웹 접근성 평가를 위하여 기존의 문서의 배경색과 문자 색 사이의 색 대비 정의에 대한 알고리즘을 조사하고, 비교하였다. 색 조합에 대한 기존의 색 대비에 대한 정량적 정의는 가독성 측면에서 불완전하며, 사용자에 대한 시험 평가에서도 무시하지 못할 불일치를 드러내고 있다. 본 연구에서는 기존의 W3C와 미국 토양조사센터(NSSC)의 색 대비 평가 알고리즘을 웹 안전 색의 조합에 적용하여 비교 분석하였고, 이를 위하여 NSSC의 알고리즘을 실수 영역으로 확장하였다. W3C의 알고리즘을 보완하여 색 온도 느낌을 고려한 알고리즘을 제안하며, 해당 알고리즘을 구현하였다. 시험 결과 W3C의 알고리즘과 NSSC의 알고리즘은 모순된 결과가 없었으나, W3C의 기준이 미국 토양조사센터의 기준보다 너무 엄격하며, 전체 색조합의 94.7%가 부적절한 색 대비를 제공하는 것으로 판정되었다. 본 연구에서 제안한 색 대비 알고리즘은 W3C의 방식에 비하여 색 대비와 가독성의 관계 사이의 선형성이 개선되었다. 따라서 색 대비의 정량적 요소로써 색 온도 느낌이 추가되어야 한다는 타당성이 입증되었다. 그러나 색 대비 알고리즘에 색 온도 느낌에 대한 최적의 반영 비율 및 가독성을 보장하는 적장 값의 설정은 좀 더 연구가 필요하며, 문자의 스타일과 크기에 따라 요구되는 색 대조 정도에 대한 연구가 필요하다. 색 대비는 일반 데스크톱 컴퓨터에서의 색에 의한 화면 접근 장애뿐만 아니라 휴대용 디스플레이 장치의 소형화에 따른 가독성 저하 문제가 더욱 심각해지면서 더욱 중요한 접근성 지표가 될 것이다.
웹 접근성 평가를 위하여 기존의 문서의 배경색과 문자 색 사이의 색 대비 정의에 대한 알고리즘을 조사하고, 비교하였다. 색 조합에 대한 기존의 색 대비에 대한 정량적 정의는 가독성 측면에서 불완전하며, 사용자에 대한 시험 평가에서도 무시하지 못할 불일치를 드러내고 있다. 본 연구에서는 기존의 W3C와 미국 토양조사센터(NSSC)의 색 대비 평가 알고리즘을 웹 안전 색의 조합에 적용하여 비교 분석하였고, 이를 위하여 NSSC의 알고리즘을 실수 영역으로 확장하였다. W3C의 알고리즘을 보완하여 색 온도 느낌을 고려한 알고리즘을 제안하며, 해당 알고리즘을 구현하였다. 시험 결과 W3C의 알고리즘과 NSSC의 알고리즘은 모순된 결과가 없었으나, W3C의 기준이 미국 토양조사센터의 기준보다 너무 엄격하며, 전체 색조합의 94.7%가 부적절한 색 대비를 제공하는 것으로 판정되었다. 본 연구에서 제안한 색 대비 알고리즘은 W3C의 방식에 비하여 색 대비와 가독성의 관계 사이의 선형성이 개선되었다. 따라서 색 대비의 정량적 요소로써 색 온도 느낌이 추가되어야 한다는 타당성이 입증되었다. 그러나 색 대비 알고리즘에 색 온도 느낌에 대한 최적의 반영 비율 및 가독성을 보장하는 적장 값의 설정은 좀 더 연구가 필요하며, 문자의 스타일과 크기에 따라 요구되는 색 대조 정도에 대한 연구가 필요하다. 색 대비는 일반 데스크톱 컴퓨터에서의 색에 의한 화면 접근 장애뿐만 아니라 휴대용 디스플레이 장치의 소형화에 따른 가독성 저하 문제가 더욱 심각해지면서 더욱 중요한 접근성 지표가 될 것이다.
