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문제 정의
- 이에 울산지역에서 ISCST3 (Industrial Source Complex Short Term) model을 이용한 환경오염 예측이 시도되었으며, " 기상 조건과 연계한 오염원별 대기오염 기여도 평가 결과 8 姬 대기오염물 질 발생원과 대기오염물질 및 기상 조건이 큰 상관관계를 나타내었다. 따라서 본 연구에서는 고정배출원 및 이동배출원 등을 포함한 대기오염물질 발생원 현황을 파악하고, 다양한 대기오염물질 중 대기 측정망으로 감시하고 있는 입자상물질(PM】。)과 SO2, NO2, O3 및 CO 등과 같은 가스상 물질을 대상으로 기상학적 요소와 관련하여 울산지역에서의 분포 특성을 지역별 및 연중 계절별로 고찰하고자 한다. 이러한 기초연구는 향후 울산지역 주민들이 체감할 수 있는 효과적인 대기 개선 정 책 수립에 도움이 될 수 있을 것으로 사료되며, 나아가 울산, 온산 및 인근 지역의 대기 질 향상을 유도하는데 기여할 수 있을 것으로 판단된다.
- 본 연구에서는 울산 내 공업지역의 대기 중금속 성분별로 발생원 기여도 평가를 위하여 pollution-roses- 이용하여 오염농도 기여도를 실시하였다. Pollution-rosee 풍향별 비가 중 평균농도에서의 순간 고농도로 인한 오류를 배제하기 위하여 식 (1) 을 이용하여 16방위 풍향 별로 24시간 가중으로 평균한 오염농도 변화와 바람장 미를 합성하는 방법으로 조사지점별 각각의 풍향별로 연중 오염농도 변화를 도출하였다.
제안 방법
- 본 연구에서는 울산 내 공업지역의 대기 중금속 성분별로 발생원 기여도 평가를 위하여 pollution-roses- 이용하여 오염농도 기여도를 실시하였다. Pollution-rosee 풍향별 비가 중 평균농도에서의 순간 고농도로 인한 오류를 배제하기 위하여 식 (1) 을 이용하여 16방위 풍향 별로 24시간 가중으로 평균한 오염농도 변화와 바람장 미를 합성하는 방법으로 조사지점별 각각의 풍향별로 연중 오염농도 변화를 도출하였다.
- 시료 채취는 대기 오염측정망 운영지침을 준수하여 2003년 3월부터 연중 상시로 측정하였으며, 만일 시료 채취기간 중에 강우가 관측되면 시료 채취는 강우 종료 후 계속 채취하였다. 연구대상 지역별 조사자료는 측정지점별 대략적인 차이는 있으나, 약 85% 정도 시간 가동율을 적용하여 단위 지점별 8, 300개 이상의 유효 자료를 선정하였다.
- 울산지역의 대기 오염도를 조사하기 위하여 10만 개 이상의 시간자료를 바탕으로 pollution-rose를 이용한 발 생원 추정, 기상자료 분석 및 상관성 평가와 개별 항목 간 다중 회귀분석을 실시하였다. 이상의 연구로부터 다음과 같은 결론을 얻을 수 있었다.
대상 데이터
- 연구대상 지역별 조사자료는 측정지점별 대략적인 차이는 있으나, 약 85% 정도 시간 가동율을 적용하여 단위 지점별 8, 300개 이상의 유효 자료를 선정하였다. 한편, 연구에 적용한 풍향, 풍속, 온도 및 습도는 각 측정소의 자료를 이용하였으며, 울산기상대의 기상자료를 참고하였다即 한편, 각 항목별 측정 장비 중 SO? 는 미국 API社(Model: 100A)와 MUf± (Model: ML9850B)의 분석기를 사용하였고, NQ는 미국 APJjit (Model: 200A)와 MIjf± (Model: ML9841B)의 분석기를 이용하였으며, CO는 미국 APItt(Model : 300>와 MU此(Model: ML9830B)의 분석기를 이용하였다. Q는 미국 API社(Model: 400A)와 MU±(Model: ML9810B)의 분석기를 이용하였으며, PM】。은 미국 MET ON顼士 (Mode]: BAM-1020)와 Anderserttt (Model : FH62C14)의 분석기를 이용하였고, 기상자료는 미국 MET ONE社(Model: 10C & 20C)의 장비를 이용하여 풍속 및 풍향을 각각 측정하였다.
