[논문]건강인의 표리 한열 변증, HRV, 우울, 불안 지표의 상관성 분석

김지은; 이정찬; 강희철; 이승기; 박경모

문제 정의

한열수준에서 설명할 수 있는지 확인하였다. 또한 문헌적 고증을 통해 한열의 발생기전을 설명하고 있는 현재 연구가 가지는 문제를 심박변이율을 도입하여 자율신경계의 조절에 의한 한열의 발생의 관계를 설명할 수 있는 가능성을 제시하고자 하였다.
차이를 보이지는 않는다. 본 논문에서는 우울, 불안 점수가 특정 이상인 질환군의 심박변이율을 분석한 것이 아닌, 건강인을 대상으로 우울, 불안 정도를 조사하고 한열과 심박변이율과의 상관성을 조사하였다. 연구에 참여한 피험자들은 비교적 건강한 상태의 피험자며 이는 신체적, 정신적 상태가 함께 고려된 설문을 통해 보장되었다.
본 논문은 건강인의 포한, 우울, 불안상태와 HRV의 상호 상관성에 대해 평가하고자 한다. 피험자는 건강상태 설문의 800점 만점의 평균 749.
본 연구에서는 한의학에서의 한열의 임상적 의미를 염두에 두고, 건강군을 대상으로 우울, 불안 정도를 심박변이율과 함께 조사하여 한열과의 관계를 조사하여 불안, 우울의 수준을 심박변이율과 한열수준에서 설명할 수 있는지 확인하였다. 또한 문헌적 고증을 통해 한열의 발생기전을 설명하고 있는 현재 연구가 가지는 문제를 심박변이율을 도입하여 자율신경계의 조절에 의한 한열의 발생의 관계를 설명할 수 있는 가능성을 제시하고자 하였다.
우리는 여기에 덧붙여, 한의학에서 병증을 설명하는 임상적 활용도가 높은 방법의 하나인 한열을 관찰하기로 하였다. 한의학에서는 한열(寒熱)의 발생기전을 음양허실(陰陽虛實) 및 기혈(氣血)의 변화, 오장육부(五臟六腑)의 병증을 바탕으로 해석한다.

가설 설정

대해 평가하고자 한다. 피험자는 건강상태 설문의 800점 만점의 평균 749.09±52.21으로 신체적 정신적으로 비교적 건강한 집단으로 모집되었다고 가정할 수 있다. 한열은 연령별, 우울 수준에 대해 유의한 수준의 차이를 보이지 않으며, 상태 불안과 특성 불안 수준에 대해 표열, 표한 점수의 유의한 차이를 보였다.

제안 방법

5m 정신 요법실에 설치된 침대 위에서 베개를 이용하여 벽에 편안히 기대고 앉아 10 분간안정을 취한 피험자의 양쪽 손목과 오른쪽 발목에 센서를 두착하고 심전도를 5분간 측정한다. Ronald D. Berger 등의 논문에서 제시하는 heart rate modulation 모델"})을 Mathwovk 사의 Matlab 6.5환경에서 구현하여 심박변이율의 각 파라미터를 계산하였다.
여성만을 대상으로 한 본 연구에서는 폐경 여부를 함께 조사하였다. 폐경 여부에 따른 각 HRV의 지표와 우울, 불안의 정도를 차이틀 동일 분산을 가정하여 independent t-test를 통하여 분석하였다.
우울 상태 점수는 문항을 개발한 Beck의 평가기준을 그대로 사용히여 0~10우울이 없는 상태, 11~17을 경미한 우울, 우울 점수 18이상을 중한 우울 그룹으로 나누었다. 그룹 사이의 one-way ANOVA수행결과 우울 그룹 간 차이를 보이지 않았으나, 동일 분산을 가정한 independent t-test 분석 결과, 우울군 3 은 우울군 L 우울군 2와 HRV의 LFn, HFnz ratio 값에 유의성 있는 차이를 보인다饵身 3).
익산 원광 한의원에서 사용하고 있고 한국 한의학 연구원 의료연구부에서 이에 대해 연구했던 문진표©를 이용하였으며 表寒, 表熱, 裏寒 점수는 각각 4점을 만점으로 평가되고, 裏熱은 5 점을 만점으로 평가한다.
이영호(1993)가 번역한 질문지7>를 이용하였다. 총 63점 만점으로 일반적으로 점을 우울증상이 없는 상태, 11~17점을 경도, 18~23점을 중등도, 23이상을 심각한 우울로 평가한다. Spielberger의 상태-특성 불안척도(STAI)를 김정택이 번안한 설문지기를 채점의 용이성을 위해 질문을 부정형으로 바꿔서 이용하였고, 상태불안, 특성 불안은 각 80점을 만점으로 점수가 높을수록 불안상태가 심한 것으로 평가된다.
피험자의 혈압, 맥박수, 신장, 체중을 측정하였다. 측정된 체중과 신장을 이용하여 신체질량지수(Body Mass Index: BMI, 카우프지수)에 의한 비만도 계산법을 사용하여 비만지수를 산출하고, 측정된 변수는 Spssll.

