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생물정보시스템을 이용한 Local Animal BLAST Search System 구축
Development of Local Animal BLAST Search System Using Bioinformatics Tools 원문보기

Bioinformatics and Biosystems, v.1 no.2, 2006년, pp.99 - 102  

김병우 (경상대학교 응용생명과학부, 농업생명과학연구원) ,  이근우 (경상대학교 생명과학부 생화학, 경상대학교 응용생명과학부, 국가핵심연구센터) ,  김효선 (경상대학교 응용생명과학부, 농업생명과학연구원) ,  노승희 (경상대학교 응용생명과학부, 농업생명과학연구원) ,  이윤호 (경상대학교 생명과학부 생화학) ,  김시동 (농촌진흥청 축산연구소) ,  전진태 (경상대학교 응용생명과학부, 농업생명과학연구원) ,  이지웅 (농촌진흥청 축산연구소) ,  조용민 (농촌진흥청 축산연구소) ,  정일정 (농촌진흥청 축산연구소) ,  이정규 (경상대학교 응용생명과학부, 농업생명과학연구원)

초록
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BLAST(Basic Local Alignment Search Tool)는 서열 데이터베이스 탐색을 위하여 가장 많이 사용되는 프로그램이다. 전체 서열간의 최적 글로벌 정렬을 수행하는 대신에 지역적 유사성이 있는 부분을 찾아 서열 짝짓기를 수행하는 특징을 갖는다. 일반적인 연구자들은 서열 상동성 검색을 위해 NCBI에 접속하여 웹 브라우저를 통해 온라인으로 BLAST를 수행하게 되는데, 이 경우 사용자 각각의 네트워크 환경이나 입력할 데이터양에 따른 검색속도의 지연 및 제한 등과 같은 여러 문제에 부딪히게 되고, 또한 보안유지가 필요한 서열 데이터의 유출 가능성이 존재한다. 그러므로 대량의 서열 데이터에 대하여 빠르고 안전하게 BLAST 상동성 검색이 가능한 Local BLAST 검색 시스템의 필요성이 증대되고 있다. 본 연구에서는 NCBI의 Genbank에서 공개된 동물의 발현 유전자 단편들(ESTs)에 대한 데이터를 이용하여 소, 돼지, 닭, 등의 경제형질과 연관된 유용 유전자만을 추출하여 이들만으로 구성된 새로운 데이터베이스를 구축하였고, 또한 이들을 사용할 수 있는 새로운 검색시스템을 개발하였다 자체 제작한 Perl script를 사용하여 필요한 데이터를 축종별로 추출 하여 새로운 DB를 구축하였으며 이 속에는 소의 경우 650,046개, 돼지의 경우 368,120개, 닭의 경우 693,005개의 발현 유전자 단편들(ESTs)이 포함된다. 또한 이들 DB 분석이 가능한 Local Animal BLAST Web 검색시스템(http://bioinfo.kohost.net)을 고성능 병렬 PC Cluster 시스템과 연동하도록 자체 구축함으로써 본 시스템이 보다 효율적인 생물정보학 연구수행이 기여할 것으로 기대된다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The Basic Local Alignment Search Tool (BLAST) is one of the most established software in bioinformatics research and it compares a query sequence against the libraries of known sequences in order to investigate sequence similarity. Expressed Sequence Tags (ESTs) are single-pass sequence reads from m...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 연구에서는 동물분야의 생물정보학 연구의 기초연구단계로 동물관련 유전자를 한곳에 모아 유용유전자 탐색 연구의 효율성을 증대시키기 위하여 자체적인 local 검색 시스템을 구축하였다. NCBI의 Genbank에서 공개된 동물의 발현 유전자 단편(ESTs)들에 대한 데이터를 이용하여 소, 돼지, 닭의 경제형질과 연관된 유전자만을 모아 자체 제작한 Perl script(Tisdall, 2001)를 사용하여 동물분야 연구에 적합하도록 축종별로 새롭게 database를 재구성 하였으며, 대용량 자료 분석이 가능한 Local Animal BLAST Web 검색시스템을 구축하였다.
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