In this paper, two color contrast evaluation algorithms, W3C and NSSC algorithms are compared and investigated to select proper criteria of the color contrast of text-background color combinations in web documents. The relationship between the color contrast defined by existing formula and the reada...
In this paper, two color contrast evaluation algorithms, W3C and NSSC algorithms are compared and investigated to select proper criteria of the color contrast of text-background color combinations in web documents. The relationship between the color contrast defined by existing formula and the readability rating is not perfect and there is quite a bit of variance, in particular, there is some substantial outlier. I modify the NSSC algorithm to apply all colors and compare the two algorithms to apply same color combinations of web safe colors. A new algorithm considering color temperature feeling as a component of the color contrast is proposed and implemented. As the results of this study, the existing two algorithms are not contradictory to each other, 82% of all color combinations of web safe colors are not proper combinations according to W3C guide which provide severe restriction to select colors in web documents compared to NSSC algorithm. Experimental test shows proposed algorithm is superior to the W3C algorithm with respect to the linearity of relationship between color contrast and readability rating. It means a color temperature feeling is an effective component of a color contrast. But to determine best contribution ratio of the color temperature feeling, further study is required and it is related to Hangul font style and size. The more popular a mobile color display is used, the more important accessibility factor a color contrast will be.
In this paper, two color contrast evaluation algorithms, W3C and NSSC algorithms are compared and investigated to select proper criteria of the color contrast of text-background color combinations in web documents. The relationship between the color contrast defined by existing formula and the readability rating is not perfect and there is quite a bit of variance, in particular, there is some substantial outlier. I modify the NSSC algorithm to apply all colors and compare the two algorithms to apply same color combinations of web safe colors. A new algorithm considering color temperature feeling as a component of the color contrast is proposed and implemented. As the results of this study, the existing two algorithms are not contradictory to each other, 82% of all color combinations of web safe colors are not proper combinations according to W3C guide which provide severe restriction to select colors in web documents compared to NSSC algorithm. Experimental test shows proposed algorithm is superior to the W3C algorithm with respect to the linearity of relationship between color contrast and readability rating. It means a color temperature feeling is an effective component of a color contrast. But to determine best contribution ratio of the color temperature feeling, further study is required and it is related to Hangul font style and size. The more popular a mobile color display is used, the more important accessibility factor a color contrast will be.
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
문제 정의
따라서 색 대비에서 색온도 느낌을 도입하는 것이 타당하다는 것이 임상 실험에서 검증되었다. 그러나 이 실 험에서 색 대비에 대한 색 온도느낌의 최적화는 목표로 하 지 않았다.
웹 문서 및 정보 단말기에서는 문자와 배경색간의 색 대 비 부족으로 발생하는 가독성 저하를 방지하기 위하여 일정 수준이상의 색 대비를 제공하여야 한다. 본 연구에서는 색 대비 평가 알고리즘 중에서 대표적인 W3C의 알고리즘과 토 양지도 작성에서 색 대비 혼란을 피하기 위하여 사용되는 NSSC의 알고리즘을 216 웹 안전 색들의 조합에 대하여 적용하여 그 결과를 분석하였다. NSSC의 알고리즘은 평가 색 상(Hue)이 20개의 먼셀 색상환에 포함된 색으로 제한되어, 본 연구에서는 모든 색상에 대하여 평가가 가능하도록 알고 리즘을 확장하고, 수정하였다.