- 본 연구의 조사지점은 울산지역의 대기 질 분포를 파악하기 위하셔 울산지역에 설치된 14개 측정소 중지 리적 위치와 용도별 특성을 고려하여 Fig. 1에서와같이 총 5개 지점을 선정하였다. 우선 지리적 위치에 따라 동쪽에 위치한 대송동지점(1), 서쪽의 무거동지점(2), 남쪽의 원산리지점(3) 3곳, 용도별로는 공업지역인 부곡동지점(4)과 주거지역인 삼산동지점(5) 2곳을 각각 선정하였다.
- 시료 채취는 대기 오염측정망 운영지침을 준수하여 2003년 3월부터 연중 상시로 측정하였으며, 만일 시료 채취기간 중에 강우가 관측되면 시료 채취는 강우 종료 후 계속 채취하였다. 연구대상 지역별 조사자료는 측정지점별 대략적인 차이는 있으나, 약 85% 정도 시간 가동율을 적용하여 단위 지점별 8, 300개 이상의 유효 자료를 선정하였다. 한편, 연구에 적용한 풍향, 풍속, 온도 및 습도는 각 측정소의 자료를 이용하였으며, 울산기상대의 기상자료를 참고하였다即 한편, 각 항목별 측정 장비 중 SO? 는 미국 API社(Model: 100A)와 MUf± (Model: ML9850B)의 분석기를 사용하였고, NQ는 미국 APJjit (Model: 200A)와 MIjf± (Model: ML9841B)의 분석기를 이용하였으며, CO는 미국 APItt(Model : 300>와 MU此(Model: ML9830B)의 분석기를 이용하였다.
- 1에서와같이 총 5개 지점을 선정하였다. 우선 지리적 위치에 따라 동쪽에 위치한 대송동지점(1), 서쪽의 무거동지점(2), 남쪽의 원산리지점(3) 3곳, 용도별로는 공업지역인 부곡동지점(4)과 주거지역인 삼산동지점(5) 2곳을 각각 선정하였다. 이상과 같이 총 5개 지점을 기준으로 울산지역의 지리적 위치별, 도시계획법상의 용도별 시료 채취 지점을 확보하여 울산 전 지역의 특성을 대표할 수 있도록 하였다.
- 한편, 연구에 적용한 풍향, 풍속, 온도 및 습도는 각 측정소의 자료를 이용하였으며, 울산기상대의 기상자료를 참고하였다即 한편, 각 항목별 측정 장비 중 SO? 는 미국 API社(Model: 100A)와 MUf± (Model: ML9850B)의 분석기를 사용하였고, NQ는 미국 APJjit (Model: 200A)와 MIjf± (Model: ML9841B)의 분석기를 이용하였으며, CO는 미국 APItt(Model : 300>와 MU此(Model: ML9830B)의 분석기를 이용하였다. Q는 미국 API社(Model: 400A)와 MU±(Model: ML9810B)의 분석기를 이용하였으며, PM】。은 미국 MET ON顼士 (Mode]: BAM-1020)와 Anderserttt (Model : FH62C14)의 분석기를 이용하였고, 기상자료는 미국 MET ONE社(Model: 10C & 20C)의 장비를 이용하여 풍속 및 풍향을 각각 측정하였다.
데이터처리
- 각 항목 간의 다중 회귀분석 결과, 대부분의 항목에서 다소 차이는 있으나 식 (4), (5), (6), (7) 과 같이 SO2, NO2, CO, Qje 공통적으로 온도에 주로 영향을 주로 받는 것으로 확인되어, Fig. 5와 같이 항목별 시간 데 이 터로서 온도와 단순 회귀 상관분석을 실시하였다. 또한 식 (8) 과 같이 PM10 및 상대습도 (RH) 의 높은 상관성에서 Fig.
- 여기서 Cov(X, 오염물질 및 기상인자 등 변수 간 공분산을, +와 6는 각 변수의 표준편차를 의미한다. 또한, 풍속, 온도 및 상대습도를 변수로 한 대상 대기 오염물질과의 변동추이를 유의수준 0.05를 적용한 식 (3) 의 다중 회귀분석 (multiple regression analysis)으로 나타내었다. 통상 유의수준 0.
- 연구대상 가스상 대기오염물질 각 항목 및 기상요소 상호 간 연관성을 조사하기 위하여 측정 기간 중의 각 항목별 1시간 주기 측정자료 약 43, 800개 모두를 대상으로 하여 식 (2) 의 모 상관계수(population correlation coefficient)* 적용하여 표준화된 공분산으로 상관계수를 도출하였다.
