[논문]남성복 재킷의 Mass Customization을 위한 패턴 제작 방법 연구

오설영; 천종숙; 서동애

문제 정의

본 연구는 삼차원 인체 스캔 데이터를 활용하여 남성 재킷 패턴을 제작하는 방법에 대한 연구로 인체 스캔 데이터의 삼차원적 인체 형상 정보를 평면화하여 패턴 제작에 활용하였다. 이를 위해 인체 표면 전개도와 재킷 패턴 간의 변화량을 이용하여 패턴 제작 방법에 적용하고, 이를 신사복으로 제작하여 그 맞음 새를 검증함으로써, 인체 표면 정보를 이용한 패턴 제작 방법을 제안하는데 그 목적이 있다.
본 연구는 소비자 체형 특성에 맞는 맞춤 남성복 재킷 패턴 개발을 위해, 성인 남성의 3차원 인체 형상 데이터로 Mass Customization 남성복 재킷 패턴을 설계하는 방법을 실험하였다.
의류 산업에서 Mass Customization이 확대되어가는 상황에서, 본 연구는 패턴 설계의 과학화를 위해인 체 체형 정보를 직접적으로 활용하여 패턴을 제작하는 방법을 제안하였다. 패턴은 디자인 요소에 따른 변화가 많으므로, 체형에 따른 패턴의 변화를 중점적으로 살펴보기 위해 디자인이 제한적인 남성 정장 재킷을 대상으로 하였으며, 개인의 체형을 반영한 맞춤을 위한 재킷 패턴 설계 방법은 선행 연구에서 제안된 삼차원 인체 스캔형상 데이터의 체표면 전개 방법과 그레이딩 포인트의 회귀식 산출방법을 접목한 방식이다.
패턴 제작에 활용하였다. 이를 위해 인체 표면 전개도와 재킷 패턴 간의 변화량을 이용하여 패턴 제작 방법에 적용하고, 이를 신사복으로 제작하여 그 맞음 새를 검증함으로써, 인체 표면 정보를 이용한 패턴 제작 방법을 제안하는데 그 목적이 있다.

제안 방법

3차원 인체 레이저 스캐너에 의해 수집된 체표면 전개도를 이용하여 체형에 맞는 맞춤 신사복 패턴 제작을 위한 회귀식을 구하기 위해, 맞춤 재킷을 제작하였다. 맞춤 재킷은 신사복 업체의 패턴 전문가(경력 34년)에게 의뢰하여 피험자의 체형에 맞는 싱글 브레스트에 쓰리 버튼의 기본 스타일로 맞춤 패턴을 설계하였다(그림 3).
이와 함께 Mass Customiza- tion을 실행하고 있는 국내 기성복 제작 방식에 따라 피험자 8명에 대한 개별 맞춤 패턴을 제작하고 이를 체표면 전개도와 비교하여, 패턴 간의 관계식을 도출하였다. 관계식은 그레이딩 포인트에서의 변화 값을 계측하여 도 출하였으며 그레이딩 포인트에서의 변화 값을 계측하였으며 각 포인트의 변화량을 분석하여 패턴 제작을 위한 회귀식을 작성하였다.
4). 기초선은 허리 둘레선과 앞 중심선, 뒤 중심선이었으며, 겨드랑점을 맞추어 설정된 포인트에 대해 기본원형과 맞춤복 패턴 사이의 변화량을 계측하였다(그림 5). 계측된 각 포인트에서의 변화값은 SPSS 10.
의류학 전공 대학원생 25명에게 각각의 사진을 무작위 순서로 제시하여 평가하였다. 맞음새의 정도를 묻는 25개 문항에 대하여 5점 척도(좋다-5점, 나쁘다-1점) 로 평가하도록 하였다. 평가 결과는 SPSS 통계 프로그램을 이용하여 분석하였다.
위한 회귀식을 구하기 위해, 맞춤 재킷을 제작하였다. 맞춤 재킷은 신사복 업체의 패턴 전문가(경력 34년)에게 의뢰하여 피험자의 체형에 맞는 싱글 브레스트에 쓰리 버튼의 기본 스타일로 맞춤 패턴을 설계하였다(그림 3).
새로운 20대 남성 피험자 2명을 대상으로 인체 스캔을 실시하여 체표면 전개도를 작성한 후, 도출된 회귀 식을 대입하여 실험 패턴을 제작하였다. 실험 패턴으로 제작된 재킷과 피험자의 체형에 가장 적합한 기성복을 착용하여 사진 촬영한 후, 전문가 집단을 대상으로 비교 관능 평가를 실시하여 실험 패턴의 맞음 새를 검증하였다.
실험 패턴으로 제작된 재킷과 기성복 재킷을 착용한 정면, 측면, 후면 사진을 자극물로 이용하였다. 의류학 전공 대학원생 25명에게 각각의 사진을 무작위 순서로 제시하여 평가하였다.
대입하여 실험 패턴을 제작하였다. 실험 패턴으로 제작된 재킷과 피험자의 체형에 가장 적합한 기성복을 착용하여 사진 촬영한 후, 전문가 집단을 대상으로 비교 관능 평가를 실시하여 실험 패턴의 맞음 새를 검증하였다. 본 연구 구성은[그림 1]과 같다.
실험 패턴으로 제작한 재킷과 기성복 재킷을 착용한 후 사진 촬영을 통해 관능 평가를 실시하였다. 연구재킷과 기성복 재킷을 착용한 사진 자료는[그림 7]과 같다.
위 결과를 체표면 전개도와 비교한 결과, 앞길의 앞목점과 어깨선 일치도는 피험자 A가 피험자 B보다 우수한 것으로 나타났다. 앞, 뒤 어깨너비를 비롯한 가슴 둘레선, 허리둘레선, 엉덩이 둘레선에 여유분이 포함되어 실험 패턴이 제작되었다.
이를 위해서 20대 남성 8명을 대상으로 삼차원 레이저 스캐너를 이용하여 삼차원 인체 데이터를 수집하였으며, 수집된 삼차원 인체 데이터는 이차원 상태로 변환하여 재킷 패턴 설계를 위한 1, 2차 단계의 체표면 전개도를 만들었다. 이와 함께 Mass Customiza- tion을 실행하고 있는 국내 기성복 제작 방식에 따라 피험자 8명에 대한 개별 맞춤 패턴을 제작하고 이를 체표면 전개도와 비교하여, 패턴 간의 관계식을 도출하였다.
전개도를 만들었다. 이와 함께 Mass Customiza- tion을 실행하고 있는 국내 기성복 제작 방식에 따라 피험자 8명에 대한 개별 맞춤 패턴을 제작하고 이를 체표면 전개도와 비교하여, 패턴 간의 관계식을 도출하였다. 관계식은 그레이딩 포인트에서의 변화 값을 계측하여 도 출하였으며 그레이딩 포인트에서의 변화 값을 계측하였으며 각 포인트의 변화량을 분석하여 패턴 제작을 위한 회귀식을 작성하였다.
패턴을 제작하였다. 제작된 패턴 및 재킷의 맞음 새는 비교 관능 평가로 실행하였다.
이는 치수 변화와 연관성이 높은 각 부분의 치수를 회귀식의 기본 치수로 이용하였기 때문으로 해석된다. 즉, 둘레 치수의 경우 각 부분에 해당하는 가슴 둘레, 앞품, 뒤품, 가슴둘레, 허리둘레, 엉덩이 둘레 등의 치수를 각각 이용하였으며, 길이 치수의 경우 등 길이, 총장을 기준 치수로 이용하였다. 0.