2002년 미국의 토양조사센터에서는 토양지도를 작성할 때, 경계가 되는 토양 색 들 사이의 대조가 작아서 지도에서 토양 경계를 구분할 수 없는 문제를 해결하고자 토양을 표시하는 색들 사이의 대조를 규정하는 보고서를 발간하였 다[12]. 이 문서는 자유 곡면을 경계로 색으로 표현된 도형 사이의 뚜렷하지 않은 색 대조로 발생되는 인식 오류나 혼 란을 방지하기 위하여, 도형에 대한 색 대조의 가독성 기준을 과학적으로 제시한 세계 최초의 문서로 판단된다. 문자 도 도형의 조합으로 볼 수 있으며, 색 대비가 문자의 가독 성에 미치는 영향은 한자와 같이 복잡한 형태를 갖는 문자 와 영어와 같이 좀 더 단순한 형태의 문자 간에 차이가 발 생될 수 있다.
이 실험에서는 웹상에서 제공되는 문서의 가독성에 미치는 색 대비 효과를 시험하였다. 기존의 W3C알고리즘과 색 온도 느낌을 정량화하여 색 대비에 적용한 새로운 색 대비 알고리즘을 적용하여 각각 216개의 문자색과 배경색을 갖는 46656개의 웹 문서 색 조합을 색 대비 정도에 따라 7단계의 문서 샘플로 분류하였다.
가설 설정
본 연구에서는 뚜렷한 색 대비의 기 준을 정하는 것이 중요하므로 저대비와 중대비를 구분하지 않고, 뚜렷하지 않은 대비로 보아 합성하였고, 식 (5), (6)을 厶反의 실수 영역으로 확장하였다. 뚜렷하지 않은 대비 기준은 M를 0에서 2사이에서 정의하고, 대비의 기준이 AH, AV, &S공간에서 선형적으로 확장된다고 가정하였다. 즉 식 (7) 과 같은 조건에서는 의 값과 무관하게 뚜렷하지 않은 대 비가 되며, 식 (5), (6)에서 0에서 4사이에서 정의된 AV, AC 영역의 극한값을 식 (8)과 같이 △位와의 관계로 정의된 공 간에서 선형적으로 확장하면, 식 (9)와 같이 표현할 수 있으며, 이 조건에서 뚜렷하지 않은 대비를 제공한다.
제안 방법
제시 수준의 그룹은 기본 그룹의 경우 밝기 차이와 색상차이를 기준으로 가장 차이가 큰 그룹을 7로, 가장 차이가 작은 그 룹을 1로 정하여 화면을 제시하였다. 가독성 수준은 “가장뚜 렸함”에서 "가장 희미함"의 7 개 중에서 사용자가 선택하도 록 하였으며, 사용자가 문장을 보고, 가독성 평가 결과로써 화면 하단의 7개 옵션 중에서 하나를 선택하고, 다음 시험 으로 넘어가게 하였다. 이러한 선택방법은 토론토 대학에서 사용하였던, 가독성 수준을 100분율 막대 바로 지정하도록 한 방법과 다르며, 심리적 지표를 정량적으로 표시하는 것이 시험 참가자에게 부담을 주는 것을 피할 수 있다.
기존의 W3C 알고리즘과 웹 안전 색에 적용할 수 있도록 변형한 NSSC 알고리즘을 웹 안전 색의 조합에 적용 하여, 그 결과를 평가하고, 두 알고리즘 사이의 관계를 도출 하였다. NSSC의 기준은 먼셀 색표계를 사용하므로, 216개의 웹 안전 색들의 R, G, B 표현을 먼셀 색표계로 변환하였다. 감마(Gamma)값은 윈도우즈 운용체계를 사용하는 컴퓨 터에 권장되는 2.
본 연구에서는 색 대비 평가 알고리즘 중에서 대표적인 W3C의 알고리즘과 토 양지도 작성에서 색 대비 혼란을 피하기 위하여 사용되는 NSSC의 알고리즘을 216 웹 안전 색들의 조합에 대하여 적용하여 그 결과를 분석하였다. NSSC의 알고리즘은 평가 색 상(Hue)이 20개의 먼셀 색상환에 포함된 색으로 제한되어, 본 연구에서는 모든 색상에 대하여 평가가 가능하도록 알고 리즘을 확장하고, 수정하였다. 평가 결과 NSSC의 알고리즘 과 W3C의 알고리즘은 서로 모순된 결과를 보이진 않았지 만, W3C의 알고리즘에서 제시한 요구 대비가 NSSC의 경우보다 지나칠 정도로 높았다.
