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SVM을 이용한 실시간 차량 인식 기법
Real-time Vehicle Recognition Mechanism using Support Vector Machines 원문보기

한국산학기술학회논문지 = Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, v.7 no.6, 2006년, pp.1160 - 1166  

장재건 (한신대학교 컴퓨터정보소프트웨어학부)

초록
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혼잡한 현대의 교통 상황에서 교통질서를 유지하기 위해 차량에 대한 정보를 아는 것은 매우 중요한 일이다. 본 논문은 차량의 정보를 아는데 있어서 가장 중요한 차량 번호판을 인식하는 새로운 기법을 소개한다. 제안하는 기법은 물체를 분류하는데 있어서 다른 방법보다 우수하다고 알려진 SVM을 이용한다. 번호판 영역을 찾는데는 이중분류 SVM을 이용하고 번호판 문자 인식에서는 다중 분류 SVM을 이용한다. 여러 단계의 영상처리 과정과 인식 과정을 거쳐서 실시간에 처리할 수 있는 시스템으로 여러 종류의 차량 번호판에 대한 인식도 가능하게 한다. 제안한 기법을 이용한 실제적 환경에서의 영상과 인식에 대한 실험결과를 통하여 성능을 입증하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The information of vehicle is very important for maintaining traffic order under the present complex traffic environments. This paper proposes a new vehicle plate recognition mechanism that is essential to know the information of vehicle. The proposed method uses SVM which is excellent object classi...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 차량의 정보를 아는데 가장 근본이 되는 차량 번호판 인식을 위한 새로운 기법에 대하여 소개하였다. 소개한 차량 번호판 인식 시스템은 CCD 카메라에서 촬영한 차량 영상을 실시간에 인식할 수 있는 시스템으로서 입력된 영상 안에서 차량 번호판의 위치를 찾고 그 안에 있는 번호판의 글자를 인식한다.
  • 본 연구에서는 입력 영상에서 자동차 번호판을 인식하는데 있어서 SVM을 이용한 새로운 방법을 제시한다. SVM을 이용하여 문자나 얼굴을 인식하는 연구는 활발히 이루어지고 있으몌7, 8], 기존의 다른 인식 방법에 비하여 좋은 결과를 보여 준다[9, 10丄 본 논문에서는 영상에서 차량 번호판을 찾는 단계와 번호판 안에서 문자를 인식하는데 SVM을 이용한다.
  • 본 연구에서는 차량 번호판을 인식하는데 실시간처리를 목적으로 하고 있으며, 실제로 응용할 수 있는 영상들을 가지고 실험하였다. 실험에 사용된 영상은 고정식 카메라에서 촬영된 영상을 사용하였으며, 영상은 1*130030 0 의 크기를 가지며, 도로에서 촬영한 438개의 영상을 가지고 실험하였다.
  • 이렇게 추출된 에지 라인에서 번호판 에지와 유사한 분포를 포함한 검지라인을 찾기 위해 에지의 개수가 일정 범위에 오는지를 검사한다. 개수조건을 만족한다면 다음으로 에지들 사이의 간격이 일정범위 안에 들어오는지 확인하고 범위조건까지 만족한 경우 그 부분을 후보영역 y축으로 결정한다.
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