착유우의 연속유량, 유량변이, 유성분, 체세포수, 비유지속시간, 비유속도에 대한 산차, 착유시간, 유기 및 착유간격의 효과 The Effects of Various Factors on Milk Yield and Variation in Milk Yield Between Milking, Milk Components, Milking Duration, and Milking Flow Rate in Holstein Dairy Cattle원문보기
본 연구는 축산연구소에서 사육하고 있는 홀스타인 젖소 122두를 공시하여 2005.7.1부터 2005.8.8까지 연속유량, 유량변이, 유성분, 체세포수, 착유시간, 비유지속시간, 최고비유속도 및 비유속도에 영향을 미치는 산차, 착유시간, 착유간격, 유기가 미치는 효과에 대하여 조사 분석하였다. 공시축의 평균산차는 1.6산, 평균유기는 199.4일, 1회 착유시 평균유량은 12.25kg이었다. 연속유량, 유성분(지방율, 단백질율, 유당율, 무지고형분율), 체세포수, 비유지속시간, 최고비유속도, 평균비유속도는 산차 영향을 받았으며 연속유량, 유량변이, 지방율, 무지고형분율, 체세포수, 비유지속시간, 최고비유속도, 평균비유속도는 착유시간의 영향을 받았다. 비유일수는 연속유량, 지방율, 단백질율, 무지고형분율, 비유속도와 평균비유속도에 영향을 미쳤고, 착유간격은 연속유량, 유량변이, 평균비유속도에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 그러나 MUN은 산차, 착유시간, 유기, 착유간격에 의한 영향은 없었다. 연속유량은 산차가 증가 할수록 감소하는 경향이었으며 오전 착유가 오후 착유보다 많이 생산되었고 유량변이에서는 산차간 차이가 없었으나 착유시간에서는 차이가 있었다. 유성분 중에서 지방율에서는 오후 착유가 오전 착유에 비하여 높은 결과를 보였다. 유성분인 유지방율, 유단백율, 유당율 및 무지고형분율과 체세포수, 비유지속시간과 분당 최고비유속도에 대하여 산차와 착유시간에 따라 달랐으나 MUN은 변화가 없었다. 본 연구 결과로 미루어 볼 때 유량변이, 비유속도, 비유시간 등도 중요한 형질로 취급되어야 하며 이들의 유전적 특성 구명을 위하여 더 많은 연구가 수행되어야 할 것으로 생각한다.
본 연구는 축산연구소에서 사육하고 있는 홀스타인 젖소 122두를 공시하여 2005.7.1부터 2005.8.8까지 연속유량, 유량변이, 유성분, 체세포수, 착유시간, 비유지속시간, 최고비유속도 및 비유속도에 영향을 미치는 산차, 착유시간, 착유간격, 유기가 미치는 효과에 대하여 조사 분석하였다. 공시축의 평균산차는 1.6산, 평균유기는 199.4일, 1회 착유시 평균유량은 12.25kg이었다. 연속유량, 유성분(지방율, 단백질율, 유당율, 무지고형분율), 체세포수, 비유지속시간, 최고비유속도, 평균비유속도는 산차 영향을 받았으며 연속유량, 유량변이, 지방율, 무지고형분율, 체세포수, 비유지속시간, 최고비유속도, 평균비유속도는 착유시간의 영향을 받았다. 비유일수는 연속유량, 지방율, 단백질율, 무지고형분율, 비유속도와 평균비유속도에 영향을 미쳤고, 착유간격은 연속유량, 유량변이, 평균비유속도에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 그러나 MUN은 산차, 착유시간, 유기, 착유간격에 의한 영향은 없었다. 연속유량은 산차가 증가 할수록 감소하는 경향이었으며 오전 착유가 오후 착유보다 많이 생산되었고 유량변이에서는 산차간 차이가 없었으나 착유시간에서는 차이가 있었다. 유성분 중에서 지방율에서는 오후 착유가 오전 착유에 비하여 높은 결과를 보였다. 유성분인 유지방율, 유단백율, 유당율 및 무지고형분율과 체세포수, 비유지속시간과 분당 최고비유속도에 대하여 산차와 착유시간에 따라 달랐으나 MUN은 변화가 없었다. 본 연구 결과로 미루어 볼 때 유량변이, 비유속도, 비유시간 등도 중요한 형질로 취급되어야 하며 이들의 유전적 특성 구명을 위하여 더 많은 연구가 수행되어야 할 것으로 생각한다.