또한 매우 큰 색상 차이는 결함을 유발하여 가독성을 감소시킨다고 하였다[8]. 그의 연구에서 제안한 알고리즘은 색의 3요소 중의 하나인 채도를 전혀 사용하지 않았으며, 색체 심리학에서 색을 구별하는 가장 강력한 요소 중의 하나인 따듯한 색과 찬색의 대조 등을 무시하였다. 따라서 W3C의 접근성 평가 및 수정도구 기 법의 검사 항목 2.
문자 색과 배경색의 웹 안전색의 조합은 46跖56개가 가능 하다. 기존의 W3C 알고리즘과 웹 안전 색에 적용할 수 있도록 변형한 NSSC 알고리즘을 웹 안전 색의 조합에 적용 하여, 그 결과를 평가하고, 두 알고리즘 사이의 관계를 도출 하였다. NSSC의 기준은 먼셀 색표계를 사용하므로, 216개의 웹 안전 색들의 R, G, B 표현을 먼셀 색표계로 변환하였다.
이 실험에서는 웹상에서 제공되는 문서의 가독성에 미치는 색 대비 효과를 시험하였다. 기존의 W3C알고리즘과 색 온도 느낌을 정량화하여 색 대비에 적용한 새로운 색 대비 알고리즘을 적용하여 각각 216개의 문자색과 배경색을 갖는 46656개의 웹 문서 색 조합을 색 대비 정도에 따라 7단계의 문서 샘플로 분류하였다. 이 샘플들을 각 단계별로 6개씩 각 알고리즘 당 총 42개의 샘플 문서를 시험 참여자에게 제 공하여 사용자가 보이는 정도를 평가하는 방식을 취하였다.
본 연구에서는 첫째, 기존의 W3C와 미국 토양조사센터(National Soil Survey Center)에서 사용하고 있는 색 대비 평가 알고 리즘을 비교 평가하고, 토양조사센터의 알고리즘을 웹 문서 에 적용할 수 있도록 수정하여 확장할 것이다. 두 단체에서 가독성을 보장하기 위하여 권고하고 있는 색 대비기준을 216개의 웹 안전 색들의 색 조합들에 대하여 시험하고, 그 차이를 비교 평가할 것이다. 색 대비 기준은 적용할 대상에 따라 달라지지만, 기준 설정의 타당성이 중요하다.
청색은 녹색에 비하여 인식되는 밝기 가 매우 낮게 주어지며, 적색은 중간 정도의 밝기를 갖는다. 배경과 문자에 대한 인식된 밝기를 계산한 후에 두 값 사이의 차이를 밝기 차이를 결정하는데 사용하였다. 밝기 차이를 규정하는 또 다른 기준 중의 하나는 Michelson의 정의가 있다.
따라서 이 기준을 색상이 먼셀 색상환의 20 가지가 넘을 때도 적용할 수 있도록 확장해야만 웹 안전 색 들에 적용할 수 있다. 본 연구에서는 뚜렷한 색 대비의 기 준을 정하는 것이 중요하므로 저대비와 중대비를 구분하지 않고, 뚜렷하지 않은 대비로 보아 합성하였고, 식 (5), (6)을 厶反의 실수 영역으로 확장하였다. 뚜렷하지 않은 대비 기준은 M를 0에서 2사이에서 정의하고, 대비의 기준이 AH, AV, &S공간에서 선형적으로 확장된다고 가정하였다.
즉 분류하는 목적에 따라 따듯한 색과 찬색의 분류는 달라 지지만, 대부분의 차이는 분류의 경계에 존재하는 색들이다. 본 연구에서는 분류의 경계색인 녹색과 자두색(puppie) 등 색감이 뚜렷하지 않은 색은 중간색으로 분류하였고, 상대적 색감은 고려하지 않았으며, 216개의 웹 안전 색들을 찬색, 따듯한 색, 중간색으로 분류하였다.