- 조사대상 지역으로 선정된 5개 특성 지점의 발생원 영향을 추정하기 위하여 각각의 항목별로 식 (1) 을 적용한 pollution-rose 분석을 실시하여 Fig. 4와 같이 전체 지점의 모든 항목 중에서 특이성이 큰 주요 항목별 농도의 1(尸 배로 표시된 대표지점만을 나타내었다. 특히 울산시가지의 서쪽에 위치한 상업지역인 무거동은 대부분의 항목에서 울산의 대표적 계절풍인 북서풍 및 북풍계열의 영향과 고속도로와 인근 도로 차량 및 이동 오 염원의 영향을 받고 있으며, 이 중 SQ의 경우 최대농도분포가 50 ppb 이상으로 최대빈도를 나타내었고, 이와 병행하여 남동쪽에 위치한 공업단지 지역의 점오염원의 영향도 받는 것으로 확인되었다.
성능/효과
- 。3의 경우 연중 농도 변화가 비교적 적은 편으로 다른 항목과 달리 동구 지역과 온산공단과 남구 석유화학 공단 주변에서 비교적 높은 분포를 나타내었다. 0.026 ppm를 비교 선으로 설정한 Q의 농도 변화는 봄철에는 동남풍과 하절기 해풍의 고농도 오존의 영향으로 동구와 온산의 해안지역이 비교적 높은 농도를 나타내었으며, 이전의 연구 결과 13")와 같이 해풍에 의한 풍 하측 고농도 발생과 같은 경향을 나타내었고, 여름철에 접어들면서 이 범위는 대부분 축소되어 비교 선이 해양으로 후퇴하는 것으로 나타났으며, 이는 연구 기간의 경우 하절 기 대부분이 우기에 해당되어 고농도 오전이 출현히지 않은 결과로 판단되었다. 가을에는 0.
- 이러한 입지적 바탕에서 공업지역 내 환경오염물질 발생원 분포현황을 바탕으로 계절별 발생원의 대기오 염도 기여 특성을 파악하는 것은 울산의 주거지역에 영향을 미치는 대기오염물질을 저감하는 효율적인 방안 마련에 바탕이 될 수 있다. 이에 울산지역에서 ISCST3 (Industrial Source Complex Short Term) model을 이용한 환경오염 예측이 시도되었으며, " 기상 조건과 연계한 오염원별 대기오염 기여도 평가 결과 8 姬 대기오염물 질 발생원과 대기오염물질 및 기상 조건이 큰 상관관계를 나타내었다. 따라서 본 연구에서는 고정배출원 및 이동배출원 등을 포함한 대기오염물질 발생원 현황을 파악하고, 다양한 대기오염물질 중 대기 측정망으로 감시하고 있는 입자상물질(PM】。)과 SO2, NO2, O3 및 CO 등과 같은 가스상 물질을 대상으로 기상학적 요소와 관련하여 울산지역에서의 분포 특성을 지역별 및 연중 계절별로 고찰하고자 한다.
- 2. 연구 대상 지역에 대하여 pollution-rose를 적용한 발생원을 평가한 결과, 무거동은 북쪽 고속도로 이동오 염원과 주변의 면 오염원, 대송동은 서쪽의 중공업계열과 남쪽의 석유화학 계열, 삼산동은 서쪽의 이동오염원, 부곡동과 원산리는 북서쪽의 대규모 연소 및 소각시설과 공업지역의 영향을 주로 받는 것으로 평가되었다.
- 4. 다중 회귀분석을 이용한 울산지역의 대기오염물질 항목별 특성을 조사한 결과, SQ와 Qe 주로 풍속과 온도에 영향을 받아 봄과 초여름에 고농도분포를 나타내었으며, N(X와 Cg 온도와 음의 상관을 나타내어 온도가 낮은 겨울철에 난방 연료의 사용량 증가로 인해 나타나는 현상으로 분석되었다. PMee 온도에 양의 영향을 일부 받으나, 상대습도에 의해 음의 영향을 받아 온도가 비교적 높고 건조한 봄철에 오염물질의 농도가 증가하는 것으로 확인되었다.
