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다중표적 추적을 위한 정상상태 칼만필터 기반 IMM 추적필터
Steady State Kalman Filter based IMM Tracking Filter for Multi-Target Tracking 원문보기

한국항공우주학회지 = Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences, v.34 no.8, 2006년, pp.71 - 78  

김병두 (한국전자통신연구원) ,  이자성 (아주대학교)

초록
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본 논문에서는 직교 좌표계에서 추적필터가 설계될 때, 표적의 거리와 방위에 대한 관측오차 공분산의 변화를 고려하기 위하여 정상상태 칼만필터의 해석적 해를 이용하는 IMM 추적기를 설계하였다. 제안된 정상상태 칼만필터 기반 IMM 추적기의 성능분석 및 검증을 위하여 거리의 변화가 작은 표적과 거리의 변화가 큰 표적에 대하여 각각 100회의 Monte Carlo 시뮬레이션을 수행하고, 고정이득 및 칼만필터 기반의 IMM 추적기와 RMS 오차분석을 통하여 비교하였다. 모의실험 결과로부터 제안된 방법이 칼만필터 기반 IMM 추적필터에 비하여 연산량을 크게 감소시킬 수 있으며, 유사한 추적성능을 제공할 수 있음을 확인하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

When a tracking filter may be designed in the Cartesian coordinate, the covariance of the measurement errors varies according to the range and the bearing of an interested target. In this paper, interacting multiple model based tracking filter is formulated in the Cartesian coordinate utilizing the ...

주제어

참고문헌 (9)

  1. Zollo, S., Ristic, B., 1999, On the Choice of the Coordinate System and Tracking Filter for the Track-while-scan Mode of an Airborne Pulse Doppler Radar, DSTO- TR-0926 

  2. Blackman S., Popoli R., 1999, Design and Analysis of Modern Tracking Systems, Artech House 

  3. R. J. Fitzgerald, 1985, Comments on 'position, velocity and acceleration estimates from noisy radar measurements', IEE Proceedings on Communication, Radar and Signal Processing, vol. 132, Part-F, pp. 65-67 

  4. Blom, H.A.P., Bar-Shalom, Y., 1988, 'The Interacting Multiple Model Algorithm for Systems with Markovian Switching Coefficients', IEEE Trans. on Automatic Control, Vol. 33, No.8, pp. 780-783 

  5. Blom. H. A. P., Chang, K.C. and Bar-Shalom, Y., 1989, 'Tracking a Maneuvering Target Using Input Estimation Versus the Interacting Multiple Model Algorithm', IEEE Trans. on Aerospace and Electronic Systems, Vol. 25, No.2, pp 296-300 

  6. Pan, Q., Liang, Y., Dai, G., and Zhang, H., 1997, 'Interacting Multiple Model Algorithm based on $\alpha$ - $\beta$ / $\alpha$ - $\beta$ - $\Upsilon$ filters', Proc. of the American Control Conference, pp. 3698-3702 

  7. Derbez, E., Remillard, B. and Jouan, A, 2000, 'A comparison of fixed gain IMM against two other filters', Proc. of the Third Int. Conference on Information Fusion, Vol. 2, pp. 3-9 

  8. Castella, F. R, Dunnebacke, F. G., 1974, ' Analytical results for the $\chi$ , Y Kalman Tracking Filter', IEEE Trans. on Aerospace and Electronic Systems, Vol. 10, pp. 891-895 

  9. Ramachandra, K. V., 2000, Kalman Filtering Techniques for Radar Tracking, Marcel Dekker, INC 

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