분류된 색 온도 느낌을 색을 포함한 문서의 색 대조 평가 알고리즘에 적용하였고, 색 대조를 색상 대조(兄), 밝기 대 조(財), 온도 대조(爲)의 합으로 규정하였다. 온도 대조는 식
이러한 문제점은 휴대폰과 같은 작은 디스플레이를 사용하는 경우 필요한 색 대조가 증가하여 더욱 부각될 것이다. 색 대비의 요소로써 온도 대조를 추가하여 가독성 시험을 수행하였다. 시험 결과 본 연구에서 제안 하는 방식은 색 대조에 따라 증가하는 가독성의 선형성이 W3C 알고리즘에 비하여 개선되었다.
실험 방법은 문서와 문서의 가독성을 평가하는 프로그램을 서버에서 다운 받아 본인의 컴퓨터에 설치하고, 실행하며, 시험은 시간의 제한이 없이 시험 평가 프로그램에서 임 의적으로 선택된 색상을 가진 단일한 문장의 가독성을 7단 계로 평가하도록 하였다. 생성된 시험 결과 파일을 시험 참 여자가 서버에 전달하여, 결과 파일을 분석하였다. 이 시험 에서 사용한 사용자 인터페이스는 (그림 5)와 같다.
이 샘플들을 각 단계별로 6개씩 각 알고리즘 당 총 42개의 샘플 문서를 시험 참여자에게 제 공하여 사용자가 보이는 정도를 평가하는 방식을 취하였다. 시험 평가 프로그램은 비쥬얼 베이직으로 작성되었고, 웹 서버에서 다운 받아 사용자 컴퓨터에 설치하고, 실행하여 시험을 수행하도록 하였다.
실험 방법은 문서와 문서의 가독성을 평가하는 프로그램을 서버에서 다운 받아 본인의 컴퓨터에 설치하고, 실행하며, 시험은 시간의 제한이 없이 시험 평가 프로그램에서 임 의적으로 선택된 색상을 가진 단일한 문장의 가독성을 7단 계로 평가하도록 하였다. 생성된 시험 결과 파일을 시험 참 여자가 서버에 전달하여, 결과 파일을 분석하였다.
W3C에서는 식 (1)과 (〃에서 정의된 색상차이와 밝기차이에 대하여 배경색과 문 자 색의 색상 차이가 500이상이고, 밝기 차이가 125이상이면 기독성에서 문제가 없는 색 대비를 제공하는 것으로 규정하고 있다. 이 기준들을 사용하여 웹 안전 색들의 조합에 적용하여 평가하였다. 216개의 웹 안전 색들의 전체 색 조합 인 46%贸개의 색조합에서 W3C의 기준에 부합되지 않는 경우가 전체의 94.
기존의 W3C알고리즘과 색 온도 느낌을 정량화하여 색 대비에 적용한 새로운 색 대비 알고리즘을 적용하여 각각 216개의 문자색과 배경색을 갖는 46656개의 웹 문서 색 조합을 색 대비 정도에 따라 7단계의 문서 샘플로 분류하였다. 이 샘플들을 각 단계별로 6개씩 각 알고리즘 당 총 42개의 샘플 문서를 시험 참여자에게 제 공하여 사용자가 보이는 정도를 평가하는 방식을 취하였다. 시험 평가 프로그램은 비쥬얼 베이직으로 작성되었고, 웹 서버에서 다운 받아 사용자 컴퓨터에 설치하고, 실행하여 시험을 수행하도록 하였다.
