초록

AI-Helper

고속철도 궤도검측은 공사관리는 물론, 궤도유지관리 측면에서 매우 중요한 과제이며 향후 유지보수 시 작업계획수립, 작업량산출, 열차속도제한 등 유지보수 시 기본적인 자료로 제공되는 만큼 궤도검측치의 정확성은 매우 중요하며, 이러한 관점에서 국내 궤도검측차(EM-120)의 검측성능과 정확성을 검증하고자 하였다. 본 논문에서는 현재 일반철도구간에 대한 궤도검측 시 사용하고 있는 궤도검측차 (EM-120)의 선형검측자료를 Spectrum 분석한 결과, 파장 1m 부근의 검측치에 Noise가 있는 것을 확인할 수 있었다. 또한 이러한 Noise를 제거하기 위해 Spectrum 분석을 통한 새로운 Filter를 적용한 결과 실제 궤도틀림치에 보다 더 근접한 검측결과를 얻을 수 있었으며 사용기간에 따른 틀림전진 경향 또한 파악할 수 있었다.

Abstract ▼ AI-Helper

Measuring the track geometry of a high-speed railway is the most important task in track construction and track maintenance work. Measuring accuracy is particularly sign the formulation of the maintenance plan and in the assessment of the work quality, and because it can set the train speed limit. T...

Measuring the track geometry of a high-speed railway is the most important task in track construction and track maintenance work. Measuring accuracy is particularly sign the formulation of the maintenance plan and in the assessment of the work quality, and because it can set the train speed limit. To determine the track geometry of a high-speed railway, it is important to use KNR's track recording coach (EM-120). According to the result of the spectrum analysis, noise near the 1-m wave band was found on the track recording data. A new filter was thus applied to remove the noise from the track recording data. A similar result can be acquired when this method is used in real track geometry.

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