대상 데이터

도출된 회귀식의 적절성을 검증하기 위하여 실험패턴은 실험에 참여하지 않은 20대 남성 2명을 대상으로 본 연구에서 개발한 재킷 패턴 설계 방법에 따라 패턴을 제작하였다. 제작된 패턴 및 재킷의 맞음 새는 비교 관능 평가로 실행하였다.
본 연구에서는 Cyberware® WB4 바디스캐너를 이용하여 20대 남성 8명의 인체 데이터를 수집하였다. 이들의 삼차원 스캔 데이터는 선행연구''')에서 제안된 방법에 따라 1차 단계의 체표면 전개도로 제작한 후 이를 다시 사이드 패널이 있는 2차 단계의 체표면 전개도로 완성하였다(그림 2).
위해 원형 제작을 위한 기본 포인트는[표 1]과 같이 설정하였다. 앞면 10개, 뒷면 12개, 옆면 11개로 설정된 포인트는 남성 재킷 그레이딩 포인트를 참고하여 설정하였다.
의류학 전공 대학원생 25명에게 각각의 사진을 무작위 순서로 제시하여 평가하였다. 맞음새의 정도를 묻는 25개 문항에 대하여 5점 척도(좋다-5점, 나쁘다-1점) 로 평가하도록 하였다.

데이터처리

기초선은 허리 둘레선과 앞 중심선, 뒤 중심선이었으며, 겨드랑점을 맞추어 설정된 포인트에 대해 기본원형과 맞춤복 패턴 사이의 변화량을 계측하였다(그림 5). 계측된 각 포인트에서의 변화값은 SPSS 10.0 프로그램을 이용하여 각 인체기본 항목에 대한 회귀 식으로 산출하여, 체표면 전개도를 이용한 패턴을 설계할 수 있는 정장 그레이딩 포인트 변화값을 산출하였다.
맞음새의 정도를 묻는 25개 문항에 대하여 5점 척도(좋다-5점, 나쁘다-1점) 로 평가하도록 하였다. 평가 결과는 SPSS 통계 프로그램을 이용하여 분석하였다.
피험자 8명의 2차 단계 체 표면 전개도와 맞춤 패턴의 그레이딩 포인트에서 변화량을 계측하여 회귀분석을 하였다(표 2). 회귀 분석 결과 대부분의 포인트에서 0.

