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에너지 최소화 기반 능동형태 모델을 이용한 입술 윤곽선 추출
Lip Contour Extraction Using Active Shape Model Based on Energy Minimization 원문보기

한국해양정보통신학회논문지 = The journal of the Korea Institute of Maritime Information & Communication Sciences, v.10 no.10, 2006년, pp.1891 - 1896  

장경식 (동의대학교 멀티미디어공학과)

초록
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이 논문에서는 능동형태 모델을 개선하여 입술의 형태를 효과적으로 추출하는 방법을 제안하였다. 입술의 형태변형은 능동형태 모델에 기반을 둔 통계적 형태 변형 모델을 사용하여 표현하였다. 능동형태 모델에서 각 점은 지엽적인 정보인 프로파일을 기반으로 독립적으로 이동하기 때문에 많은 오류가 발생할 수 있다. 전역적인 정보를 사용하기 위하여 이 논문에서는 능동윤곽선 모델에서 사용하는 것과 유사한 에너지 함수를 정의하고 전체 에너지가 최소화되는 위치로 점들이 이동하게 하였다. Tulip 1 데이터 베이스에 있는 입술 영상을 대상으로 실험한 결과, 제안한 방법이 기존 방법보다 실제 형태에 가깝게 입술을 추출하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this paper, we propose an improved Active Shape Model for extracting lip contour. Lip deformation is modeled by a statistically deformable model based Active Shape Model. Because each point is moved independently using local profile information in Active Shape Model, many error may happen. To use...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 이 논문에서는 능동형 태 모델을 개선하여 입술 형태를 효과적으로 추출하는 방법을 제 안하였다. 능동형 태 모델을 이용하여 물체를 찾는 과정에서 각 점은 독립적으로 탐색하기 때문에 많은오류를 발생시킨다.
  • 이 논문에서는 능동형 태 모델을 개선하여 입술의 윤곽 선을 효과적으로 추출하는 방법을 제안하였다. 입술의 형태 변형은능동형태 모델에 기반을둔통계적 형태변형 모델을 사용하여 표현하였다.
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참고문헌 (12)

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  12. Movellan J. R., 'Visual Speech Recognition with Stochastic Networks,' Advances in Neural Information Processing System. Vol. 7, MIT Press Cambridge, 1995 

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