초록

AI-Helper

본 연구는 사원 개인을 분석단위로 사원제안제도의 활용에 영향을 미치는 요인을 살펴보았다. 또한 사원제안제도가 지금까지 제조업 중심으로 이루어져 왔지만 최근 서비스업을 중심으로 비제조업에도 사원제안제도가 확산됨에 따라 업종별 차이도 분석하였다. 연구 가설은 Unsworth(2001)의 개인 창의성 분류와 Frese et al.(1999)의 사원제안제도 일반 모형에서 도출하였다. 자동차 조립업체와 은행을 대상으로 자료를 수집하였고 PLS로 통계분석을 실시하였다. 연구결과를 보면 Frese et al.(1999)의 일반모형은 대체로 지지되었으며 업종간 유의한 차이를 발견하지는 못하였다. 그러나 모형 내부 변수들의 상관관계의 정도는 유의한 통계적 차이를 보였다. 이를 바탕으로 비제조업의 사원제안제도 활용에 대한 제언을 제시하였다.

Abstract ▼ AI-Helper

This study aims to test factors on the success of Employee Suggestion Systems (ESS). Considering the difference between manufacturing and non-manufacturing firms in the use of ESS, this study analyzes the impact of the industrial sector. Partial Least Square (PLS) is employed to analyze data front e...

This study aims to test factors on the success of Employee Suggestion Systems (ESS). Considering the difference between manufacturing and non-manufacturing firms in the use of ESS, this study analyzes the impact of the industrial sector. Partial Least Square (PLS) is employed to analyze data front employees in an automobile company and a bank. The result shows that there is no distinctive difference between two industries but there are some differences in the strength of the relationships such as e impact of pro-activity on idea generation, the work improvement on idea generation and idea generation on idea submission. Some suggestions for managing ESS in non-manufacturing firms are presented.

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