성능/효과

즉, 둘레 치수의 경우 각 부분에 해당하는 가슴 둘레, 앞품, 뒤품, 가슴둘레, 허리둘레, 엉덩이 둘레 등의 치수를 각각 이용하였으며, 길이 치수의 경우 등 길이, 총장을 기준 치수로 이용하였다. 0.80 이상의 설명력을 나타난 항목도 전체 54개 항목 중 19개 항목으로 나타나 패턴 제도에 이용하는데 적절한 것으로 나타났다.
Paired f-test를 실시한 결과 총 25개의 평가 항목 중, 18개의 항목에서 두 패턴 간에 평가 차이가 있었으며 6개의 항목에서는 패턴 간의 평가에 차이가 없는 것으로 나타났다(표 3). 차이가 나타난 모든 항목에서 실험 패턴이 기성복보다 우수한 맞음새를 제공하는 것으로 평가를 받았다.
같다. 위 결과를 체표면 전개도와 비교한 결과, 앞길의 앞목점과 어깨선 일치도는 피험자 A가 피험자 B보다 우수한 것으로 나타났다. 앞, 뒤 어깨너비를 비롯한 가슴 둘레선, 허리둘레선, 엉덩이 둘레선에 여유분이 포함되어 실험 패턴이 제작되었다.
이와 같은 연구 결과는 삼차원 스캔 데이터를 활용한 Mass Customization의 활성화가 가능하며, 또한 기성복 제조업체에서 중요시 여기는 자사만의 패턴 제작 방법을 적용한 회귀식이 가능한 것임을 시사한다. 또한, 각 업체가 자사의 패턴 설계 방식을 유지하면서 첨단의 기술을 활용하는 Mass Customization 의복을 제작하는데 도움이 될 것이다.
인체의 형상정보와 기존 패턴 제작 방법에서 얻은 패턴을 비교함으로써, 인체와 패턴 간의 관계를 파악하여 패턴 제작 방법으로, 연구 결과로 제작된 재킷의 맞음새가 우수한 것으로 평가되었다. 이는 삼차원 스캔 정보를 활용하여 개인의 체형에 맞는 맞춤 재킷 제작의 가능성을 보여준 결과이다.
것으로 나타났다(표 3). 차이가 나타난 모든 항목에서 실험 패턴이 기성복보다 우수한 맞음새를 제공하는 것으로 평가를 받았다.
패턴 간 평가에 있어 통계적 차이가 없는 것으로 나타난 6개의 항목 중, 뒷목 부위의 군 주름, 옆 허리 및 옆 엉덩이의 여유, 앞 중심선 및 사이드 패널의 위치에 대한 문항에서는 통계적으로 유의한 정도의 차이는 아니었으나 연구패턴에 대한 외관평가 점수가 더 높게 나타났다.
그레이딩 포인트에서 변화량을 계측하여 회귀분석을 하였다(표 2). 회귀 분석 결과 대부분의 포인트에서 0.50 이상의 설명력을 보여주었다. 이는 치수 변화와 연관성이 높은 각 부분의 치수를 회귀식의 기본 치수로 이용하였기 때문으로 해석된다.

후속연구

그러나 본 연구는 20대 성인 남성을 대상으로 실험한 것으로, 향후 연구에서는 대상 연령층의 다양한 체형의 피험자를 대상으로 한 연구가 필요할 것으로 생각된다.
또한, 각 업체가 자사의 패턴 설계 방식을 유지하면서 첨단의 기술을 활용하는 Mass Customization 의복을 제작하는데 도움이 될 것이다.

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format

연합인증

남성복 재킷의 Mass Customization을 위한 패턴 제작 방법 연구
A Study of the Patternmaking Methods for Mass Customization of the Men's Jacket 원문보기

Abstract ▼ AI-Helper

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

문제 정의

제안 방법

대상 데이터

데이터처리

성능/효과

후속연구

이 논문을 인용한 문헌

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

원문 보기

원문 URL 링크

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

선택된 텍스트

연합인증

남성복 재킷의 Mass Customization을 위한 패턴 제작 방법 연구 A Study of the Patternmaking Methods for Mass Customization of the Men's Jacket 원문보기

Abstract ▼ AI-Helper

주제어

AI 본문요약 엑셀 다운로드 AI-Helper

문제 정의

제안 방법

대상 데이터

데이터처리

성능/효과

후속연구

이 논문을 인용한 문헌

저자의 다른 논문 :

오설영 (6) 천종숙 (80) 서동애 (10)

관련 콘텐츠

원문 보기

원문 URL 링크

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

선택된 텍스트

남성복 재킷의 Mass Customization을 위한 패턴 제작 방법 연구
A Study of the Patternmaking Methods for Mass Customization of the Men's Jacket 원문보기

AI 본문요약
AI-Helper