This study was carried out to estimate the effects of parity, milking time, milking interval and days in milk(DIM) on variation in milk yield between consecutive milkings(am to pm to am), morning and evening milk yield and its components, somatic cell counts(SCS), milking duration, milk flow rate an...
This study was carried out to estimate the effects of parity, milking time, milking interval and days in milk(DIM) on variation in milk yield between consecutive milkings(am to pm to am), morning and evening milk yield and its components, somatic cell counts(SCS), milking duration, milk flow rate and peak milk flow in Holstein dairy cattle. Records from one hundred and twenty two heads of Holstein cattle at National Livestock Research Institute, Korea were used for this study from July 1 to August 8, 2005. The experimental herd had average 1.6$\pm$0.9 parities, 199.8$\pm$109.1 DIM and 12.26$\pm$4.06kg milk yields at each milking. Milking yield, percent milk fat and SNF, milking duration and average milk flow were significantly varied by parity, milking time and DIM. Percent milk protein and lactose were varied by parity and DIM, however SCS and average milk flow were affected by parity and milking time. Milking interval significantly affected the consecutive, morning and evening milk yield and average milk flow. However, MUN was not affected by parity, milking time, DIM and milking interval. Milk yield was decreased with increasing parity. Milk yield in the morning was higher than that of in the evening. Milk yield between consecutive milking was not affected by parity, however, affected by milking time. Percent milk Fat, SNF and SCS were higher at in evening milk than those of in morning milk. Milk protein, lactose, SNF, SCS, milking duration and peak milk flow rate were influenced by parity. This study suggested that milk yield variation between consecutive milking, milking flow rate, and milking duration could be important traits for enhancing Holstein cattle productivity however, and more study is needed to estimate genetic parameters for such traits.
This study was carried out to estimate the effects of parity, milking time, milking interval and days in milk(DIM) on variation in milk yield between consecutive milkings(am to pm to am), morning and evening milk yield and its components, somatic cell counts(SCS), milking duration, milk flow rate and peak milk flow in Holstein dairy cattle. Records from one hundred and twenty two heads of Holstein cattle at National Livestock Research Institute, Korea were used for this study from July 1 to August 8, 2005. The experimental herd had average 1.6$\pm$0.9 parities, 199.8$\pm$109.1 DIM and 12.26$\pm$4.06kg milk yields at each milking. Milking yield, percent milk fat and SNF, milking duration and average milk flow were significantly varied by parity, milking time and DIM. Percent milk protein and lactose were varied by parity and DIM, however SCS and average milk flow were affected by parity and milking time. Milking interval significantly affected the consecutive, morning and evening milk yield and average milk flow. However, MUN was not affected by parity, milking time, DIM and milking interval. Milk yield was decreased with increasing parity. Milk yield in the morning was higher than that of in the evening. Milk yield between consecutive milking was not affected by parity, however, affected by milking time. Percent milk Fat, SNF and SCS were higher at in evening milk than those of in morning milk. Milk protein, lactose, SNF, SCS, milking duration and peak milk flow rate were influenced by parity. This study suggested that milk yield variation between consecutive milking, milking flow rate, and milking duration could be important traits for enhancing Holstein cattle productivity however, and more study is needed to estimate genetic parameters for such traits.
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문제 정의
불구하고 유량과 유성분의 변이에 대한 연구는 주로 누적 유량에 대한 연구가 대부분으로 연속된 일일유량에 관한 연구는 쉽게 찾을 수가 없다 등 따라서 본연 (De la Fuente , 1997).구에서는 연속 유량 착유 시간에 영향을 미치는 비유지속 시간 최고 비유속도 및 비유속도 , 의 일일 변이와 유성분 체세포수에 미치는, 영향을 분석하여 젖소 개량에 필요한 기초자료를 제공하고자 실시하였다.
제안 방법
8 1 2 일까지 축산연구소에서 사육하고 일회 착유하는 홀스타인 젖소 두를 공시하였으122 며 이들 젖소에 대한 착유 시간 오전 오후에 따 ( , ) 른 조사기록을 에제시하였다 유량 최고 Table 1. , 비유량 비유속도 및 비유지속 시간 등은 알프로, 시스템® (Ver. 6.4)을 이용하여 매일 수집하였으며 유량의 변이는 앞유량에서 다음 유량을 뺀 차이로 계산하였다 유성분과 체세포수는 . Somatoscope MK2/Lactoscope FTIR을 이용하여 매달 분석하였으며 체세포수는 와가 제(SCC) Ali Shook (1980) 시한바와 같이로 변환하 SCS(somatic cell score) 였다 자료 분석에는 프로그램을 이용하여.
