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퍼지 논리를 이용한 병렬 유전 알고리즘
Parallel Genetic Algorithm using Fuzzy Logic 원문보기

정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part A. Part A, v.13A no.1 = no.98, 2006년, pp.53 - 56  

안영화 (강남대학교 컴퓨터미디어공학부) ,  권기호 (성균관대학교 정신통신학부)

초록
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유전 알고리즘은 자연 선택과 유전적 성질에 기반을 둔 알고리즘으로 기존 방법으로는 쉽게 해결할 수 없는 어려운 문제에서도 성공적으로 적용되었다. 기존의 유전 알고리즘은 해 집단이 큰 경우 시간이 많이 걸리는 문제점이 있다. 병렬 유전 알고리즘은 이러한 문제를 해결하기 위하여 제안된 기존의 유전 알고리즘의 확장이라 할 수 있다. 병렬 유전 알고리즘에서 중요한 요소는 이주와 유전 연산으로 이를 적절하게 설계함으로서 좋은 결과를 얻을 수 있다. 본 논문에서는 퍼지 논리를 이용하여 기존의 병렬 유전 알고리즘을 개선하고자 한다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Genetic algorithms(GA), which are based on the idea of natural selection and natural genetics, have proven successful in solving difficult problems that are not easily solved through conventional methods. The classical GA has the problem to spend much time when population is large. Parallel genetic ...

주제어

#유전 알고리즘   #퍼지 논리   #병렬 유전 알고리즘  

AI 본문요약
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문제 정의

  • 따라서 본 논문에서는 문제 공간에 개념적으로 가장 가까운 부동 소수점 표현을 사용하고자 한다. 비록 부동 소수점표현이 이진 표현의 경우와 달리 이론적인 토대는 부족하지만 실수 값을 갖는 최적화 문제에서는 좋은 결과를 가져옴을 경험적으로 보여주었다.
  • 비록 부동 소수점표현이 이진 표현의 경우와 달리 이론적인 토대는 부족하지만 실수 값을 갖는 최적화 문제에서는 좋은 결과를 가져옴을 경험적으로 보여주었다. 물론 부동 소수점 표현이 문제를 해결하는 방법론에 있어 필수적이지는 않지만, GA 연산자 정의의 단순성과 GA 자체의 보다 나은 성능을 얻기 위하여 사용되었다.
  • 본 논문에서는 자연 선택 개념과 퍼지 논리를 결합한 PGA를 제안한다. 특히, 자연 선택 개념을 가지고 부 집단에 이주의 기회를 제공한다.
  • 본 논문에서는 자연 선택 개념과 퍼지 논리를 적용한 여러 가지 PGA를 제안하였다. 제안된 방법을 기존의 PGA와 비교하기 위하여 NP 문제에 적용하였다.
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참고문헌 (18)

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  18. L.Sanchez, T.Shibata, L.Zadeh, Genetic Algorithms and Perspectives, World Scientific, Singapore, 1997 

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