위탁급식전문업체의 급식소 식수 규모별 노동생산성 비교 분석에 따른 인력산정 모델 개발 Development of Standardized Model of Staffing Demand through Comparative Analysis of Labor Productivity by Foodservice's Meal Scale in Contract Foodservice Management Company원문보기
The purpose of this study were to a) investigate operation of human resource in contract foodservice management company (CFMC), b) identify the staffing indices for the establishment an labor productivity for CFMC, and c) develop standardized model of staffing demand as foodservice's scale in CFMC. ...
The purpose of this study were to a) investigate operation of human resource in contract foodservice management company (CFMC), b) identify the staffing indices for the establishment an labor productivity for CFMC, and c) develop standardized model of staffing demand as foodservice's scale in CFMC. The data was collected using FS intra-net system from 138 contract-managed foodservice operations in A CFMC and statistical analysis was completed using the SAS/win package (ver. 8.0) for description analysis, ANOVA, Duncan multiple comparison, pearson correlation analysis, and regression analysis. The types of operation were included factory (45%), small scale operation (26%), office (11%), department store (10%), training institute (4%), and hospital (3%). The distribution of foodservice scale was classified by meal served was as follows; 'less than 500 meals (47%)', 'from 500 to 1500 meals (25%)', 'from 1500 to 2500 meals (17%)', and 'more than 2500 meals (12%)'. There was two types of contract method, fee-contract (53%) and profit-and-loss contract (46%) Some variables were significantly high operation indices such as selling price, food cost, monthly sales, net profit and others were significantly low operation indices such as labor, meal time a day in the small foodservice on meal scale (p<.001). The more foodservice was large, the more human resource was disposed on dietitian, cook, cooking employee altogether (p<.001). Foodservice in A CFMC was divided into 2 groups by 500 meals a day, according to comparative analysis of labor productivity as meal scale per working hour, meal scale a day and operation indices as meal per foodservice employee, meal per cooking employee (p<.001). The regression equation model was developed as 'the number of employees=1.82+0.014 ${\times}$ meal served' in the operation of less than 500 meals, 'the number of employees=9.42+0.013 ${\times}$ meal scale a day -0.94 ${\times}$ meal scale per working hour' in the operation over 500 meal scale using labor productivity indices and operation indices. Therefore, CFMC could be enhanced efficiency of human resource arrangement using the standardized model of staffing demand and would be increased effectiveness of profit.
The purpose of this study were to a) investigate operation of human resource in contract foodservice management company (CFMC), b) identify the staffing indices for the establishment an labor productivity for CFMC, and c) develop standardized model of staffing demand as foodservice's scale in CFMC. The data was collected using FS intra-net system from 138 contract-managed foodservice operations in A CFMC and statistical analysis was completed using the SAS/win package (ver. 8.0) for description analysis, ANOVA, Duncan multiple comparison, pearson correlation analysis, and regression analysis. The types of operation were included factory (45%), small scale operation (26%), office (11%), department store (10%), training institute (4%), and hospital (3%). The distribution of foodservice scale was classified by meal served was as follows; 'less than 500 meals (47%)', 'from 500 to 1500 meals (25%)', 'from 1500 to 2500 meals (17%)', and 'more than 2500 meals (12%)'. There was two types of contract method, fee-contract (53%) and profit-and-loss contract (46%) Some variables were significantly high operation indices such as selling price, food cost, monthly sales, net profit and others were significantly low operation indices such as labor, meal time a day in the small foodservice on meal scale (p<.001). The more foodservice was large, the more human resource was disposed on dietitian, cook, cooking employee altogether (p<.001). Foodservice in A CFMC was divided into 2 groups by 500 meals a day, according to comparative analysis of labor productivity as meal scale per working hour, meal scale a day and operation indices as meal per foodservice employee, meal per cooking employee (p<.001). The regression equation model was developed as 'the number of employees=1.82+0.014 ${\times}$ meal served' in the operation of less than 500 meals, 'the number of employees=9.42+0.013 ${\times}$ meal scale a day -0.94 ${\times}$ meal scale per working hour' in the operation over 500 meal scale using labor productivity indices and operation indices. Therefore, CFMC could be enhanced efficiency of human resource arrangement using the standardized model of staffing demand and would be increased effectiveness of profit.
