시멘틱 웹의 대두로 인해 웹 상에서 데이터를 접근 할 수 있는 방법도 다양화 되었다. 이에 현재 진행되고 있는 웹 온톨로지 뿐만 아니라 기존에 구축된 지식베이스 시스템에 접근하여 데이터를 핸들링 할 수 있는 모델이 필요하다. 웹 온톨로지를 표현하기 위한 언어로 RDF(Resource Description Framework), DAML-OIL, OWL(Web Ontology Language)등이 사용되고 있다. 본 논문은 웹 온톨로지와 기존의 구축된 지식 베이스의 데이터를 접근, 표현 및 처리할 수 있는 온톨로지 객체 모델의 생성과 그 방법에 관한 것이다. 웹 온톨로지에 대한 접근 방법으로 각각의 언어에 맞는 파서(Parser)를 이용하여 메모리 상에 모델을 생성하여 접근하게 되어 있는 기존의 방법과는 다르게 본 논문에서는 웹 온톨로지를 표현하기 위한 모델을 계층별로 구별하여 프레임 기반의 상위 온톨로지(frame-based ontology layer), 다른 도메인에서도 사용이 가능한 공통된 어휘(vocabulary)를 표현한 핵심 온톨로지(generic ontology layer)와 각각의 온톨로지 언어에 의존적인 어휘를 표현한 기능 온톨로지(functional ontology layer)로 구성한다. 이는 표현의 중복을 없애고 재 사용성을 높이기 위한 모델을 제공함으로써, 외부 어플리케이션(온톨로지 추론, 온톨로지 병합, 온톨로지 저작 도구 등)에서의 온톨로지에 대한 쉬운 지식 표현과 접근 및 핸들링을 제공할 수 있다.
시멘틱 웹의 대두로 인해 웹 상에서 데이터를 접근 할 수 있는 방법도 다양화 되었다. 이에 현재 진행되고 있는 웹 온톨로지 뿐만 아니라 기존에 구축된 지식베이스 시스템에 접근하여 데이터를 핸들링 할 수 있는 모델이 필요하다. 웹 온톨로지를 표현하기 위한 언어로 RDF(Resource Description Framework), DAML-OIL, OWL(Web Ontology Language)등이 사용되고 있다. 본 논문은 웹 온톨로지와 기존의 구축된 지식 베이스의 데이터를 접근, 표현 및 처리할 수 있는 온톨로지 객체 모델의 생성과 그 방법에 관한 것이다. 웹 온톨로지에 대한 접근 방법으로 각각의 언어에 맞는 파서(Parser)를 이용하여 메모리 상에 모델을 생성하여 접근하게 되어 있는 기존의 방법과는 다르게 본 논문에서는 웹 온톨로지를 표현하기 위한 모델을 계층별로 구별하여 프레임 기반의 상위 온톨로지(frame-based ontology layer), 다른 도메인에서도 사용이 가능한 공통된 어휘(vocabulary)를 표현한 핵심 온톨로지(generic ontology layer)와 각각의 온톨로지 언어에 의존적인 어휘를 표현한 기능 온톨로지(functional ontology layer)로 구성한다. 이는 표현의 중복을 없애고 재 사용성을 높이기 위한 모델을 제공함으로써, 외부 어플리케이션(온톨로지 추론, 온톨로지 병합, 온톨로지 저작 도구 등)에서의 온톨로지에 대한 쉬운 지식 표현과 접근 및 핸들링을 제공할 수 있다.
The advent of Semantic Web has generated several methods that can access the data on the web. Thus, it is necessary to handle the data by accessing the current web ontology as well as the existing knowledge base system. Web ontology languages are RDF(Resource Description Framework), DAML-OIL, OWL(We...
