초록

AI-Helper

한국건설기술연구원에서는 기존의 도로현황을 더욱 빠르고 정확하게 파악하기 위해 전국의 일반국도에 대해 매 10m 간격으로 2매의 고해상도의 칼라 영상을 취득하고 이를 도로관리통합시스템에 제공하는 사업을 수행하고 있다. 현재는 경기, 강원, 충청지역의 일반국도 영상을 도로관리통합시스템에서 제공하고 있으며 2006년 상반기까지 전국으로 확대할 계획이다. 본 논문에서는 취득한 위치자료와 영상자료를 일대일로 매칭하거나 노선별로 취득한 자료를 국도유지건설사무소별로 재구성하는 것과 같이 도로영상수집차량을 이용하여 수집한 영상을 데이터베이스화하는 전 과정에 대해 기술하였다.

Abstract ▼ AI-Helper

To understand road state more quickly and accurately, KICT(Korea Institute of Construction Technology) executing a project that acquire high resolution color CCD images of the whole national highway every 10m, and offer images to the HMS(Highway Management System). At this time, national highway ima...

To understand road state more quickly and accurately, KICT(Korea Institute of Construction Technology) executing a project that acquire high resolution color CCD images of the whole national highway every 10m, and offer images to the HMS(Highway Management System). At this time, national highway images of the Kyeonggki-Do, Kangwon-Do and Chungcheong-Do province were linked to the HMS and being offered to user. In this paper, from acquisition using highway photologging vehicle to database construction, the whole image-related data processes are described such as match images with their positions one to one or rearrange data acquired by road line to by management office.

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