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반응표면분석법을 이용하여 Sacharomyces cerevisaeJUL3의 균체량 생산을 위한 배지조성 최적화
Optimization of Medium Components for Cell Mass Production of Saccharomyces cerevisiae JUL3 using Response Surface Methodology 원문보기

한국생물공학회지 = Korean journal of biotechnology and bioengineering, v.21 no.6 = no.101, 2006년, pp.479 - 483  

김영환 (고려대학교 화공생명공학과) ,  강성우 (고려대학교 화공생명공학과) ,  이종호 (고려대학교 화공생명공학과) ,  장효일 (고려대학교 생명공학원) ,  윤철원 (고려대학교 생명공학원) ,  백현동 (건국대학교 동물자원학과) ,  강창원 (건국대학교 동물자원학과) ,  김승욱 (고려대학교 화공생명공학과)

초록
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본 연구는 효모의 세포벽에 존재하는 본 연구는 효모의 세포벽에 존재하는 ${\beta}-Glucan$을 대량생산하기 위해 Saccharomyces cerevisiae JUL3의 균체량을 증가시키기 위한 연구를 수행하였다. S. cerevisiae JUL3의 배양학적 특성을 알아보기 위해 kinetic parameter를 조사하였을 때 specific growth rate (${\mu}$)는 $0.145\;h^{-1}$, yield ($Y_{x/s}$)는 0.332 g/g, glucose 소모속도($q_{s}$)는 $0.437\;h^{-1}$이며 productivity (P)는 $0.4827\;g/{\ell}{\cdot}h$을 나타내었다. 균체량이 가장 높게 나타난 탄소원과 질소원은 고과당 (high fructose syrup)과 yeast extract이었다. 효모균체 대량생산 및 scale up을 위하여 반응표면 분석법을 통하여 고과당과 yeast extract에 대한 최적농도를 조사하였다. 균체량이 가장 많이 생산되어질 수 있는 조건으로 제시된 고과당과 yeast extract의 최적 농도는 각각 8.0 %와 5.2 %였으며, 이 때 예측되는 균체량은 $16.95\;g/{\ell}$ 이었다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

[ ${\beta}-Glucan$ ], one of the cell wall components, is most plentiful polysaccharides in cell wall and has several advantages in immune system. In yeast ${\beta}-glucan$ is mainly contained in the yeast cell wall, and thus it is important to produce high levels of cell mass ...

주제어

AI 본문요약
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제안 방법

  • S. cerevisiase JUL3 균주를 배양배지에서 배양하였을 때 glucose 농도, pH 그리고 균체량 (Dry cell weight)의 변화를 조사하였다(Fig. 1). Lag phase는 6~8시간이었으며 stationary phase는 18~20시간이었다, Glucose는 배양 10시간부터 급속히 소모되어 18시간에 완전히 소모되었다.
  • 본 연구는 5. cerevisiae JUL3 변이주의 균체량을 증가시켜 P-glucan# 대량생 산하기 위하여 통계 학적 분석 방법 인 반응표면분석 법을 이용하여 효모 균체량을 증가시키는데 가장 적합한 배지의 조성을 조사하였다.
  • 균체량 생산에 대한 glucose 농도의 영향을 조사하기 위하여 배양배지에 glucose 농도를 1.0~5.0%로 변화시켜 배양하였다. 최종 pH는 glucose 농도가 증가할수록 감소하였다.
  • 균체량 생산에 대한 접종량의 영향을 조사하기 위하여 배양 배지에 종균배양액을 다양한 농도로 접종하여 20시간 배 양하였다. 생산된 균체 량은 9.
  • 0%로 접종하여 shaking incubator에서 30℃, 200 rpm으로배 양하였다. 균체량을 증가시 키 기 위하여 탄소원과 질소원을 변화시켜 액체배양하였다.
  • 배지 조성에 대한 실험은 Table 4와 같이 균체량 생산에 중요한 독립변수 (為)로 고려되는 인자 즉, 탄소원 (X。과 질소원 02)에 대한 실험범위를 설정하여 각각을 5단계로 부호화하고 12개의 실험계획으로 이루어진 중심 합성 계획법 (central composite design)을 실시하였다. 또한, 독립 변수의 영 향을 받는 종속변수 (Y) 즉, 균체량을 측정하여 그 값을 회귀 분석에 사용하였으며, 이때 2개의 독립변수와 종속변수에 대한 2차 회귀 모형식은 다음과 같다.
  • 배양배지에 다양한 유기질소원을 1.0%와 3.0%로 첨가하여 질소원의 영향을 조사하였다. 유기 질소원을 1.
  • 배양배지에 탄소원 종류와 농도를 변화시켜 배양함으로서 탄소원의 영향을 조사하였다. Sucrose와 fructose보다는 glucose를 이용했을 때 균체량이 다소 높았다.
  • 본 연구에서는 균체량을 증가시 킬 수 있는 배지 조성 최적화를 위하여 반응표면 분석법을 사용하였다(12). 배지 조성에 대한 실험은 Table 4와 같이 균체량 생산에 중요한 독립변수 (為)로 고려되는 인자 즉, 탄소원 (X。과 질소원 02)에 대한 실험범위를 설정하여 각각을 5단계로 부호화하고 12개의 실험계획으로 이루어진 중심 합성 계획법 (central composite design)을 실시하였다. 또한, 독립 변수의 영 향을 받는 종속변수 (Y) 즉, 균체량을 측정하여 그 값을 회귀 분석에 사용하였으며, 이때 2개의 독립변수와 종속변수에 대한 2차 회귀 모형식은 다음과 같다.
  • 효모의 균체량을 증가시키 기 위한 배지조성의 최적화를 위하여 탄소원과 질소원 영향의 실험에서 좋은 효과를 보인 고과당 (high fructose syrup)과 yeast extract를 독립 변수로 하고 건조균체량을 종속변수로 하여 2 변수, 5 수준의 중심 합성 계 획 법 으로 최적 화를 실시하였다. High fructose syrup과 yeast extract# 독립변수로 실험을 실시하였고 균체량에 대한 반응표면 회귀식은 다음과 같다.