4)을 이용하여 매일 수집하였으며 유량의 변이는 앞유량에서 다음 유량을 뺀 차이로 계산하였다 유성분과 체세포수는 . Somatoscope MK2/Lactoscope FTIR을 이용하여 매달 분석하였으며 체세포수는 와가 제(SCC) Ali Shook (1980) 시한바와 같이로 변환하 SCS(somatic cell score) 였다 자료 분석에는 프로그램을 이용하여. SAS y ijk =μ + P i + M j + DIMijk(Cov) + MI ijk(Cov) + e ijk 과 같은 분석 모형으로 최소자승 평균치를 구하였고 요 인간 비교를 위하여 검정을 하였다 t .
또한 착유 간격 (Syrstad, 1977).으로 나타난 휴식시간도 유량에 차이를 보여 휴식시간이 젖소의 생산성에 중요함을 제시하였다 평균비유지속 시간과 평균비 유속도 등에 . 관하여 앞선 여러 연구자의 결과와 비슷하였으며 안등 등 개체별 비( , 1996; Stewart , 2002), 유지속 시간은 분의 범위를 가지며 유량이 1 13 ~ 많은 개체는 비유지속 시간도 길다고 보고하였다 등 본 연구에서는 기제시된 (Zwald , 2005).
대상 데이터
본 연구에 공시된 시험축은부터 2005. 7.
데이터처리
Somatoscope MK2/Lactoscope FTIR을 이용하여 매달 분석하였으며 체세포수는 와가 제(SCC) Ali Shook (1980) 시한바와 같이로 변환하 SCS(somatic cell score) 였다 자료 분석에는 프로그램을 이용하여. SAS y ijk =μ + P i + M j + DIMijk(Cov) + MI ijk(Cov) + e ijk 과 같은 분석 모형으로 최소자승 평균치를 구하였고 요 인간 비교를 위하여 검정을 하였다 t . 여기서 yijk는 관측치이며 유량과 비유 속도에 영향을 미칠 것으로 생각된 유기와 착유간(DIM) 격은 공변량으로 간주하였고 (MI) , Pi는 산차로서 고정효과( i = 1, 2, 3, 4) 4 4 로서산 차 이상은 산차 이상은 산차에 포함하였으며, M j는 오전 오후 착유시간으로서 고정효과 ( j =1, 2) , e 로 ijk는 나머지 임의 효과로 간주하였다.
성능/효과
25 kg . , ( , 이었다 연속 유량 유성분 지방율 단백질율 유당율 무지 고형분율 체세포수 비 , , ), , 유지속시간 최고비유속도 평균비유속도는 산 , , 차 영향을 받았으며 연속유량 유량변이 지방 , , 율 무지 고형분율 체세포수 비유지속시간 최 , , , , 고비유속도 평균비 유속도는 착유시간의 영향, 을 받았다 비유일 수는 연속유량 지방율단 . , , 백질율 무지 고형분율 비유속도와 평균비유속 , , 도에 영향을 미쳤고 착유 간격은 연속유량 유 , , 량변이 평균비 유속도에 영향을 미치는 것으, 로 나타났다 그러나 은산차 착유시간 .
, ( , 이었다 연속 유량 유성분 지방율 단백질율 유당율 무지 고형분율 체세포수 비 , , ), , 유지속시간 최고비유속도 평균비유속도는 산 , , 차 영향을 받았으며 연속유량 유량변이 지방 , , 율 무지 고형분율 체세포수 비유지속시간 최 , , , , 고비유속도 평균비 유속도는 착유시간의 영향, 을 받았다 비유일 수는 연속유량 지방율단 . , , 백질율 무지 고형분율 비유속도와 평균비유속 , , 도에 영향을 미쳤고 착유 간격은 연속유량 유 , , 량변이 평균비 유속도에 영향을 미치는 것으, 로 나타났다 그러나 은산차 착유시간 . MUN , , 유기 착유간격에 의한 영향은 없었다 연속유 , .
서 지방율에서는 오후 착유가 오전 착유에 비하여 높은 결과를 보였다 유성분인 유지방율 . , 유단백율 유당율 및 무지고형 분율과 체세포, 수 비유지속시간과 분당 최고비 유속도에 대하여 산차와 착유시간에 따라 달랐으나 MUN 은 변화가 없었다 본 연구 결과로 미루어 볼 . 때 유량변이 비유속도 비유시간 등도 중요한 , , 형질로 취급되어야 하며 이들의 유전적 특성구명을 위하여 더 많은 연구가 수행되어야 할 것으로 생각한다.