The advent of Semantic Web has generated several methods that can access the data on the web. Thus, it is necessary to handle the data by accessing the current web ontology as well as the existing knowledge base system. Web ontology languages are RDF(Resource Description Framework), DAML-OIL, OWL(Web Ontology Language), and so on. This paper presents the creation and the method of the ontology object model that can access, represent, and process the web ontology and the existing knowledge base. Unlike the existing access approach of web ontology using the model on memory constructed by each parser, we divide the model of web ontology into three layers such as frame-based ontology layer, generic ontology layer, and functional ontology layer. Generic ontology layer represents the common vocabulary among several domains and functional ontology layer contains the dependent vocabulary to each ontology respectively. Our model gets rid of the redundancy of the representation and enhances the reusability. Moreover, it can provide the easy representation of knowledge and the fast access of the model in the application.
The advent of Semantic Web has generated several methods that can access the data on the web. Thus, it is necessary to handle the data by accessing the current web ontology as well as the existing knowledge base system. Web ontology languages are RDF(Resource Description Framework), DAML-OIL, OWL(Web Ontology Language), and so on. This paper presents the creation and the method of the ontology object model that can access, represent, and process the web ontology and the existing knowledge base. Unlike the existing access approach of web ontology using the model on memory constructed by each parser, we divide the model of web ontology into three layers such as frame-based ontology layer, generic ontology layer, and functional ontology layer. Generic ontology layer represents the common vocabulary among several domains and functional ontology layer contains the dependent vocabulary to each ontology respectively. Our model gets rid of the redundancy of the representation and enhances the reusability. Moreover, it can provide the easy representation of knowledge and the fast access of the model in the application.
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문제 정의
본 논문은 다양한 웹 온톨로지와 이미 구축된 지식 베이스를 처리하기 위한 모델로 의미 기반의 정보들을 표현할 수 있는 표현 모델을 제공한다. 웹 온톨로지와 추상화된 모델로 표현하기 위해서는 서로 다른 온톨로지 언어 (RDF, DAML-OIL, OWL등)에서 지원하는 모든 어휘에 대한 표현과 처리가 문제이다.
본 논문은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위해 온톨로지 모델의 구성을 계층적으로 분리하여 어휘들에 대한 재사용성을 높이고 모델과 온톨로지 표현 언어와의 일 대일매핑이 가능 하도록 하여 정보의 손실을 없애고, 새로운 온톨로지 언어를 수용할 수 있는 확장성을 제공하여 효율적으로 온톨로 정보를 생성, 관리, 저작 할 수 있는 효과를 제공한다.
본 논문은 시멘틱 웹 환경에서 비즈니스 지식을 처리하기 위해 웹 온톨로지를 구축하고 처리 할 수 있는 모델을 제공한다. 웹 상에서 산재되어 있는 지식들을 가져와 각도 메인에 맞게 새로운 온톨로지를 생성하고 서로 다른 언어로 표현된 온톨로지를 처리 할 수 있는 방법을 제공하기 위한 모델을 생성하고 모델에 제공되는 API를 통해 온톨로지에 대한 저작, 병합, 추론을 위한 작업을 수행 할 수 있도록 제안했다.
처리 방법을 제공한다. 이를 통하여 각 온톨로지 언어에서 표현 되는 어휘와 처리 방법에 대한 중복성을 줄이고, 추상화 된 모델과 온토롤지 언어 사이의 매핑에 있어서의 정보 손실을 없앨 수 있고, 새로운 형태의 온톨로지 언어를 수용할 수 있는 확장성을 제공하는 것이 그 목적이다. [그림 1]에서 본 논문에 따른 온톨로지를 생성, 접근, 처리 할 수 있는 온톨로지 객체 모델을 보여주고 있다.
제안 방법
대상이 되는 지식이 기존의 연구는 XML데이터로 한정되어 있으며 표현자체를 온톨로지 언어를 이용하여 처리 하고자 한 반면, 본 논문에서는 새로운 온톨로지를 생성하거나 이미 구축된 온톨로지를 처리할 때 계층적 구조를 .가지는 모델을 제공하여 재활용성을 높이고 중복성을 줄이고, 새로운 언어의 온톨로지 생성 및 기존의 지식 베이스 언어에 대한 수용이 가능한 확장성을 제공한다.
기존의 연구[2]에서는 이질의 XML데이터를 통합하기 위한 처리 모델을 제안하여 모델자체에서 제공하는 어휘가 현재의 웹 온톨로지 에서 제공하는 어휘에 비해 부족하지만 본 논문에서는 풍부한 어휘를 포함하여 처리할 수 있는 모델을 제공한다.
