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문제 정의
- 이러한 데이터의 전처리 과정은 기계학습 모델의 처리 속도 및 정확도 등 다양한 성능을 향상시킬 수 있다. 따라서 본 논문에서는 기계학습 모델의 전처리 과정의 종류와 각 전처리 방법에 대한 간단한 특징에 대해 서술한다.
- 본 연구에서는 데이터를 기반으로 한 기계학습 모델의 학습 효율성을 높이기 위한 데이터 전처리 기법에 대해 서술하였다. 여기서 기계학습을 위한 데이터는 방대하거나 다양한 종류로 구성된 혹은 불필요한 데이터를 포함할 경우 학습 과정에 많은 시간을 소요하며, 잘못된 결과를 초래할 수 있다.
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