한편 연속 유량 유량 변이 비 유지속시간 최고 , , , 비유속도 평균비 유속도에 대한 산차 착유시간 , , ( , ), (lactation아침 저녁 공변량으로 간주한 유기period)와 착유 간격의 효과를 추정하기 위한 분산분석 결과는 에제시하였다 연속 유량 Table 3 . , 평균 비유속도에 대하여 산차 착유 , 시간 유기, 와 착유간격이 영향을 미치는 것으로 나타났으며 유량변이는 산차 착유 시간과 착유간격에 , 의하여 영향을 받았다 이는 착유 간격이 유량. 변이에 영향을 미치는 주요 요인이라고 한 조 등의 보고와 비슷하였다 유당율은 산차(2003) .
와 유기에 의하여 영향을 받았고는 산차 SCS , 착유시간에 의하여 영향을 받는 것으로 나타났 다 은 산차 착유시간 유기 착유간격에 . MUN , , , 의한 영향은 없는 것으로 나타났으며 비유지 , 속시간은 산차 착유시간 유기에 의하여 영향 , , 을 받은 반면에 최고비유속도는 산차와 착유시 간에서만 영향을 받았다 평균비유속도에서는 . 산차 착유시간 비유일수 및 착유간격의 영향을 받은 것으로 나타났다 비유시간과 비유속 .
MUN , , 유기 착유간격에 의한 영향은 없었다 연속유 , . 량은 산차가 증가할수록 감소하는 경향이었으며 오전 착유가 오후 착유보다 많이 생산되었고 유량변이에서는 산차간 차이가 없었으나 착유시간에서는 차이가 있었다 유성분 중에 . 서 지방율에서는 오후 착유가 오전 착유에 비하여 높은 결과를 보였다 유성분인 유지방율 .
본 시험에 공시된 젖소는 산차가 전체의 1 62% 정도를 차지하였고 나머지는 산차로서 2, 3, 4산차 증가에 따라 공시된 두수는 감소되었고 아침 착유 기록과 오후 착유기록의 비율은 약 55:45%로서 각산차 공히 오전 착유기록이 오후 착유기록보다 많았다 이와 같은 자료의. 차이는 건 유 등과 같은 우군 관리 업무가 주로 오후 착유 이전에 수행되었기 때문이라고 생각된다.
본 시험축에 대한 일반적인 특성을 Table 2에 제시하였는데 공시된 두의 평균산차는 122 1.64 ± 0.92 , 199.8 ± 산유기는 109.1 , 1일 회 착유 시 평균 유량은 12.26 ± 4.06 kg 이었으며 유성분은 정상적인 범위를 보여 축군의 유기가 비교적 후기에 치우쳐 있음을 알 수 있었으며 일반 유성분은 낮은 수준을 보여 우리나라 검정축의 평균 성적 축산연구소년 하반기 젖소 유전 ( , 2004 능력평가보고서 보다 낮은 경향을 나타내었) 다 한편 사양관리의 지침으로 많이 활용되는. 우유 중 요소 태 질소는 (MUN) 10.
MUN , , , 의한 영향은 없는 것으로 나타났으며 비유지 , 속시간은 산차 착유시간 유기에 의하여 영향 , , 을 받은 반면에 최고비유속도는 산차와 착유시 간에서만 영향을 받았다 평균비유속도에서는 . 산차 착유시간 비유일수 및 착유간격의 영향을 받은 것으로 나타났다 비유시간과 비유속 .도는 유선내 압 유선정맥의 혈류유즙 분비 , , 등 여러 요인에 의하여 영향을 받을 수 있으나 본 연구에서는 착유 간격이 비유지속 시간에는 영향을 미치지는 않았음을 미루어 볼 때 착유시간과 착유 간격을 적절히 관리하는 것이 우유 생산량에 도움이 될 것으로 생각한다.
수록 감소하는 경향이었으며 오전 착유가 오후 착유보다 많이 생산되었다 유량변이에서는 산 . 차간 차이가 없었으나 오전과 오후 착유에서는 차이가 크게 있었으며 가보고 Syrstad(1977) 한 연속 착유 시 유량에 대한 편차(1.24 kg) 보다는 크게 나타났다 유지방율은 유량과 반대되는 경향을 나타내어 유량과 부의 상관이 있음을 나타내었고 유단백율은 산 차까지 증가하, 3였으나 오전 착유와 오후 착유간에 차이는 없었다 유당율은 산차가 증가할수록 감소하는 경향이 있었으나 무지고형 분율은 산 차까지 증 3 가하는 경향을 보였고 오후 착유가 오전 착유보다 높았다 체세포수는 산차가 가장 낮았고 . 1 오후 착유가 오전 착유보다 높게 나타나는 경향이었다 은 모든 요인에 있어서 차이가.
