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목표계획법을 이용한 경계부대 근무편성에 관한 연구
A Goal Programming Model for Guard Soldier Scheduling 원문보기

한국국방경영분석학회지 = Journal of the Military Operations Research Society of Korea, v.32 no.2, 2006년, pp.21 - 39  

김학영 (고려대학교 산업시스템정보공학과) ,  류홍서 (고려대학교 공과대학 산업시스템정보공학과)

초록
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본 연구는 최적화의 목표계획법을 이용하여 근무 편성권자가 경계병 근무계획시 의도하는 부대목표와 병사 선호도의 조합에 따른 최적 근무계획을 작성하는 보편적인 모형을 제시한다. 본 연구에서 제시하는 모형의 실용성 및 우수성을 시험하기 위하여 실제 경계부대의 자료와 다양한 부대목표(선 후임병의 조 편성, 교육훈련 균등할당, 분대 건제유지) 및 병사목표(근무량의 균등할당, 비번 편성, 선호병사와의 근무편성)를 사용한 다양한 실험을 실시하였다. 이 실험을 통하여, 본 연구의 모형을 이용한 최적 경계근무명령서 작성과 우발적 상황에 따른 신속한 경계근무 재계획이 효율적으로 이루어질 수 있다는 점을 보였으며, 나아가 본 연구의 모형이 실제 경계부대 근무편성 문제해결에 용이하게 적용될 수 있다는 점을 입증하였다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

This paper presents a mixed linear and integer goal programming (GP) model to aid in strategic planning and scheduling of guard soldiers. The proposed model is a general-purpose model, hence can be used to produce an optimal schedule with respect to any user-provided combination of guard post object...

주제어

#목표계획법   #혼합선형   #정수 목표계획법   #경계병사 근무편성  

참고문헌 (13)

  1. Azaiez, M.N., Sharif, S.S., 'A 0-1 Goal progranming for Nurse Scheduling,' Computees & Opecations Research, VoL. 32. Issue3, pp. 491-507, 2005 

    상세보기 crossref

  2. 구승신, '신세대 병사의 군 생활 적응에 관한 연구,' 박사학위 논문, 이화여자대학교, 2004 

  3. 국방부 국회 국정제출 자료, '최근 5년간 발생한 총기사고 발생현황 및 사후조치 내역,' 2006 

  4. 노우협, '유전자 알고리즘을 이용한 간호사 업무 평준화 스케줄에 대한 연구(군 병원을 중심으로)', 석사학위 논문, 연세대학교, 2004 

  5. Warner, D.M., 'Scheduling Nursing Personnel according to Nursing Preference: A Mathematical Programming Approach,' Operations Research Vol. 24, No.5, pp.842-8'6, 1976 

    상세보기 crossref

  6. Lee, C.W., Kwak, N.K., 'Information Resource Planning for a Health-Care System Using an AHP-Based Goal Programming Method,' The Journal of the Operational Research Society, Vol.50, Nol2, pp.1191-1198, 1999 

    상세보기 crossref

  7. Huarng, F., 'A Primary Shift Rotation Nurse Scheduling Using Zero-One Linear Goal Programming,' Computers in Nursing, Vol17. No 3, pp.135-144, 1999 

    상세보기

  8. Kim, K.Y., Lee,Y.H, '집합분할모형을 이용한 운항 승무원의 승무경로 일정계획,' 한국경영과학회, 제 21권 1호, pp. 39-55, 2004 

  9. Hwang, J.H., Park, C.H., '정수계획법과 휴리스틱 탐색기법의 결합에 의한 승무일정 계획의 최적화,' 한국정보과학회, 제8권 2호, pp. 195-205, 2002 

  10. Jang, Y.C., Jun, G.U, '휴리스틱을 이용한 초계함급 함정의 정박당직근무일정계획,' 국방경영분석학회, 제31권 2호, pp.60-74, 2005 

    원문보기 상세보기

  11. Aickelin. U, White, P, 'Building Better Nurse Scheduling Algoritluns,' Journal Annals of Operntions Reseroch, Vol 128, No 1-4, pp.159-177, 2004 

    상세보기 crossref

  12. Carter, M.w, Lapierre, S.D, 'Scheduling Emergency Room Physicians, 'Health Care Management Science, Vol 4, No 4, pp.347-360, 2001 

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  13. Aickelin, U, Dowsland, K, 'An indirect genetic algorithm foe a nurse scheduling problem, 'Computers and Operntions Research,Vol 31, Issue 5, pp.761 - 778, 2004 

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