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문제 정의
따라서, 본 연구에서는 위탁 급식전문업체에서 운영하는 급식소를 대상으로 노동 인력산출에 영향을 미치는 해당 변수를 규명하고 규모에 따른 노동생산성 지수를 분석함으로써 해당 급식소에서 활용 가능한 인력산정 모델을 개발함으로써 향후 위탁 급식전문업체에서 운영 중인 급식소의 인력산정 방식을 위한 대안을 제시하고자 하였다.
이때, 노동 시간당 식수의 급식소별 편차의 차이를 줄이고자 평균값이 아닌 중앙값을 활용하여 산출하였고, 이때 활용한 중앙값은표의 주석 (a)에 제시하였다. 또한 급식소 계약방식별로 노동시간당 식수의 차이가 있어 별도 산출하여 제시함으로써연구 결과의 실용화를 높이고자 하였다 (Table 6).
본 연구에서는 국내 대기업 계열의 A 위탁 급식전문업체에서 운영 중인 급식소를 대상으로 실시하였으며, 본사가 구축하고 있는 FS 전산 system의 자료를 기초 자료로 활용하고 미비한 자료는 추가로 각 급식소에 문의하였다.
이에 급식 운영지표와 노동생산성 지수를 활용하여 노동인력 산정에 영향을 미치는 요인을 규명하고 이를 통해 적정급식인력 및 직접 조리인력을 산출할 수 있는 모델을 개발하고자 하였다.
이에 다양한 고객 대상군과 다수의 업장을 위탁 운영하는 위탁 급식전문업체의 노동인력 산출 모델을 개발하기 위하여 기존에 연구되어 오던 작업관리 측면이 아닌 급식 운영지표와 노동생산성지수를 활용하여 인력 산출에 영향을 미치는 변수를 규명하여 이를 통한 급식 인력 산출 모델을 개발하고자 하였다.
최근 급식산업 분야의 운영 주체로 급속도로 성장해온 위탁 급식전문업체의 노동인력 산출을 위하여 기존의 작업관리측면이 아닌 급식 운영지표와 노동생산성 지수를 활용한 효율적인 인력산출 모델을 개발하고자 하였으며, 연구결과를 요약하면 다음과 같다.
할 것으로 사료된다. 특히, 본 연구는 다양한 고객군 별 유형과 각 고객 유형별 다수의 급식소를 보유한 위탁 급식전문업체의 노동인력의 수요를 추정하는 기존의 급식 소 업장별로 개별화된 세부 조사가 요구되는 작업관리 측면의 접근이아닌 생산관리 측면의 접근을 통한 시간과 비용의 효율성을 꾀한 인력산정 모델이라는 점에서 그의의가 있다고 하겠다. 그러나 이와 같이 산정된 인원의 배치 시에 인건비가 해당되는 비용 생산성 측면으로의 그 효용성 또한 높은 지에 대한 검증이 필요할 것으로 사료된다.
제안 방법
500식 미만의 급식 인력과 직접 조리인력은 다음 Table 5에 제시하였고, 일식 수 500식 이상의 급식소의 경우에는 고객 대상 유형과 계약 방식의 차이가 격차가 있어 실무적 활용을 위한 제안으로 해당 급식소의 운영 특성에 따른 식수인원별 산정된 인력을 세분화하여 제시하였다 (Table 6). 일식수 500식 미만의 급식소의 표준인력 산정 모델에서 급식인력과 직접조리인력의 산정은 모두 일식 수만이 변수인 것 (Table 4)으로 모델이 제시된바 (수식 1), 이를 통해 다음과 같은 인력이 산정되었다 (Table 5).
FS 전산 system의 연간 운영 자료를 바탕으로 하여 급식소 158개점의 일반 사항, 운영 현황, 인력, 비용 등을 본사 전산자료로부터 추출한 다음 이를 통계처리가 가능한 분석 자료로 변환하여 사용하였다. 그러나 일부 급식소의 경우에는 동일 사업장 내에 2 개점 이상을 운영하면서, 사업장의 합계 자료는 있으나 각 급식소별 운영 자료가 없어서 정확한 분석이 불가능하다고 판단되어 이와 같은 급식소 20개점을 분석에서 제외시켜 총 138개 점의 자료만을 최종 분석에 사용하였다.
