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채도 향상을 이용한 적응형 화질 개선 알고리듬
An Adaptive Image Enhancement Algorithms Using Saturation Improvement 원문보기

멀티미디어학회논문지 = Journal of Korea Multimedia Society, v.9 no.11, 2006년, pp.1455 - 1464  

조영심 (한양대학교 일반대학원 전자전기제어계측공학과) ,  윤종효 (한양대학교 일반대학원 전자전기제어계측공학과) ,  박진성 ((주)CEN 연구소) ,  최명렬 (한양대학교 전자컴퓨터공학부)

초록
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본 논문에서는 컬러 이미지에 적합한 화질 향상 알고리듬을 제안 하였다. 제안된 알고리듬은 입력 이미지의 명도 향상을 위한 MIE기법과 채도 향상을 위한 MSE기법으로 구분된다. MIE기법은 휘도 신호 처리 시 발생하는 색 재현 문제 및 과도한 밝기 변화를 제어하기 위한 알고리듬이고, MSE기법은 색차 신호 처리 시 발생하는 De-Saturation 혹은 Over-Saturation의 발생을 제어하기 위한 알고리듬이다. 제안된 알고리듬은 인간의 시각선호색을 중심으로 연산하며, 전체 이미지에 균등하게 적용하는 것 보다 고품질의 이미지를 얻을 수 있다. 제안한 알고리듬은 고화질을 위한 모니터나 TV등의 디스플레이 장치에 적용 가능하다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this paper, we propose an adaptive image enhancement algorithm. The proposed algorithm is classified with the MIE technique for intensity enhancement of input image and MSE techniques for saturation enhancement. The MIE technique is proposed to control the gamut mapping problem and a sudden chang...

주제어

#화질 개선   #채도   #휘도   #히스토그램   #콘트라스트  

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 풍경이 미지의 경우 Green과 blue가 이미지의 많은 부분을 차지한다. 그래서 본 논문에서는 인간의 시각 선호도가 높은 Green과 Blue의 채도 향상 알고리듬을 제안하였다.
  • 식(13)에서 보면 같은 색도 일 때, 휘도(Luminance)의 감소는 채도를 향상 시 킨다. 본 논문에서는 Blue의 채도 향상을 위해 휘도 조절을 통한 채도 향상 기법을 제안하였다. [그림 8]은 MBSE기법의 블록도 이다.
  • 식(13)에서 보면 같은 휘도일 때, 색도의 증가는 채도를 향상 시킨다. 본 논문에서는 Green의 채도 향상을 위해 색도 증가를 통한 채도 향상 알고리듬을 제안하였다. 제안한 알고리듬에서 사용될 향상 벡터(MGSEV)를 구하기 위해 먼저 입력 영상에서 Green을 표현하고 있는 부분을 찾고, 찾아진 영역에 대해 향상 벡터를 구한다.
  • 선호하는 경향이 더 뚜렷해졌다. 본 논문에서는 디스플레이의 화질 개선을 위한 적응형 명도 향상기법과 채도 향상 기법을 제안 하였다. 과도한 밝기 변화는 사람의 눈이 쉽게 피로감을 느끼게 하며, 색이 흐릿하게 표현되는 원인을 제공한다.
  • 본 논문에서는 명도(Intensity : 명암도) 향상을 위한 MIE(Maximum Intensity Enhancement) 기법과 감성색의 채도(Saturation : 색상의 진하고 엶음을 나타내는 포화도라고도 하며, 아무것도 섞지 않아 맑고 깨끗하며 원색에 가까운 것을 채도가 높다고 표현한다)향상을 위한 MSE(Maximum Saturation Enhancement) 기법을 제안하였다.
  • 가지는 결과 이미지를 초래 하였다. 이를 보완하기 위해서 본 논문에서는 명도 향상을 위한 MIE기법과 채도 향상을 위한 MSE기법을 제안하였다. MSE기법은 Green의 채도 향상 기법인 MGSE기법과 Blue의 채도 향상 기법인 MBSE기법으로 구분된다.
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