$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

시뮬레이션 모형을 통한 관광정보서비스 효과 분석
Analysis of Tour Information Services using Agent-based Simulation 원문보기

大韓交通學會誌 = Journal of Korean Society of Transportation, v.24 no.6 = no.92, 2006년, pp.103 - 117  

김현명 (candidate, UC. Irvine) ,  오준석 (Western Michigan University)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

본 연구에서는 개별 관광객을 Simulation하는 모형을 개발하고. 이를 이용해 첨단 관광정보시스템 하에서의 여행객의 관광지 선택행태 변화와 관광 수요 패턴의 변화를 분석하였다. 관광객의 여행계획 목적함수는 기대효용 최대화로 가정하였고, 교통망에서 순차적 방문 계획 해를 얻기 위해 Traveling Salesman Problem(TSP)을 이용하였다. 단 관광객들의 경우 하루 동안 주어진 여행시간과 여행예산의 제약이 존재하기 때문에, 제약이 존재하는 TSP. 즉 Prize-Collecting TSP를 이용하였으며, 하루 이상 관광지에 체류하는 관광객들의 여행계획 문제를 풀기위해 Prize-Collecting Multiple-Day TTaveling Salesman Problem(PC MD TSP)을 개발하였다 관광 정보의 형태는 사전정보, Oft-line 정보. On-line 정보로 구분하여, 전체 관광객들을 이용 가능한 정보 형태에 따라 3가지 계층으로 구분하였으며. Simulation을 통해 각 관광지의 관광객을 계산하였다. 개발된 모형을 통해 Ubiquitous 환경에서의 On-line 정보가 관광객들뿐만 아니라 관광지에도 수요증가에 따른 운영 이익 증대를 가져다 줄 수 있음을 확인하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This study develops an agent-based simulation model to evaluate tourist information systems under ubiquitous environment. In this study, individual tourist's activity chaining behavior is formulated as a utility maximization problem. The underlying assumption of the model is that tourists increase t...

주제어

참고문헌 (32)

  1. 배영석.김대웅(1990), 개별 로짓 모형을 이용한 비취업자의 1일 통행행태에 관한 연구, 대한교통학회지, 제8권 제1호, 대한교통학회, pp.89-102 

  2. 배영석(1996), 개별행태모형을 이용한 통근인구의 교통행동분석에 관한 연구, 대한교통학회지, 제14 권 제4호, 대한교통학회, pp.31-48 

  3. 신동호(1993), 교통수단 선택행태 분석을 위한 태도모형의 적용 및 평가, 대한교통학회지, 제11권 제2호, 대한교통학회, pp.5-26 

  4. 윤대식(1997), 통근통행자의 통행패턴 선택행태의 분석, 대한교통학회지, 제15권 제4호, 대한교통학 회, pp.35-5 

  5. 이종규(2001), 서울시 권역별 관광개발계획 연구, 서울시정개발연구원 

  6. 조광익(1999), 관광수요 예측 및 경제적 파급효과 분석, 한국관광연구원 

  7. 전효재(2003), 국제관광 수요예측, 한국문화관광 정책연구원 

  8. Arentze, T. A., H. J. P. Timmermans(2004) A learning-based transportation oriented simulation model, Transportation Research part b. vol. 38B. pp.613-633 

  9. Balas, E.(1989), The Prize Collecting Traveling Salesman Problem, Networks 19, pp.621-636 

  10. Balmer, M., K. Axhausen, K. Nagel(2006), An agent-based demand-modeling framework for large scale micro-simulations, Transportation Research Board Meeting at Washington D.C 

  11. Bhat, C.R., J. Y. Guo, S. Srinivasan, and A. Sivakumar(2004), Comprehensive econometric microsimulator for daily activity-travel patterns, Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board 1894, pp.57-66 

  12. Bienstock, D., M. X. Goemans, D. Simchi-Levi, and D. Williamson(1993), A note on the prize collecting traveling salesman problem. Mathematical Programming, 59:413-420 

  13. Blum, S. Chawla, D. Karger, T. Lane, A. Meyerson, and M. Minkoff(2003), Approximation algorithms for orienteering and discounted-reward tsp. In Proceedings of the 44th Foundations of Computer Science 

  14. Bowman, J.L. and Ben-Akiva, M.E.(2003), Activity based disaggregate travel demand model system with activity schedules, Transportation Research 35A, pp.1-28 

  15. Held, M. and R. M. Karp(1970), The travelling salesman problem and minimum spanning trees. Oper. Res. 18, pp.1138-1162 

  16. Horowitz, J.(1980), A utility maximizing model of the demand for multi-destination non-work travel, Transportation Research part b. vol. 14B. pp.369-386 

  17. Kim H., J. Oh, R. Jayakrishinan(2005), Relaxing the user equilibrium assumptions and its effects on traffic pattern and network behavior, Transportation Research Board Meeting at Washington D.C 

  18. Kim H., J. Oh, R. Jayakrishinan(2006), Activity Chaining Model Incorporating Time Use Problem and Its Application to Network Demand Analysis, accepted for Transportation Research Record 

  19. Kitamura R.(1984), Incorporating trip chaining into analysis of destination choice, Transportation Research part b. vol. 18B. pp.67-81 

  20. Kitamura R.(1988), An evaluation of activity based travel analysis, Transportation, 15, 9-34 

  21. Kitamura R., E. I. Pas, C. V. Lula, T. K. Lawton, Benson, P. E.(1996), The sequenced activity mobility simulator(SAMS) : an integrated approach to modeling transportation, land use and air quality, Transportation, 23, pp.267-291 

  22. Nakayama, S. and R. Kitamura(2000), A Route Choice Model with Inductive Learning, Transportation Research Record: Journal of Transportation Research Board, No. 1725, pp.63-70 

  23. Pendyala, R. M., R. Kitamura and D. V. G. P. Reddy(1998), Application of an activitybased travel demand model incorporating a rule-based algorithm, Environment and Planning B, 25, pp.753-772 

  24. Recker W. W., T. F. Golob(1979), A noncompensatory model of Transportation behavior based on sequential consideration of attributes, Transportation Research part b. vol. 13B. pp.269-280 

  25. Recker W. W., M. G. McNally, G. S. Root(1986a), A model of complex travel behavior : Part I-Theoretical development, Transportation Research part a. vol. 20A. pp.307-318 

  26. Recker W. W., M. G. McNally, G. S. Root(1986b), A model of complex travel behavior : Part II-Operational model, Transportation Research part a. vol. 20A. pp.319-330 

  27. Recker W. W.(1995), The household activity pattern problem: general formulation and solution, Transportation Research part b. vol. 29B. pp.61-77 

  28. MATSIM, Multi Agent Traffic SIMulation, The SIM group, http://www.matsim.org, Accessed July 2006 

  29. TRANSIM, TRansportation ANalysis and SIMulation System, Los Alamos National Laboratory, Los Alamos, NM., http://transim.tsasa. lanl.gov, Accessed July 2006 

  30. http://lcm.csa.iisc.ernet.in/dsa/dsa.html 

  31. http://en.wikipedia.org/wiki/Traveling_salesman_problem 

  32. http://www.densis.fee.unicamp.br/~moscato/TSPBIB_home.html 

저자의 다른 논문 :

섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로