급식소 운영 현황에 대해서는 계약 식단가, 식재료비, 월매출액, 월 순수익, 끼니별 식수 (조식, 중식, 석식, 야식), 직무별 인력 현황 (관리자, 영양사, 조리사, 조리원), 고용 형태별 인력 현황 (정규직, 파트직, 용역직)을 조사하였다.
앞에서 조사된 결과 급식 운영지표 및 노동생산성 지수에서식수규모 500식을 기준으로 급식소별 다소 상이한 특징을 보여, 이에 급식소 규모를 식수 규모 500식을 기준으로 분류하여 회귀분석을 통한 노동 인력 산정을 위한 회귀 방정식모델을 개발하였다.
(1) 급식소의 일반 사항 조사
조사대상 급식소의 일반 사항으로써 소재 위치, 유형, 식수 규모, 계약 형태, 1일 제공 식사 횟수, 간식 판매 여부, 메뉴 유형, 배식 형태, 식기 형태에 대하여 조사하였다
.
대상 데이터
변환하여 사용하였다. 그러나 일부 급식소의 경우에는 동일 사업장 내에 2 개점 이상을 운영하면서, 사업장의 합계 자료는 있으나 각 급식소별 운영 자료가 없어서 정확한 분석이 불가능하다고 판단되어 이와 같은 급식소 20개점을 분석에서 제외시켜 총 138개 점의 자료만을 최종 분석에 사용하였다.
조사 대상 위탁 급식전문업체는 주로 사업체 급식소를 운영하고 있었으며, 일부 병원 급식소의 경우에도 환자식보다는 직원식을 주로 위탁 운영하고 있어, 계약 식단가나 운영 특성이 매우 상이한 학교급식소 2개 점만을 제외시킨 전체급식소를 본 연구의 대상으로 하였다.
데이터처리
본 연구의 결과는 SAS/Win package (ver 8.0) 를 이용하여 통계 처리하였으며, 운영 및 인력 현황은 descriptive ana- lysis를 실시하였고, 급식소 규모별 차이분석은 one-way ANOVA, Duncan multiple comparison을 활용하였다. 인력산출모델 개발을 위해 multiple regression analysis를 실시하였다.
0) 를 이용하여 통계 처리하였으며, 운영 및 인력 현황은 descriptive ana- lysis를 실시하였고, 급식소 규모별 차이분석은 one-way ANOVA, Duncan multiple comparison을 활용하였다. 인력산출모델 개발을 위해 multiple regression analysis를 실시하였다.
성능/효과
1인당 월평균 근로시간은 2500식 이상의 급식소가 247.79시간, 1500~2500식 미만 235.76시간, 500~1500식 미만 233.78시간, 500식 미만이 211시간으로 통계적으로 유의한 차이는 없는 것으로 분석되었다.
급식 운영지표인 급식 인력 1인당 식수와 직접조리인력 1인당 식수를 조사한 결과, 급식 인력 1인당 식수는 2500식 이상이 81.4식, 1500~2500식 미만 86.1 식, 500~1500식 미만 73.1식, 500식 미만이 47.3식으로 (pC.001), 직접 조리인력 1인당 식수는 2500식 이상 85.3식, 1500~2500식 미만 91.4식, 500~1500식 미만 80.1 식, 500식 미만이 59.8 식으로 분석되었다 (p < .001). 즉, 급식 운영지표인 두 가지지수 모두 일식 수 500식 미만에 비해 500식 이상인 급식소가 급식인력 및 직접 조리인력이 담당해야 할 식수의 수가 통계적으로 유의하게 높은 것으로 분석되었다.
급식소 규모별 운영 현황을 분석한 결과 (Table 2), 식재료비는 2500식 이상의 급식소가 1439.6원, 1500~2500 식 미만이 1461.5원, 500~1500식 미만이 1528.6원, 500 식 미만이 1781.7원으로 나타나 각 군별 유의적인 차이를 보였으며, 식수규모가 적을수록 식재료비가 많이 소요되는 것으로 나타났다 (p < .001).
넷째, 급식 운영지표인 급식 인력 1인당 식수와 직접조리인력 1인당 식수 모두 일식 수 500식 미만에 비해 500식 이상인 급식소가 급식 인력 및 직접 조리인력이 담당해야할 식수의 수가 통계적으로 유의하게 높은 것으로 분석되었다 (P < .001). 노동생산성 지수를 나타내는 노동시간당 식수 (식)와 1식당 노동시간 (분)에 대해서는 노동시간당 식수는 500식 미만이 6.
