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다중 양자화를 이용한 웨이블릿 영상압축
Multi-quantized Image Compression using Wavelet Transform 원문보기

한국해양정보통신학회논문지 = The journal of the Korea Institute of Maritime Information & Communication Sciences, v.10 no.3, 2006년, pp.453 - 458  

박영일 (부경대학교 정보통신공학과) ,  김석태 (부경대학교 정보통신공학과)

초록
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본 논문에서는 복원이 가능한 웨이블릿 변환을 사용한 통합된 손실 압축 방법을 제안한다. 제안한 알고리즘은 압축효율을 높이기 위하여 전처리로 양자화를 한 후 웨이블릿 필터를 적용하여 대역분할을 한다. 그 후 허프만 부호화법을 이 용하여 웨이블릿 계수를 다시 양자화 한다. 본 방법에 의해 재구성된 영상들은 JPEG 및 선 양자화 없이 원 영상의 웨이블릿 계수들을 부호화하는 방법에 비해 높은 PSNR을 보였다. 선 양자화 과정을 사용함으로서 최대 에러를 조절 할 수 있었다. 본 방법은 대규모 영상압축에 유용할 것으로 기대된다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

This paper proposed the method for restorable lossy mage compression using wavelet transformation. In order to increase compression efficiency, this algorithm subbands with the wavelet transformation filter after processing the pre-quantizer on the original images. Then, it quantizes its wavelet coe...

주제어

#선 양자화  

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 다중 양자화를 이용한 웨 이블릿 영상 압축 법을 제안한다. 먼저 최대 에러를 일정한 범위 내로 제 한하기 위하여 선 양자화를 거 친 후 웨 이 블 릿 변 환을 사용한다.
  • 본 논문에서는 제안한 알고리 즘의 성능을 조사하기 위하여 256 그레이 레 벨을 갖는 256 X 256 크기의 영상들을 같은 비트 율에서 선양자화 과정이 없이 재구성한 영상 및 JPEG으로 압축하여 재구성한 영상과 비교한다. 객관적인 비교를 위하여 식 (10), 식(11)를 사용한다.
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참고문헌 (9)

  1. G. K. Wallace, 'The JPEG Still Picture Compression Standard,' Communications of the ACM, Vol. 34, PP. 30-44, Apr. (1991) 

  2. L. Chiariglione, 'The Development of An Integrated Audiovisual Coding Standard: MPEG,' Proc. IEEE, Vol. 83, PP. 151-157, Feb. (1995) 

  3. M. Antonini, M. Barlaud, P. Mathieu, and I. Daubechies, 'Image Coding Using Wavelet Transform,' IEEE Trans. Image Processing, Vol. 1, PP. 205-220, (1992) 

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  4. A. S. Lewis and G. Knowles, 'Image Compression Using the 2-D Wavelet Transform,' IEEE Transactions on Image Processing, Vol. 1, PP. 244-250, (1992) 

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  7. Z. Xiong, X. Wu, S. Cheng and J. Hua, 'Lossy-to Lossless compression of Medical Volumetric Data Using 3-D Integer Wavelet Transforms,' IEEE Trans. on Medical Imageing, Vol. 22, No.3, PP. 459-470, March (2003) 

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  8. Sarshar. N, Wu. X, 'On Wavelet compression of self-similar processes' IEEE Data Compression Conference, PP. 563, 23-25, March (2004) 

  9. T. Guofang, L. Derong, Can Zhang, 'A new compression algorithm for medical images using wavelet transform' IEEE Networking, Sensing and Control, 2005 Proceedings, PP. 84-89, March (2005) 

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