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FT-NIR을 이용한 농약제품분석
Analysis of Crop Protection Products using FT-NIR 원문보기

농약과학회지 = The Korean journal of pesticide science, v.10 no.2, 2006년, pp.84 - 90  

최달순 (농업과학기술원 유해물질과) ,  권오경 (농업과학기술원 유해물질과) ,  권혜영 (농업과학기술원 유해물질과) ,  홍수명 (농업과학기술원 유해물질과) ,  경석헌 (건국대학교 분자생명공학과) ,  최주현 (농업과학기술원 유해물질과)

초록
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농업분야에서 FT-NIR은 또 다른 분석기기를 통하여 정량하고자 하는 대상을 분석하여 작성한 data set을 이용하는 계량분석학적 정량분석기술을 통하여 시료 전처리 없이 농산물의 품질관리에 사용하였다. 농약제품은 고분자 부자재와 다양한 제형의 기기분석적 문제점들 때문에 FT-NIR을 이용하는 기기분석적 검토가 거의 이루어지지 않았다. 본 연구에서는 FT-NIR의 spectrum calculator 모듈로부터 계량분석화학적 기술을 이용하여 농약제품분석의 문제점을 해결할 수 있었다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

In the field of agriculture, FT-NIR mainly has been used in qualitative management of produces without sample preparation with a data set built from a quantitative value of sample components confirmed by another analytical instrument. On the other hand, inert materials of crop protection products ne...

주제어

#근적외선분광광도계   #농약제품   #계량분석화학  

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 검량선의 작성에 필요한 data set의 작성이 어렵기 때문에 새로운 data set의 작성 방법을 찾았다. 그 방법으로 NIR 분광광도계 운영프로그램 중 spectrum calculator 모듈을 이용하는 방법을 검토하였다. 그림 5에서 보는 바와 같이 NIR 스펙트럼은 분석되는 파장의 범위 내에서 일정한 농도에 따라 정량적으로 분석이 됨을 알 수 있었고 이러한 농도에 따른 스펙트럼은 프로그램 중의 spectrum calculator에 의해서도 같은 농도로 계산된 스펙트럼을 얻을 수 있음을 알 수 있었다.
  • 수 있다. 그러나 검량선을 작성하기 위하여 사용되는 개별성분의 정량 과정에서 부자재로 사용하는 고분자 물질은 일반적인 분석기기를 통하여 분석하기가 곤란한 점이 있어 본 연구에서는 다른 분석기기를 통하지 않고 NIR 분석 프로그램을 이용한 검량선을 작성할 수 있는 방법을 찾고자 하였다.
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참고문헌 (7)

  1. Ku, M. S., H. I., Chung and J. S. Lee (1998) Rapid compositional analysis of naphtha by near-infrared spectroscopy. Bull. Korea Chem. Soc. 19:1189-1193 

  2. Choung, M. G., I. Y. Baek, S. T. Kang, W. Y. Han, D. C. Shin, H. P. Moon and K. H. Kang (2001a) Determination of protein and oil contents in soybean seed by near infrared reflectance spectroscopy. Korean J. Crop Sci. 46(2):106-111 

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  3. Choung, M. G., I. Y. Baek, S. T. Kang, W. Y. Han, D. C. Shin, H. P. Moon and K. H. Kang (2001b) Non-destructive method for soybean lines contained high protein and oil by near infrared reflectance spectroscopy. Korean J. Crop Sci 46(5): 106-111 

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  4. Martens, H. and T. M. Naes (1989) Multivariate Calibration, John Wiley and Sons: New York, USA, p.116 

  5. Park, K. S., Y. H. Ko, H. Lee, C. H. Jun, H. Chung and M. S. Ku (2001) Near-infrared spectral data transfer using independent standardization samples: a case study on the trans-alkylation process. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems 55:53-6 

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  6. Osborne, S. D., R. Kunnemeyer and R. B. Jordan (1999) A low-cost system for the grading of kiwifruit. J. Near Infrared Spectrosc. 7:9-15 

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  7. Williams, P. C. and B. D. Norris (1987) Near-infrared technology in the agricultural and food industries. American Association of Cereal Chemists, St. Paul. MN 

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