- 다중 회귀분석을 이용한 울산지역의 대기오염물질 항목별 특성을 조사한 결과, SQ와 Qe 주로 풍속과 온도에 영향을 받아 봄과 초여름에 고농도분포를 나타내었으며, N(X와 Cg 온도와 음의 상관을 나타내어 온도가 낮은 겨울철에 난방 연료의 사용량 증가로 인해 나타나는 현상으로 분석되었다. PMee 온도에 양의 영향을 일부 받으나, 상대습도에 의해 음의 영향을 받아 온도가 비교적 높고 건조한 봄철에 오염물질의 농도가 증가하는 것으로 확인되었다.
- 그러나 여름철에는 비교 선이 더욱 북서쪽으로 상승하여 울산 대부분의 지역이 저농도로 나타났으며, 특히 가을철에는 온산의 점 오염을 제외한 대부분의 지역에 서도 낮게 나타났다. 그러나 북서풍이 주풍인 겨울철로 접어들면서 주거지역 난방 연료의 사용량의 증가와 함께 풍속의 증가에 따른 자연발생적 오염원 기여도가 증대되면서 비교 선이 대부분의 울산지역 전역으로 확대되는 것으로 나타나 PM, o 오염도가 증가하는 것으로 나타났다. 즉, PMIO 역시 CO와 마찬가지로 겨울철에 최고농도를 나타낸 후 봄철에 감소되기 시작하여 가을철에 최소 분포를 나타내는 것으로 확인되었다.
- 1과 같이 화석연료 연소시설 이외의 시설이 주로 존재하는 것으로 분석되어 인근의 화학 공업시설이 위치하는 입지 특성을 간접적으로 나타내었다. 그리고 삼산동은 N0와 CO 간에 0.510의 큰 상관관계로 미루어 이 지역은 주로 이동오염원의 영향이 큰 것으로 확인되었다. 무거동과 원산리는 SO2와 NO2간에 큰 상관관계를 나타내었으며, PMro과 CO에서도 상관관계가 높아 화석연료의 연소시설과 이동오염원의 영향을 동시에 받는 것으로 판단되었다.
- 대부분의 식에서 결정계수는 상당히 낮게 나타났으나, 이는 43, 800개의 방대한 자료를 적용하여 실시한 결과로 HataW의 결과와 같이 0.01 정도의 낮은 결정계수에서도 유의수준 0.05에서 표준화 회귀계수가 비교적 크게 나타났고, 이러한 결과 기상 조건의 종속변수는 오염물질의 농도값에 유의성 있는 영향을 주는 것으로 판단되었다.
- 510의 큰 상관관계로 미루어 이 지역은 주로 이동오염원의 영향이 큰 것으로 확인되었다. 무거동과 원산리는 SO2와 NO2간에 큰 상관관계를 나타내었으며, PMro과 CO에서도 상관관계가 높아 화석연료의 연소시설과 이동오염원의 영향을 동시에 받는 것으로 판단되었다.
- 5와 같이 단순 회귀 분석을 수행하였으며, 그 결과 SQ와 Qj는 각각 온도와 양의 기울기를 나타내어 온도가 높은 하절기에 오염도가 증가하는 것으로 판단되었다. 반면 NQ와 CO는 온도와 음의 기울기를 나타내어 동절기에 오염도가 증가하는 것으로 판단되었다. Fig.
- Table 1에서는 5개 조사 대상 지역 전체를 대상으로 식 (2) 를 적용한 각 항목 상호 간 및 기상 인자 간의 상관관계 특성을 나타내었다. 상관관계를 조사한 결과, SO2 는 NO, 및 풍속과 0.250-0.27021 양의 상관관계를 나 타내었고, 상대습도와는 음의 상관관계를 나타내어 동 절기 화석연료의 연소에 의한 배출원 영향이 큰 것으로 판단되었다. NO2 및 CO 역시 연소에 의한 배출오염물질의 특성상 SO“ CO 및 PMk과 0.
- 및 PM】。에 큰 상관관계가 있어 화석연료의 연소시설이 주된 오염원으로 분석되었으며, 삼산동은 NC)2와 CO 간에 0.510의 큰 상관관계로 미루어 주로 이동오염원의 영향이 큰 것으로 판단되었다. 무거동과 원산리는 SO? 와 NQ간에 큰 상관관계를 나타내었으며, PMio과 CO에서 상관관계가 높아 화석연료의 연소시설과 이동오염원의 영향을 동시에 받는 것으로 판단되었다.
- 510의 큰 상관관계로 미루어 주로 이동오염원의 영향이 큰 것으로 판단되었다. 무거동과 원산리는 SO? 와 NQ간에 큰 상관관계를 나타내었으며, PMio과 CO에서 상관관계가 높아 화석연료의 연소시설과 이동오염원의 영향을 동시에 받는 것으로 판단되었다. 이는 전체적으로 pollution-rose를 적용한 발생원 평가와도 일치하였다.