노동생산성 지수를 나타내는 노동 시간당 식수 (식)와 1식당 노동시간 (분)에 대해서는 노동 시간당 식수는 500식 미만이 6.8식으로 다른 식수 군에 비해 유의적으로 적은 것으로 조사되었으며, 500~L500식 미만 8.3식, 1500~2500식 미만 9.4식, 2500식 이상 8.3식으로 나타났다 (p < .05). 또한 이와 유사한 개념인 1식당 노동시간 역시 500식 미만의 급식소에서 통계적으로 유의하게 1식 생산에 노동시간이 오래 소요되는 것으로 분석되었다 (p<.
001). 노동생산성 지수를 나타내는 노동시간당 식수 (식)와 1식당 노동시간 (분)에 대해서는 노동시간당 식수는 500식 미만이 6.8식으로 다른 나머지 식수 군에 비해 유의적으로 적은 것으로 조사되었으며, 500~1500식 미만 8.3 식, 1500~2500식 미만 9.4식, 2500식 이상 8.3식으로_ 나타났다 (p < .05). 또한 이와 유사한 개념인 1식당 노동시간역시 500식 미만의 급식소에서 통계적으로 유의하게 1식 생산에 노동시간이 오래 걸리는 것으로 분석되었다 (p<.
001). 다섯째, 급식소 규모별로 운영현황지수와 노동생산성 지수를 변수로 하여 최적의 인력 수요를 추정할 수 있는 모델을 산출한 결과, 500식 미만의 급식소에서는 일식수가 500식 이상의 급식소에서는 일식 수와 노동 시간당 식수가 노동인력산정에 영향을 미치는 변수인 것으로 분석되었다.
둘째, 급식소 규모별 운영현황을 조사한 결과, 식수규모가 적을수록 계약 식단가는 높고 식재료비가 많이 소요되는 것으로 나타났으며 근무 노동 인력의 수는 적은 것으로 조사되었다 (P < .001). 또한 식수 규모가 클수록 월 매출액과 순수익은높고 제공끼니수가 많은 것으로 조사되었다 (p < .
따라서, 조사대상 위탁 급식전문업체의 경우에는 일식수 500 식을 기준으로 급식 운영지표 및 노동생산성 지수의 상이함이 나타내는 것으로 분석되었다.
각각 11%와 10% 운영하고 있었다. 또한 500식 미만의 급식소를 47%, 500-1500식 미만을 24.6%, 1500- 2500식 미만 16.7%, 2500식 이상의 급식소를 11.6% 운영하고 있었으며, 관리비제 계약방식은 53.6%, 식단가제 계약방식이 46.4%인 것으로 조사되었다.
6끼니로 거의 대부분이 2끼니 이상을 제공하고 있는 것을 알 수 있었다. 또한, 간식은 123 개점 (90%) 에서 판매하고 있었으며 판매하지 않는 곳은 14 개점 (10%) 이었다 메뉴유형은 단일메뉴 93개점 (68%), 복수 메뉴 42 개점 (31%), 부분 복수 메뉴 2 곳 (1%) 으로 전체 영업점의 60%가 단일메뉴를 제공하고 있는 것으로 나타났다. 배식 형태별로는 대면배식이 60개점 (44%), 대면배식과 자율배식의 병행 34 개점 (25%), 자율배식이 42개점 (31%), 기타 배달 또는 테이블 서빙이 1개점 (0.
셋째, 급식소 규모에 따른 인력 현황은 직무별로 관리자, 영양사, 조리사, 조리원의 수를 각각 조사한 결과 관리자 수는 대형 급식소 위주로 부분적인 관리자의 배치를 볼 수 있었고 (p < .001), 영양사는 2500식 이상이 1.5명으로 나타났으며, 1500~2500식 미만은 1.2명, 500~1500식 미만 0.9명, 500식 미만 0.8명으로 부분적으로 공동 관리를 하거나 파트직으로 근무하는 것으로 조사되었다 (p < .001). 조리사는 일식수가 적은 소형 급식소일수록 조리사가 배치되지 못한 곳도 일부 있는 것으로 나타날 만큼 조리사의 수가적은 것으로 조사되었고 (p < .
001). 용역직인원수는 2500식 이상이 7.0명, 1500~2500식 미만이 5.4명, 500~1500식 미만이 4.3명, 500식 미만이 1.5명으로 조사되어 (p < .01), 급식소의 규모가 클수록 각 고용 형태별 근무 인원의 수가 높은 것으로 분석되었다.