우측에 는 선택된 문자색과 배경색의 RGB값을 나타내는 부분이 있으며, 시험 평가 프로그램의 신뢰성을 검증하기 위하여 관 리자 차원에서 만든 것이다. 제공된 프로그램에서 일반 가 독성 시험(기본 그룹)과 색온도를 고려한 가독성 시험(보정그룹)을 사용자가 차례로 선택하게 하였고, 선택할 때에 시험 내용을 알 수 있는 용어는 사용하지 않았다. 각 실험은 그룹별로 가능한 6665개의 색 조합 중에서 6개의 색 조합 샘플이 제시되며, 총 42개의 샘플 문장이 제시된다.
시험의 신뢰성을 위하여 각 그룹 별로 2개의 샘플이 동일하게 제시 되며, 해당 샘플에 대한 가독성 선택이 같지 않으면, 해당 단계의 사용자의 모든 선택을 평가에서 제외하였다. 제시 수준의 그룹은 기본 그룹의 경우 밝기 차이와 색상차이를 기준으로 가장 차이가 큰 그룹을 7로, 가장 차이가 작은 그 룹을 1로 정하여 화면을 제시하였다. 가독성 수준은 “가장뚜 렸함”에서 "가장 희미함"의 7 개 중에서 사용자가 선택하도 록 하였으며, 사용자가 문장을 보고, 가독성 평가 결과로써 화면 하단의 7개 옵션 중에서 하나를 선택하고, 다음 시험 으로 넘어가게 하였다.
대상 데이터
A대학교의 컴퓨터정보공학전공에서 개설된 과목을 수강 하는 82명의 남녀 학생들이 실험에 참여하였다. 실험에 참 가한 학생들의 시력은 조사되지 않았고, 색맹이나 색약은 실험에 참가하지 않았다.
제공된 프로그램에서 일반 가 독성 시험(기본 그룹)과 색온도를 고려한 가독성 시험(보정그룹)을 사용자가 차례로 선택하게 하였고, 선택할 때에 시험 내용을 알 수 있는 용어는 사용하지 않았다. 각 실험은 그룹별로 가능한 6665개의 색 조합 중에서 6개의 색 조합 샘플이 제시되며, 총 42개의 샘플 문장이 제시된다. 시험의 신뢰성을 위하여 각 그룹 별로 2개의 샘플이 동일하게 제시 되며, 해당 샘플에 대한 가독성 선택이 같지 않으면, 해당 단계의 사용자의 모든 선택을 평가에서 제외하였다.
성능/효과
이 기준들을 사용하여 웹 안전 색들의 조합에 적용하여 평가하였다. 216개의 웹 안전 색들의 전체 색 조합 인 46%贸개의 색조합에서 W3C의 기준에 부합되지 않는 경우가 전체의 94.7%에 이르러 대부분의 색 조합이 충분한 색 대비를 제공하지 못하는 것으로 나타났다. W3C의 밝기 차 이와 색상차이에 대한 발생빈도를 (그림 4)에 표시하였다.
6%에 이르러 두 기준 사이의 차이가 너무 큰 것으로 나타났다. 그 이유는 첫째, W3C의 기준이 정상인은 물론이고, 시각적 결함을 가진 사용자까지도 충분히 볼 수 있도록 기 준을 크게 강화했고, 둘째 NSSC의 기준은 지도 작성용이기 때문에 지도가 복잡한 패턴을 갖는 문자보다 단순한 패턴을 갖고, 연속적 영역을 점유하여 구분이 더욱 쉽기 때문이다. 그럼에도 불구하고, W3C의 기준은 너무 엄격하고, 또한 W3C에서는 이 기준에 대한 타당성 있는 설명이나 통계적 자료를 제공하고 있지 않다.
W3C 알고리즘을 적용한 시험의 결과를 (그림 6)에 표시 하였다. 대체적으로 화면 제시 그룹이 증가할수록 즉 색대비가 비가 높은 화면을 제시할수록 사용자 선택 그룹이 증가하여, 가독성이 증가하였고, 이 결과는 대체적으로 Ridpath의 시험 결과와 일치하였다. 또한 색 대비가 매우 크게 제시된 경우와 매우 낮게 제시된 경우어】, 적지 않은 사용자가 낮은 가 독성과 높은 가독성을 선택하였고, 이러한 경향은 Ridpath의 시험에서도 나타난 것이다.