대상 데이터

본 연구는 상지대 부속 한방병원의 임상 시험윤리위원회 (Institutional Review Board)의 승인을 받았으며, 상지대 부속 한방병원에서 2005년 3월부터 7월까지 공고를 통하여 자발적으로 실험에 응한 피험자를 대상으로 건강상태 측정값이 건강인으로 나온 사람이고, 아래의 조건을 만족시키는 30-50대 건강한 정상인 여성 100명(42.8±10.47세)을 선정하였다.
피험자 중 실험 후 특정 변수의 기술이 부정확한 자를 제외하여 실제 분석 대상은 94명으로 축소하였다.

데이터처리

상태 불안은 30점 이하를 상태불안 I로, 40점 이하를 상태 불안 II, 40점보다 큰 값을 가지는 그룹을 상태불안 III으로 정의하여 구분된 변수간의 one-way ANOVA를 수행하였다. 분석 결과 상태불안 그룹 사이에 표한, 표열, 우울 항목 및 건강지수의 유의한 차이를 보이며, HRV 지표 중 SDNN에서 차이를 보였다.
연령별 그룹에 대해 그룹 간 차이를 보이는 지표를 분석하기 위해 one-way ANOVA분석을 수행하였다. 연령별 그룹에서 수축기 혈압, 이완기 혈압, 체중, 신장, 비만도 에서 통계적으로 유의성 있는 차이를 보여, 연령이 높을수록 평균 혈압, 체중, 비만도가 높고, 신장은 작은 경향을 보인다(Fig.
측정된 지표간의 pearson correlation 분석을 통해 상관관계를 구하였다. Table 7은 각 측정 지표사이의 상관계수틀 도시한 것이다
특성 불안은 상태불안과 동일한 기준으로 그룹을 나누어 그룹 간의 one-way ANOVA를 수행하였다. 분석 결과 특성불안 그룹 사이에 표한, 표열, 상태불안과 우울 및 건강지수의 유의한 차이를 보이고, HRV 지표 중 SDNN의 차이를 보인다.
폐경 여부에 따른 각 HRV의 지표와 우울, 불안의 정도를 차이틀 동일 분산을 가정하여 independent t-test를 통하여 분석하였다. 그 결과 폐경 여부에 따라 우울 정도와 불안 정도는 통계적으로 유의한 수준의 차이를 보인다.

이론/모형

Beck 등(1967)이 개발한 BDI 한국판을 개발하기 위하여 원문 항을 이영호(1993)가 번역한 질문지7>를 이용하였다. 총 63점 만점으로 일반적으로 점을 우울증상이 없는 상태, 11~17점을 경도, 18~23점을 중등도, 23이상을 심각한 우울로 평가한다.
Bindmanet(1990)가 개발하여 신체적 기능(PF), 신체적 역할 제한(RP), 통증(GH), 일반건강(GH), 활력(VT), 사회적 기능(SF), 감정적 역할제한(RE), 정신건강(MH) 등의 8개 항목으로 구성된 SF-36 건강 수준 측정도구를 고상백 등(1997)이 번역한 설문지5]를 이용하여 평가하였다. 총점 800점(100x8=800)이며 점수가 높을수록 건강 상태가 양호한 것으로 평가한다.
총 63점 만점으로 일반적으로 점을 우울증상이 없는 상태, 11~17점을 경도, 18~23점을 중등도, 23이상을 심각한 우울로 평가한다. Spielberger의 상태-특성 불안척도(STAI)를 김정택이 번안한 설문지기를 채점의 용이성을 위해 질문을 부정형으로 바꿔서 이용하였고, 상태불안, 특성 불안은 각 80점을 만점으로 점수가 높을수록 불안상태가 심한 것으로 평가된다.
피험자의 혈압, 맥박수, 신장, 체중을 측정하였다. 측정된 체중과 신장을 이용하여 신체질량지수(Body Mass Index: BMI, 카우프지수)에 의한 비만도 계산법을 사용하여 비만지수를 산출하고, 측정된 변수는 Spssll.O을 이용하여 통계분석을 수행하였다.