이 중 500식 이상의 급식소의 경우에는 일식수가 노동인력 산출에 양의 관계로, 노동 시간당 식수는 노동인력에 음의 관계로 영향을 주고 있었으며, 일식 수가 노동시간당 식수 보다 노동인력 산출에 상대적으로 더 큰 영향력을 미치는 것으로 분석되었다 (p < .001), 500식 미만의 급식소의 경우에는 일식수가 전체 급식 인력의 49%, 직접조리인력 변수의 38%를 해석가능하면서도 실제적으로 유용한 예측 변인으로 설명하고 있었으며, 500식 이상의 급식소의 경우에는 일식수와 노동시간당 식수가 전체 급식 인력 변수의 79%를, 직접조리인력을 산출 모델의 86%를 설명하는 것으로 분석되어 (Table 4), 인력 수요의 큰 예측 변인인 것으로 밝혀졌다.
이에 운영 급식소 규모별 운영현황과 노동생산성 지수를 변수로 하여 최적의 인력 수요를 추정할 수 있는 모델을 개발하고자 하였으며, 이를 위해 인력에 영향을 주는 독립 변수를 규명하기 위하여 stepwise multiple regression analysis 방법을 사용한 결과, 500식 미만의 급식소에서는 일식 수 (#)가, 500식 이상의 급식소에서는 일식수 (#)와노동시간당 식수 (#)가 노동 인력산정에 가장 영향을 미치는 변수인 것으로 도출되었다 (p < .00l).
일식 수 500식 미만의 급식소에서는 식수 100식에서 급식인력과 조리인력은 각각 3.22명, 2.38명, 200식은 급식인력이 4.62명, 조리인력이 3.68명으로 산출되었으며, 일식수 300식의 급식소에서는 급식 인력 6.02명, 조리인력 4.98명으로 본 연구의 산정 모델을 적용한 인력 산출 결과가 제안되었다 (Table 5).
001). 즉, 급식 운영지표인 두 가지지수 모두 일식 수 500식 미만에 비해 500식 이상인 급식소가 급식인력 및 직접 조리인력이 담당해야 할 식수의 수가 통계적으로 유의하게 높은 것으로 분석되었다.
001). 즉, 식수규모가 적을수록 계약 식단가는 높고 식재료비가 많이 소요되는 것으로 나타났으며 근무 노동 인력의 수는 적은 것으로 조사되었다 (p < .001). 또한, 식수규모가 클수록 월 매출액과 순수익은 높고 제공 끼니 수가 많은 것으로 조사 되었다 (p < .
직무별로 관리자, 영양사, 조리사, 조리원의 수를 각 조사한 결과 관리자 수는 2500식 이상이 0.8명으로 나타났고 1500~2500식 미만은 0.2명, 500~1500식 미만이 0.0명으로 2500식 이상의 대형점 위주로 관리자를 부분적으로 배치하는 것으로 나타났고 이는 역으로 추산하면 2500식 미만의 급식소는 관리직 한 명이 평균 5개의 급식소를 관리하는 것으로 조사되었다 (p < .001). 영양사는 2500식 이상이 1.
첫째, 조사대상 급식소는 전국을 고른 분포로 운영하고 있었으며, 산업체45%, 소형 산업체 급식소 25%, 오피스와 백화점을 각각 11%와 10% 운영하고 있었다. 또한 500식 미만의 급식소를 47%, 500-1500식 미만을 24.
후속연구
특히, 본 연구는 다양한 고객군 별 유형과 각 고객 유형별 다수의 급식소를 보유한 위탁 급식전문업체의 노동인력의 수요를 추정하는 기존의 급식 소 업장별로 개별화된 세부 조사가 요구되는 작업관리 측면의 접근이아닌 생산관리 측면의 접근을 통한 시간과 비용의 효율성을 꾀한 인력산정 모델이라는 점에서 그의의가 있다고 하겠다. 그러나 이와 같이 산정된 인원의 배치 시에 인건비가 해당되는 비용 생산성 측면으로의 그 효용성 또한 높은 지에 대한 검증이 필요할 것으로 사료된다. 이와 같은 연구의 결과를 토대로 위탁급식전문업체 측면에서는 효율적인 인력 시스템의 도입 및 이를 통한 인력 배치로 수익성 확보를 이룰수 있을 것으로 기대되며, 이를 고객을 위한 급식의 질적 투자를 실시함으로써 전반적인 급식의 질적 성장을 꾀할 수 있을 것으로 기대된다.
