for the measurement of fuzz on fabric surface. Fuzz on the fabric has also been ranked and rated by experts in order to see the reliability of the results obtained from the fuzz measurement. It was observed that correlation coefficient (r) between rating value and objective measurement value was 0.9 and this correlation coefficient value confirmed the reliability of this method.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

대상 데이터

Twenty cotton-knitted fabric samples with different design have been used in this study. Thin slices in the course direction near the fabric surface are imaged with black and white camera with magnification lens.
Fuzz on the fabric has also been ranked and rated by experts in order to see the reliability of the results obtained from the fuzz measurement. Twenty fabric samples were presented to five expert people for ranking and rating. First, twelve image were ranked according to the relative severity of fuzziness, from the least fuzziness to the most fuzziness.

이론/모형

Recently, there have been several valuable studies related to objective measurement technique for both fuzz [1, 2] and pilling [3, 4-8]. All of these studies have been done using image analysis techniques. In the study of Hsi et al.

참고문헌 (8)

C. H. Hsi, R. R. Bresee, and P. Annis, Text. Res. J., 70, 859 (2000)

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K. L. Jensen and J. M. Carstensen, Text. Res. J., 72, 34 (2002)

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C. H. Hsi, R. R. Bresee, and P. A. Annis, J. Text. Ins., 89, 80 (1998)
C. H. Hsi, R. R. Bresee, and P. A. Annis, J. Text. Inst., 89, 96 (1998)

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M. Latifi, H. S. Kim, and B. Pourdeyhimi, Text. Res. J., 71, 640 (2001)

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S. Palmer and X. Wang, Text. Res. J., 73, 713 (2003)

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R. B. Ramgulan, J. Amirbayat, and I. Porat, J. Text. Inst., 84, 221 (1993)
B. Xin, J. Hu, and H. Yan, Text. Res. J., 72, 1057 (2002)

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