대상 데이터

  • 0% (w/v) bacto-peptone을 사용하였고, shaking incubator에서 30℃, 200 rpm으로 16시간동안 배양하였다. 배양배지는 3.0% (w/v) glucose, 1.0% (w/v) yeast extract, 2.0% (w/v) bacto-peptone, 0.1% (w/v) MgSO, . HQ와 0.

데이터처리

  • 회귀계수이다. 회귀분석에 의한 모델식의 예측은 SAS (statistical analysis system) 9.1 버전의 프로그램을 이용하였다.

이론/모형

  • , Korea)를 실시하여 얻어졌다. P-Glucan 함량은 Yeast f-glucan kit (K-YBGL, Megazyme International Ireland Ltd.)를 이용한 분석 과정을 통하여 측정되었다(www.megazyme.com).
  • 이다. 본 연구에서는 균체량을 증가시 킬 수 있는 배지 조성 최적화를 위하여 반응표면 분석법을 사용하였다(12). 배지 조성에 대한 실험은 Table 4와 같이 균체량 생산에 중요한 독립변수 (為)로 고려되는 인자 즉, 탄소원 (X。과 질소원 02)에 대한 실험범위를 설정하여 각각을 5단계로 부호화하고 12개의 실험계획으로 이루어진 중심 합성 계획법 (central composite design)을 실시하였다.
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참고문헌 (13)

  1. Naohito, O., U. Michkharu, T. Aiko, T. Kazuhiro, N. M. Noriko, A. Yoshiyuki, W. A. Maki, T. Hiroshi, T. Shigenori, and Y. Toshiro (1999), Solubilizatioin of yeast cell-wall $\beta-(1{\rightarrow3})$ -D-glucan by sodium hypochlorite and dimethyl sulfoxide extraction, Carbohydr. Res. 316, 161-172 

  2. Navarini, L., J. Bella, A. Raibani, R GiIIi, and V. Rizza (1996), Structural characterization and solution properties of and acidic branched $\beta-(1\rightarrow3)$ -D-glucan from Aureobasidium pullans, Bio.Macromol. 19, 157-163 

  3. Sandula, J., G. Kogan, M. Kacurakova, and E. Machova (1999), $(1\rightarrow3)-\beta$ -D-glucans, their preparation, physico-chemical characterization and immunomodulatory activity, Carbohydr. Polymers 38, 247-253 

  4. Bobek, P. and S. Galbavy (2001), Effect of Pleuran (beta-glucan from Pleurotus ostreatus) on the antioxidant status of the organism and on dimethylhydrazine-induced precancerous lesions in rat colon, Br. J. Biomed Sci. 58(3), 164-168 

  5. Delatte, S. J., J. Evans, A. Hebra, W. Adamson, H. B. Othersen, and E. P. Tagge (2001), Effectiveness of beta-glucan collagen for treatment of partical-thickness burns in children, J. Pediatr, Surg. 36(1), 113-118 

  6. Hetland, G., N. Ohno, I. S. Aaberge, and M. Lovik (2000), Protective effect of $\beta$ -glucan against systmic Streptococcus pneumoniae infection in mice, FEMS Immunol. Med. Microbiol. 27(2), 11-116 

  7. Nicolosi, R, S. J. Bell, B. R Bistrian, I. Greenberg, R. A. Forse, and G. L. Blackburn (1999), Plasma lipid changes after supplementation with beta-glucan fiber from yeast, Am. J. Clin. Nutr. 70(2), 208-212 

  8. Tokunaka, K., N. Ohno, Y. Adachi, N. Miura, and T. Yadomae (2002), Application of Cadida solubilized cell wall $\beta$ -glucan in antitumor immunotherapy against P815 mastocytoma in mice, Int. J. Immunopharmacol. 2(1), 59-67 

  9. Adachi, T., N. Ohno, M. Ohsawa, S. Okinawa, and T. Yacomae (1990), Machrophage activation in vitro by chemically cross-linked $\beta-(1\rightarrow3)-$ glucan, Chem. Pharm. Bull. 38, 988-992 

  10. Kim, K. S., C. E. Chang, and H. S. Yun (2004), Effect of GIucanex 200G on Yeast Cell Wall, Korean. J. Biotechnol. Bioeng. 19(4), 288-290 

  11. Ukawa, Y., H. Ito, and M. Hisamatsu (2000), Antitumor effects of $\beta-(1\rightarrow3)$ -D-glucan and $\beta-(1\rightarrow6)$ -D-glucan purified from newly cultivated mushroom, Hatakeshimeji (Lyophyllum decastes Sing.), J. Biosci. Bioeng. 90, 98-104 

  12. Lim J. S., M. C. Park, J. H. Lee, S. W. Park, and S. W. Kim (2005), Optimization of culture medium and conditions for Neo-fructooligosaccharides production by Penicillium citrinum, Eur. Food. Res. Technol. 221, 639-644 

  13. Calado C. R. C., C. Almeida, J. M. S. Cabral, and L. P. Fonseca (2003), Development of a Fed-Batch Cultivation Strategy for the Enhanced Production and Secretion of Cutinase by a Recombinant Saccharomyces cerevisiae SU50 Strain, J. Biosci. Bioeng. 96, 141-148 

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