001). 따라서 해당급식소의 일식 수와 제공 끼니 수를 고려한 계약방식의 선택을 통해 수익성의 보장이 가능할 것으로 사료된다.
따라서, 본 연구의 결과를 분석해 볼 때 위탁 급식전문업체를 위한 효율적인 인력산정 모델의 개발 변수로는 급식소 규모에 따른 급식소 일식 수와 노동시간 당 식수에 따라 배치해야 할 것으로 사료된다. 특히, 본 연구는 다양한 고객군 별 유형과 각 고객 유형별 다수의 급식소를 보유한 위탁 급식전문업체의 노동인력의 수요를 추정하는 기존의 급식 소 업장별로 개별화된 세부 조사가 요구되는 작업관리 측면의 접근이아닌 생산관리 측면의 접근을 통한 시간과 비용의 효율성을 꾀한 인력산정 모델이라는 점에서 그의의가 있다고 하겠다.
본 연구에서 산출된 인력 산정 모델의 실용화를 위하여 추정 모델에 실제 급식소 운영 변수를 모델에 적용하여 급식소 규모별 (500식 미만/500식 이상) 위탁급식전문업체에서 수요 표준인력을 추정하여 제시하였고 (Table 5, 6) 이를 통해 좀 더 세부적인 활용방안의 모색이 요구된다.
또한, Choi 등의 연구18)와 Cho 등의 연구19), 에서도 노동생산성 지수와 일식 수와의 양의 상관관계가 성립된 유사한 결과를 통해 타당성 확보에 뒷 받침되는 분석 결과라 하겠다. 이에 그간의 작업관리 측면의 접근과 본 연구의 생산성 지수를 활용한 결과의 유사성으로 볼 때다수의 다양한 급식소를 보유한 위탁급식전문업체의 경우에는 이와 같은 인력 산출 모델 방식을 활용하는 것이 비용과 시간적인 측면에서 효율적으로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
그러나 이와 같이 산정된 인원의 배치 시에 인건비가 해당되는 비용 생산성 측면으로의 그 효용성 또한 높은 지에 대한 검증이 필요할 것으로 사료된다. 이와 같은 연구의 결과를 토대로 위탁급식전문업체 측면에서는 효율적인 인력 시스템의 도입 및 이를 통한 인력 배치로 수익성 확보를 이룰수 있을 것으로 기대되며, 이를 고객을 위한 급식의 질적 투자를 실시함으로써 전반적인 급식의 질적 성장을 꾀할 수 있을 것으로 기대된다.
있다. 즉 예측하여 생산한 변수가 아닌 실제 구매 식수를 활용하여 개발된 인력산출 모델이기에 실무적 활용가치가 더 높을 것으로 기대된다. 또한, Choi 등의 연구18)와 Cho 등의 연구19), 에서도 노동생산성 지수와 일식 수와의 양의 상관관계가 성립된 유사한 결과를 통해 타당성 확보에 뒷 받침되는 분석 결과라 하겠다.
상태이다. 특히, 위탁 급식전문업체의 급식생산성 향상 및 효율적인 노동 인력 투입 등을 통한 수익성 확보는 고객 입장에서는 수익성의 투자를 통한 급식의 질적 향상을 기대할 수 있으며, 위탁 급식전문업체의 경우에는 수익성 향상과 함께 효과적인 급식소 인력 운영 시스템에 기할 수 있는 바 이에 대한 연구가 필요하다고 하겠다.
이처럼 부적절한 직급 및 부서별 인력 배치로 인하여 급식 종사원의 사기, 동기부여, 능률 등을 저하시키는 요인이 되고 있어,2,3) 관리부서에서의 적극적인 근본적 해결 노력이 없으면 급식 종사원이 불만족하게 된다. 하지만, 급식산업에서 인건비 비중의 증가가 생산성 및 경영 효율화에 큰 영향을 미치고 있는 실정을 감안하여4)소수 정규 인원의 업무능력 강화 및 비정규 직원 관리의 효율적인 업무분담을 통한 합리적인 인적 자원 관리제도가 모색되어야 할 것으로 보인다.5)
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