W3C의 알고리즘과 제안한 알고 리즘 시험에서 제시된 화면 그룹에 대한 사용자 선택의 중 앙값을 각각 (그림 8), (그림 9)에 표시하였다. 두 그림을 비 교하면 제안한 알고리즘이 W3C 알고리즘에 비하여 색 대비가 증가할수록 가독성이 증가하는 선형성이 증가하는 것을 볼 수 있다. 따라서 색 대비에서 색온도 느낌을 도입하는 것이 타당하다는 것이 임상 실험에서 검증되었다.
두 그림을 비 교하면 제안한 알고리즘이 W3C 알고리즘에 비하여 색 대비가 증가할수록 가독성이 증가하는 선형성이 증가하는 것을 볼 수 있다. 따라서 색 대비에서 색온도 느낌을 도입하는 것이 타당하다는 것이 임상 실험에서 검증되었다. 그러나 이 실 험에서 색 대비에 대한 색 온도느낌의 최적화는 목표로 하 지 않았다.
일반적인 색온도는 낮은 온도에서 붉은 색 계통이 나타 나고, 높은 온도에서 청객 계통이 나타나지만, 심리적인 색 감 표현에서는 붉은 계통의 색이 따듯한 색이고, 청색 계통 이 찬색으로 표현된다. 본 연구에서는 216개의 웹 안전 색 에 대하여 찬색, 따듯한 색, 중간색으로 분류하였지만, 색을 16비트 이상으로 표현하는 모든 색에 대하여 적용하고자 할 때, 많은 모호한 판단이 나타날 수 있으며, R, G, B로 색을 표현할 때는 이러한 색 감각은 매우 비선형적이다.
그들은 216개의 웹 안전 색에 대하여 밝기 차이와 색상 차이를 근거로 색 대비를 7단계로 분류하 고, 42개의 서로 다른 배경색과 문자 색의 색 조합을 갖는 웹 페이지를 사용자에게 제시하고, 가독성에 대한 사용자 평가 결과를 수집하였다. 수집된 결과는 밝기 차이와 색상 차이를 근거로 작성된 색 대비 샘플에 대해서 색 대비가 증 가할수록 가독성이 증가하다는 일반적 이론과 일치하였다. 그러나 무시하지 못할 정도의 사용자가 색 대비가 낮은 샘 플에 대해서도 가독성이 좋다는 선택을 하였고, 선택의 변 화도 상당히 큰 단계들이 존재하였다.
색 대비의 요소로써 온도 대조를 추가하여 가독성 시험을 수행하였다. 시험 결과 본 연구에서 제안 하는 방식은 색 대조에 따라 증가하는 가독성의 선형성이 W3C 알고리즘에 비하여 개선되었다. 따라서 색 대조에 색 온도 느낌이 큰 영향을 미친다는 것이 임상적으로 규명되었 으며, W3C의 접근성 평가 및 수정도구 기법의 검사 항목 2.
이 시험에서도 (그림 6)에 나타난 경향이 대부분 유지되는 것을 알 수 있다. 즉 색 대비가 증가할수록 가독성이 증가하지만, 가장 색 대비를 크게 제시한 7번 그룹과 6번 그룹에 대하여 각각 4%와 11%가 약간 희미하거나 매우 희미함을 선택하였고, 색 대비를 낮게 제시한 2번 그룹에 대해서는 24%가 6번 이상의 사용자 선택을 하여, 뚜렷하거나 매우 뚜렷하게 보인다고 답하여, 색 대비에 대응하여 적지 않은 사용자가 예측 하지 못한 선택을 하는 경우가 발생하였다. 그럼에도 불구 하고, 전체적인 사용자 선택의 특성은 중앙값을 분석할 때 좀 더 분명하게 나타난다.
