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식생 및 기온정보를 조합한 증발산량 산정을 위한 간편법 제안
Suggestion of Simple Method to Estimate Evapotranspiration Using Vegetation and Temperature Information 원문보기

韓國水資源學會論文集 = Journal of Korea Water Resources Association, v.39 no.4 = no.165, 2006년, pp.363 - 372  

신사철 (안동대학교 토목공학과) ,  황만하 (한국수자원공사 수자원연구원) ,  고익환 (한국수자원공사 수자원연구원 수자원시스템연구소) ,  이상진 (한국수자원공사 수자원연구원)

초록
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지금까지 증발산량을 산정하기 위한 여러 가지 방법이 개발되어 왔다. 그러나 지표면에서 발생되는 증발산량을 지배하는 복잡한 지형 특성 및 토지 이용 등을 고려하여 정확한 증발산량을 산정한다는 것은 불가능에 가까운 일이다. 원격탐사 기법은 식생과 토지이용과 같은 지형조건과 관련된 증발산량을 산정하기 위한 하나의 수단으로 효과적으로 이용될 수 있다. 증발산량은 기상특성 뿐만 아니라 식생 조건에 의해 지배된다고 볼 수 있다. 그 중 식생조건은 NOAA/AVHRR 자료를 이용하여 얻을 수 있는 정규화 식생지수(NDVI)를 통하여 정량화할 수 있다. 본 연구에서는 금강유역을 대상으로 증발산량을 산정하기 위하여 NDVI와 기온자료를 조합하는 간편법을 제안하고자 한다.

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Many methods have been used to estimate evapotranspiration. However, there is little information about the evapotranspiration from river basins with complicated topographies and variable land use. Remote sensing technique is a probable means to estimate distribution of the evapotranspiration in conn...

주제어

참고문헌 (16)

  1. 신사철 (1996). '인공위성 자료에 근거한 한반도 물수지 분포의 추정.', 한국수자원학회지, 제 29권, 제 4호, pp. 203-214 

  2. Ben-Asher, J. (1981). 'Estimating evapotranspiration from the Sonoita Creek watershed near Patagonia Arizona.' Water Resour. Res., Vol. 17, No. 4, pp. 901-906 

  3. Benedetti, R., P. Rossini and R. Taddei (1994). 'Vegetation Class- ification in the Middle Mediterranean Area by Satellite Data.' Int. J. Remote Sens., Vol. 15, pp. 583-596 

  4. Brutsaert, W. and Stricker, H. (1979). 'An advection-aridity approach the estimate actual regional evapotranspiration.' Water Resour. Res., Vol. 15, pp. 433-450 

  5. Justice, C. O., J. R. G. Townshend, B. N. Holben and C. J. Tucker (1985). 'Analysis of the Phenology of Global Vegetation Using Meteorological Satellite Data.' Int. J. Remote Sens., Vol. 8, pp. 1271-1318 

  6. Kotoda, K. (1986) 'Estimating of river basin evapotranspiration.' Environmental Research Center Papers, Univ. Tsukuba, Vol. 8, pp. 1-92 

  7. Lo Seen Shong, D., E. Mougin and J. P. Gastelluetchegorry (1993). 'Relating the Global Vegetation Index to Net Primary Productivity and Actual Evapotranspiration over Africa.' Int. J. Remote Sens., Vol. 14, pp. 1517-1546 

  8. Morton, F. I. (1978). 'Estimating evapotranspiration from potential evaporation practicality of an iconoclastic approach.' J. Hydro., Vol. 38, pp. 1-32 

  9. Prince, S. D., and W. L. Astle (1986). 'Satellite Remote Sensing of Rangelands in Botswan Landsat MSS and Herbaceous Vegetation.' Int. J. Remote Sens., Vol. 7, pp. 1 533-1553 

  10. Rasmussen, M. S. (1992). 'Assessment of Millet Yields and Production in Northern Burkin Faso Using Integrated NDVI from the AVHRR.' Int. J. Remote Sens., Vol. 13, pp. 3431-3442 

  11. Running, S. W. and R. R. Nemani (1988). 'Relating Seasonal Patterns of the AVHRR Vegetation Index to Simulated Photosynthesis and Transpiration of Forests in Different Climates.', Remote Sens. Environ, Vol. 24, pp. 347-367 

  12. Shahin, M. (1985). Hydrology of Nile Basin, Elsevier 

  13. Shin, S. C., and M. Sawamoto (1996). 'Evaluation of the Annual Water Balance through Vegetation Monitoring.' International Conference on Water Resources & Environment Research, pp. 635-642 

  14. Townshend, C. R. G. and C. O. Justice (1986). 'Analysis of the Dynamic of African Vegetation Using the Normalized Difference Vegetation Index.' Int. J. Remote Sens., Vol. 7, pp. 1435-1446 

  15. Tucker, C. J., C. L. Vanpreat, M. J. Sharman and G. Van Ittersum (1985a). 'Satellite Remote Sensing of Total Herbaceous Biomass Production in the Senegalese Sahel : 1980-1984.' Remote Sens. Environ, Vol. 17, pp. 233-249 

  16. Tucker, C. J., J. R. G. Townsend and T. E. Goff (1985b). 'African Land-Cover Classification Using Satellite Data.' Science, Vol. 227, pp. 369-375 

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