성능/효과

또한 HRV의 SDNN지표와 상관성을 나타냈다. HRV는 연령, 혈압과 상관성이 있었으며, 비만지수나 한열점수와는 상관성을 보이지 않는다.
분석 결과 특성불안 그룹 사이에 표한, 표열, 상태불안과 우울 및 건강지수의 유의한 차이를 보이고, HRV 지표 중 SDNN의 차이를 보인다. 또한 그룹 Ⅰ과 Ⅲ의 independent t-test틀 수행한 결과 LFn, HFn, ratio에서유의한 수준의 뚜렷한 차이를 보인다.
이는 우울 환자군의 낮은 HRV 수준을 보고하는 논문과 우울환자의 낮은 RMSSD값을 보이는 논문 14, 15)과 같은 결과이다. 또한 통계적으로 유의한 수준의 상관성 (r=0.42, 0.62,을 우울과 상태불안, 특성불안 수준 사이에서 발견하였다.
분석 결과 상태불안 그룹 사이에 표한, 표열, 우울 항목 및 건강지수의 유의한 차이를 보이며, HRV 지표 중 SDNN에서 차이를 보였다. 상태불안 그룹의 Ⅰ과 Ⅲ, Ⅱ와 Ⅲ사이의 independent t-test를 수행한 결과 리열의 유의한 수준의 차이를 보이나, HRV 지표의 차이는 없었다.
one-way ANOVA를 수행하였다. 분석 결과 특성불안 그룹 사이에 표한, 표열, 상태불안과 우울 및 건강지수의 유의한 차이를 보이고, HRV 지표 중 SDNN의 차이를 보인다. 또한 그룹 Ⅰ과 Ⅲ의 independent t-test틀 수행한 결과 LFn, HFn, ratio에서유의한 수준의 뚜렷한 차이를 보인다.
분석 결과 상태불안 그룹 사이에 표한, 표열, 우울 항목 및 건강지수의 유의한 차이를 보이며, HRV 지표 중 SDNN에서 차이를 보였다. 상태불안 그룹의 Ⅰ과 Ⅲ, Ⅱ와 Ⅲ사이의 independent t-test를 수행한 결과 리열의 유의한 수준의 차이를 보이나, HRV 지표의 차이는 없었다.
위해 one-way ANOVA분석을 수행하였다. 연령별 그룹에서 수축기 혈압, 이완기 혈압, 체중, 신장, 비만도 에서 통계적으로 유의성 있는 차이를 보여, 연령이 높을수록 평균 혈압, 체중, 비만도가 높고, 신장은 작은 경향을 보인다(Fig. 1). 또한 HRV의 LFnz HFnz TP, SDNN은 연령별 그룹 사이에서 유의한 차이를 보이지만 한열점수와 우울, 불안 정도는 연령별 차이를 보이지 않는다(Fi항.
연령은 혈압, 비만지수와 유의 수준의 상관성을 보였으며, HRV와는 LFn, HFnz TP(total power), SDNN에서 각각 상관성을 갖는다. 연령과 한열점수 사이는 표한, 표열에 상관성을 보였다.
한열점수는 우울, 불안과 HRV 지표사이에는 상관성 있는 관계를 찾을 수 없었으며, 미반지수와 표한, 표열 점수와 상관성이 있었다. 우울, 불안 점수는 상호의 관계성과 건강점수와 상관성을 보이며, 폐경 여부와도 관계를 보인다.

후속연구

마지막으로 한의학에서 설명하는 한열의 발생기전을 자율신경계의 은도조절 기전과의 상관성을 분석하기 위해, 질환군과는 뚜렷이 구분되는 우울, 불안 점수를 가지는 건강군과 질환군의 한열 특성을 조사하고 이를 HRV나 동공크기를 통해 자율신경계와의 관계를 분석하는 추가적인 연구가 필요하다.
SDNN은 시간영역에서의 RR interval의 표준편차로 시간적인 복잡도틀 의미하는 것으로 해석된다. 즉, 불안과 우울의 정도를 구분하는데 다른 심박변이율 지표에 비해 SDNN이 가지는 유효성에 대해 평가할 필요가 있는 것으로 보여 진다.

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