관점에서는 동일하다. 대상이 되는 지식이 기존의 연구는 XML데이터로 한정되어 있으며 표현자체를 온톨로지 언어를 이용하여 처리 하고자 한 반면, 본 논문에서는 새로운 온톨로지를 생성하거나 이미 구축된 온톨로지를 처리할 때 계층적 구조를 .가지는 모델을 제공하여 재활용성을 높이고 중복성을 줄이고, 새로운 언어의 온톨로지 생성 및 기존의 지식 베이스 언어에 대한 수용이 가능한 확장성을 제공한다.
본 논문에서 현재 사용되고 있는 웹 온톨로지 언어를 접근하여 이를 분석하여 메모리상에 모델을 생성하고 외부 어플리케이션에서는 Model Access API를 통하여 모델에 대한 정보를 교환한다. Model Access API는 온톨로^의 추론, 온톨로지 병합, 온톨로지 저작 도구 등의 어플리케이션에서 웹 온톨로지 언어에 대한 모델을 접근하고 어플리케이션에서 필요하는 정보를 제공할 수 있는 인터페이스 기능을 제공한다.
본 논문에서는 이러한 문제점을 해결 하기 위해 최상위계층에는 Frame-base의 Frame, Slot, facet형태로 구성하고, 온톨로지 언어에서 제공되는 공통된 어휘들을 관리할 수 있는 중간 계층을 두고, 마지막으로 각 언어에 의존적인 계층을 두어 서로 다른 온톨로지 언어에 대해서도 각각의 필요한 어휘들만을 하나의 모델을 생성하여 추상화된 모델과 온톨로지 언어 사이의 손실되는 정보를 없애고, 각 언어에서 제공하는 어휘를 모두 수용할 수 있는 접근 방법과 처리 방법을 제공한다. 이를 통하여 각 온톨로지 언어에서 표현 되는 어휘와 처리 방법에 대한 중복성을 줄이고, 추상화 된 모델과 온토롤지 언어 사이의 매핑에 있어서의 정보 손실을 없앨 수 있고, 새로운 형태의 온톨로지 언어를 수용할 수 있는 확장성을 제공하는 것이 그 목적이다.
웹 상에 존재하는 자율적이고 이질적인 XML 리소스에 대한 통합을 위한 컨텍스트(context)를 처리하기 위해 XML 데이터의 의미를 표현할 수 있는 메커니즘으로 온톨로지를 기반으로 하여 추상화된 모델을 제공한다. 예를 들어 웹 리소스를 생성할 경우, 화가라는 정보를 나타내기 위해 한 문서에는 Painter로 다른 문서에서는 Artist 개념으로서 나타낼 수 있다.
웹 상에서 산재되어 있는 지식들을 가져와 각도 메인에 맞게 새로운 온톨로지를 생성하고 서로 다른 언어로 표현된 온톨로지를 처리 할 수 있는 방법을 제공하기 위한 모델을 생성하고 모델에 제공되는 API를 통해 온톨로지에 대한 저작, 병합, 추론을 위한 작업을 수행 할 수 있도록 제안했다.
이와 같이 동일한 엔터티 타입에 대해 서로 다르게 구조화되고 표현되어 실제 내용과 용어가 다를 수 있다. 이처럼 서로 다르게 표현된 XML 리소스에 대한 처리를 하기 위해 글로벌 스키마 (golobal schiema)로 온톨로지 기반의 데이터 모델을 제공한다. 즉, 개념적 통합 모델을 제공함으로써 하나의 리소스에 대하여 다른 구조를 가진 형태로 표현되거나 동일한 형태의 구조를 가지고 있어도 실제 인스턴스에서는 다르게 표현 될 수 있는 한계를 극복할 수 있다.
성능/효과
본 발명은 이러한 표준을 수용하고 처리할 수 있는 모델을 제공함으로써 기존의 지식베이스와 현재 구축되고 있는 온톨로지들에 대한 상호 운용성과 재 사용성을 높일 수 있다.
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