$\require{mediawiki-texvc}$
  • 검색어에 아래의 연산자를 사용하시면 더 정확한 검색결과를 얻을 수 있습니다.
  • 검색연산자
검색연산자 기능 검색시 예
() 우선순위가 가장 높은 연산자 예1) (나노 (기계 | machine))
공백 두 개의 검색어(식)을 모두 포함하고 있는 문서 검색 예1) (나노 기계)
예2) 나노 장영실
| 두 개의 검색어(식) 중 하나 이상 포함하고 있는 문서 검색 예1) (줄기세포 | 면역)
예2) 줄기세포 | 장영실
! NOT 이후에 있는 검색어가 포함된 문서는 제외 예1) (황금 !백금)
예2) !image
* 검색어의 *란에 0개 이상의 임의의 문자가 포함된 문서 검색 예) semi*
"" 따옴표 내의 구문과 완전히 일치하는 문서만 검색 예) "Transform and Quantization"
쳇봇 이모티콘
안녕하세요!
ScienceON 챗봇입니다.
궁금한 것은 저에게 물어봐주세요.

논문 상세정보

임베디드 직렬 다중 생체 인식 시스템 개발에 관한 연구

A Study on the Development of Embedded Serial Multi-modal Biometrics Recognition System

초록

현재의 지문 인식 시스템은 지문 패턴의 복제와 지문 특징점의 해킹이라는 불안한 요소가 잠재되어 있어, 시스템 오동작의 주요 원인이 되기도 한다. 이에 본 논문에서는 신체의 일부인 지문을 주 핵심 인식기로 사용하고, 여기에 최근 널리 이용 되고 있는 화자 인증을 이용하여 직렬 형태의 다중 생체인식 시스템을 구현하였다. 구현된 시스템은 다중생체인식시스템으로 먼저 음성에 대한 인증과정이 성공하면 지문에 대한 인식과정을 수행하는 구조로 되어있다. 또한 효율적인 실시간 인증 처리를 위해 기존의 음성 인식 알고리즘 중에서 화자 종속형인 DTW(Dynamic Time Waning) 알고리즘을 사용하였으며, 지문 인식 알고리즘으로는 계산량을 고려하여 인공지능 기법인 KSOM(Kohonen Self-Organizing feature Map) 알고리즘을 적용하였다. 본 논문에서 구현한 다중생체 인식시스템을 실험한 결과 지문과 음성을 각각 이용한 단일인식시스템보다 본인거부율은 $2\~7\%$정도 떨어졌지만, 인식시스템에서 가장 중요한 요소인 타인수락율은 전혀 발생하지 않음을 확인하였다. 아울러 인식테스트 시간 또한 기존의 단일 생체 인식 시스템과 차이가 거의 없었으며, 인식에 걸린 시간은 평균 1.5초 정도였다. 이에 구현된 다중 생체 인의 시스템은 여러 가지 실험 결과 단일 인식 시스템보다 더 효율적인 보안 시스템임을 증명하였다.

Abstract

The recent fingerprint recognition system has unstable factors, such as copy of fingerprint patterns and hacking of fingerprint feature point, which mali cause significant system error. Thus, in this research, we used the fingerprint as the main recognition device and then implemented the multi-biometric recognition system in serial using the speech recognition which has been widely used recently. As a multi-biometric recognition system, once the speech is successfully recognized, the fingerprint recognition process is run. In addition, speaker-dependent DTW(Dynamic Time Warping) algorithm is used among existing speech recognition algorithms (VQ, DTW, HMM, NN) for effective real-time process while KSOM (Kohonen Self-Organizing feature Map) algorithm, which is the artificial intelligence method, is applied for the fingerprint recognition system because of its calculation amount. The experiment of multi-biometric recognition system implemented in this research showed 2 to $7\%$ lower FRR (False Rejection Ratio) than single recognition systems using each fingerprints or voice, but zero FAR (False Acceptance Ratio), which is the most important factor in the recognition system. Moreover, there is almost no difference in the recognition time(average 1.5 seconds) comparing with other existing single biometric recognition systems; therefore, it is proved that the multi-biometric recognition system implemented is more efficient security system than single recognition systems based on various experiments.

저자의 다른 논문

참고문헌 (13)

  1. 길연희, 정윤수, 안도성, 이경희, '다중 생체인식 기술 동향.' ETRI 전자통신동향분석, 20권 1호 p84-92. 2005 
  2. 민준오 , '얼굴인식과 서명인식을 이용한 다중 생체인식 시스템,' 충남대학교 공학석사 논문, 2004 
  3. Atmel사-, www.atmel.com 
  4. Conrad Sanderson, 'Automatic Person Verification Using Speech and Face Information', PhD Thesis, Engineering and Information Technology, Griffith University, 2002 
  5. L.Rabiner, Fundamentals of Speech Recognition, Prentice Hall, 1993 
  6. A.K.Jain, Biometrics Personal Identification in Networked Society, Kleuwer Academic Publishers, 1999 
  7. TI(Texas Instrument)사-, www.aditec.co.kr 
  8. Despina polemic, 'Biometric Techniques : Review and Evaluation of Biometric Techniques for Identification and Authentication, Including an Appraisal of the Areas where They Are Most Application', Institute of Communication and Computer Systems National Technical University of A thens, 1999 
  9. Laurene V. Fausett, Fundamentals of Neural Networks, Prentice Hall, 1993 
  10. L.C.Jain, U.Halici, I.Hayashi, S.B.Lee, S.Tsutsui, Intelligent Biometric Techniques in Fingerprint and Face Recognition, CRC Press, 2000 
  11. Gray Roethenbaugh, The Biometrics Industry, ICAS Inc., 1999 
  12. 전명근, 생체인식(Biometric) 총론, 한국정보통신교육원, 2002 
  13. A.Ross and A.K.Jain, 'Information Fusion in Biometrics', Pattern Recognition Letters, vol. 24, Issue 13, pp.2115-2125, September, 2003 

이 논문을 인용한 문헌 (1)

  1. Lee, Dae-Jong ; Chun, Myung-Geun 2013. "Multimodal Biometric Recognition System using Real Fuzzy Vault" 한국지능시스템학회 논문지 = Journal of Korean institute of intelligent systems, 23(4): 310~316 

원문보기

원문 PDF 다운로드

  • ScienceON :

원문 URL 링크

원문 PDF 파일 및 링크정보가 존재하지 않을 경우 KISTI DDS 시스템에서 제공하는 원문복사서비스를 사용할 수 있습니다. (원문복사서비스 안내 바로 가기)

상세조회 0건 원문조회 0건

DOI 인용 스타일