후속연구
따라서 연속유량 유량변이 . , , 유성분비유속도 비유시간 등은 사육환경뿐만 , , 아니라 축군의 유전적 특성에서도 영향을 받을 것으로 추정되며 더 많은 연구가 필요하다고 생각된다.
산차 착유시간 비유일수 및 착유간격의 영향을 받은 것으로 나타났다 비유시간과 비유속 .도는 유선내 압 유선정맥의 혈류유즙 분비 , , 등 여러 요인에 의하여 영향을 받을 수 있으나 본 연구에서는 착유 간격이 비유지속 시간에는 영향을 미치지는 않았음을 미루어 볼 때 착유시간과 착유 간격을 적절히 관리하는 것이 우유 생산량에 도움이 될 것으로 생각한다.
, 유단백율 유당율 및 무지고형 분율과 체세포, 수 비유지속시간과 분당 최고비 유속도에 대하여 산차와 착유시간에 따라 달랐으나 MUN 은 변화가 없었다 본 연구 결과로 미루어 볼 . 때 유량변이 비유속도 비유시간 등도 중요한 , , 형질로 취급되어야 하며 이들의 유전적 특성구명을 위하여 더 많은 연구가 수행되어야 할 것으로 생각한다.
그러나 비유 속도 증가는 . 유두의 괄약근의 약화로 세균침입이 더욱 용이하여 유방염에 쉽게 감염될 우려가 있다는 연구보고도 있어 계속적인 연구가 필요하다고 생각된다. 등이러함에도 (Boettcher , 1998).
관하여 앞선 여러 연구자의 결과와 비슷하였으며 안등 등 개체별 비( , 1996; Stewart , 2002), 유지속 시간은 분의 범위를 가지며 유량이 1 13 ~ 많은 개체는 비유지속 시간도 길다고 보고하였다 등 본 연구에서는 기제시된 (Zwald , 2005).착유시간과 착유 간격에 의해서만 연속 유량간의 변이에 영향을 미치었으나 그 외 다른 요인 예컨대 유전적 특성과 환경요인 스트레스, (등에 의해서도 영향을 받을 수 있을 것으로) 생각되어 지속적인 연구가 필요할 것으로 사료된다.
한편 각 형질간 표현형 상관계수는 연속유 , 량과 비유지속 시간 유량변이와 비유지 ( 0.64), - 속시간 최고비유속도와 비유지속시간 ( 0.38), - ( 0.38), ( 0.42), - - 비유지속시간과 평균비 유속도 비유지속시산과 유지방율 비유지속시간 ( 0.47), - 과 유단백율 비유지속시간과 체세포수( 0.15) - 등과 같이 비유지속 시간도 주요 경제형질과 연관이 있는 것으로 추정되었으나 유전적 관계를 구명하기 위한 연구가 필요할 것으로 생각된다.
참고문헌 (13)
Ali, A K. and Shook, G. E. 1980. An optimum transformation for somatic cell concentration in milk. J. Dairy Sci. 63:487-490
Boettcher, P. J., Dekkers, J. C. M. and Kolstad, B. W. 1998. Development of an Udder Health Index for Sire Selection Based on Somatic Cell Score, Udder Conformation, and Milking Speed. J. Dairy Sci. 81:1157-1168
De la Fuente, L. F., San Primitivo, F., Fuertes, J. A. and Gonzalo, C. 1997. Daily and between milking variations and repeatabilities in milk yield, somatic cell count, fat, and protein of dairy ewes. Small Ruminant Research 24:133-139
SAS User's Guide: Statistics, Version 8.1 Edition. 1999. SAS Inst., Inc., Cary, NC
Schmidt G. H., Van Vleck, L. D. and Hutjens, M. F. 1988. Principles of dairy science. 2nd ed. pp 78
Stewart, S., Godden, S., Rapnicki, P., Reid, D., Johnson, A and Eicker, S. 2002. Effects of Automatic Cluster Remover Settings on Average Milking Duration, Milk Flow, and Milk Yield. J. Dairy Sci. 85:818-823
Zwald, N. R., Weigel, K. A, Chang, Y. M., Welper, R. D. and Clayrn, J. S. 2005. Genetic evaluation of dairy sires for milking duration using electronically recorded milking times of their daughters. J. Dairy Sci. 88: 1192-1198
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