NSSC의 알고리즘은 평가 색 상(Hue)이 20개의 먼셀 색상환에 포함된 색으로 제한되어, 본 연구에서는 모든 색상에 대하여 평가가 가능하도록 알고 리즘을 확장하고, 수정하였다. 평가 결과 NSSC의 알고리즘 과 W3C의 알고리즘은 서로 모순된 결과를 보이진 않았지 만, W3C의 알고리즘에서 제시한 요구 대비가 NSSC의 경우보다 지나칠 정도로 높았다. 따라서 정상인을 대상으로 제 공되는 웹 문서의 경우 저작자의 색 선택을 지나치게 제한 하는 문제점이 있다.
후속연구
2의 권고안은 색 온도 대조를 포함하여 개선되는 것이 바 람직하다. 그러나 아직까지 정량적으로 어떻게 고쳐져야 하 는지는 좀 더 추가적인 연구가 필요하다. 또한 글꼴 및 폰 트 크기에 따라 필요한 색 대조 정도가 달라져야 하며, 이에 대한 추가 연구가 진행될 필요가 있다.
그러나 그 타당성을 비교 평가한 연구는 본인의 조사에서는 발견되 지 않았다. 둘째, 기존의 W3C 색 대조 평가 알고리즘에 색 체심리학에서 강조하는 색온도 느낌을 고려한 대조 알고리즘을 부가하여 새로운 색 대조 기준을 제시하고, 그 타당성 을 임상적 실험을 통하여 검증할 것이다.
그러나 아직까지 정량적으로 어떻게 고쳐져야 하 는지는 좀 더 추가적인 연구가 필요하다. 또한 글꼴 및 폰 트 크기에 따라 필요한 색 대조 정도가 달라져야 하며, 이에 대한 추가 연구가 진행될 필요가 있다.
2의 권고안은 개선될 여지가 많다. 본 연구에서는 첫째, 기존의 W3C와 미국 토양조사센터(National Soil Survey Center)에서 사용하고 있는 색 대비 평가 알고 리즘을 비교 평가하고, 토양조사센터의 알고리즘을 웹 문서 에 적용할 수 있도록 수정하여 확장할 것이다. 두 단체에서 가독성을 보장하기 위하여 권고하고 있는 색 대비기준을 216개의 웹 안전 색들의 색 조합들에 대하여 시험하고, 그 차이를 비교 평가할 것이다.
이해원, '한글읽기에서 시각질이 빈약한 단어의 재인에 미치는 맥락의 영향,' Vol.16, No.4, pp.467-482, 2004
GORDON E.LEGGE, GARY S.RUBIN and ANDREW LUEBKER, 'PSYCHOPHYSICS OF READING: V. THE ROLE OF CONTRAST IN NORMAL VISION', Vision Research,Vol.27, No.7, pp.165-1177, 1987
Chris Ridpath, Jutta Treviranus, Patrice L.(Tamar) Weiss, Testing The Readability Of Web Page Colors, http://www9.org/final-posters/47/poster47.html
Aries Arditi, Effective Color Contrast Designing for people with Partial Sight and Color Deficiencies http://www.lighthouse.org/color_contrast.htm. 2002
Hill, A. and Scharff, L.(1999). 'Readability of computer displays as a function of color, saturation, and background texture'. D. Banis Ed., Engineering Psychology and Cognitive Ergonomics, Vol.4, pp.123-130
Richard H. Hall, Color Combinations and Readability, http://web.umr.edu/-rhalVcommentary/colocreadability.htm
National soil survey center USA, 'Soil color contrast', soil survey technical note No.2, 2002. 4
shaw Industries,.inc. The color wheel is one of the most powerful tools available for home decorating...if you know how to use it. http://www.shawfioors.com/DesignCenter/lVIyColor/Color Wheel.asp
Christine Rigden, 'Now You See It, Now You Don't', IEEE Computer, Vol. 35, No.7, July, 2002, pp.104-105
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.