- 울산의 동부지역에 위치한 주거지역인 대송동은 대부분의 항목에서 북 서풍과 남서풍 계열의 영향으로 NQ의 최대농도가 약 50 ppb 이상으로 서쪽에 위치한 중공업 단지와 남쪽에 위치한 석유화학단지 공업지역의 영향을 직접 받는 것으로 나타났다. 울산 시가지의 중심부이면서 최대 인구 밀집 주거지역인 삼산동은 특징적인 방향으로의 영향은 대부분의 항목에서 북서풍계열에서 주된 오염원으로 나타났으며, 보조적으로 남풍계열의 이동오염원이 기여하는 것으로 조사되었다. 삼산동의 북서풍 오염원은 특성적 오염원이 아니라 연중 주풍의 영향이 북서풍이기 때문인 것으로 사료되었다.
- 울산의 대표적인 공업지역인 부곡동은 주풍인 북서풍외에 북풍과 북동풍 계열에서 SQ가 최대 50 ppb 이 상을 나타내어, 주변에 설치되어 있는 대규모의 연소 및 소각시설 등의 영향을 직접적으로 받는 것으로 판단되었다. 울산의 남쪽에 위치한 대표적 오염원인 온산 공단 내 원산리는 대부분의 항목에서 북서풍 및 북동풍 계열의 영향으로 주변 공업지역에서 발생하는 대기오염물질의 영향을 직접 받는 것으로 나타났으며, 이와 함께 원산리 남쪽에 위치한 오염원의 영향도 일부 기여하는 것으로 확인되었다. 이러한 조사 결과는 이전'3> 의 공단지역 대기오염물질의 고농도 발생 현상 연구 결과와 유사한 경향을 나타내었으며, 특히 울산지역은 산업단지 등 공업지역의 지리적 분포와 함께 계절풍 등 바람 장의 영향이 큰 것으로 사료된다.
- 특히 울산시가지의 서쪽에 위치한 상업지역인 무거동은 대부분의 항목에서 울산의 대표적 계절풍인 북서풍 및 북풍계열의 영향과 고속도로와 인근 도로 차량 및 이동 오 염원의 영향을 받고 있으며, 이 중 SQ의 경우 최대농도분포가 50 ppb 이상으로 최대빈도를 나타내었고, 이와 병행하여 남동쪽에 위치한 공업단지 지역의 점오염원의 영향도 받는 것으로 확인되었다. 울산의 동부지역에 위치한 주거지역인 대송동은 대부분의 항목에서 북 서풍과 남서풍 계열의 영향으로 NQ의 최대농도가 약 50 ppb 이상으로 서쪽에 위치한 중공업 단지와 남쪽에 위치한 석유화학단지 공업지역의 영향을 직접 받는 것으로 나타났다. 울산 시가지의 중심부이면서 최대 인구 밀집 주거지역인 삼산동은 특징적인 방향으로의 영향은 대부분의 항목에서 북서풍계열에서 주된 오염원으로 나타났으며, 보조적으로 남풍계열의 이동오염원이 기여하는 것으로 조사되었다.
- 021 ppm, CO 0.6 ppm, PMi0 40 gg/ n? 으로 NO2, CO, PM®은 동절기에 높은 농도분포를 나타내었고, 이와 반대로 하절기에는 SO:와 Q가 높은 농도분포를 나타내었다. 이는 동절기의 NO2, CO, PM*, 의 고농도분포는 비공업지역 비점오염원의 난방연 료 사용에 기인한 것으로 판단되었으며, 하절기 SOj의고농도 분포는 공업지역의 점오염원에 의한 배출량이 바람의 영향으로 풍 하측 측정소에 다량 기여하였으며, Qe 봄철의 기온상승에 따른 고농도 오존에 기인한 것으로 사료된다.
- 05에서 도 표준화 회귀계수가 크게 나타났다. 이러한 경향은 입자상 대기오염 배출물질과 함께 박무 및 안개의 영향도 크게 받는 PM, 。은 상대습도와의 단순 회귀 상관관 계에서는 음의 상관관계를 나타내어 습도가 비교적 낮은 겨울철 및 봄철에 고농도 분포를 나타내는 것으로 판단되었으며, 동절기에 난방 연료 사용량 증가와 함께 화석연료의 연소량의 확대로 인한 PM10 오염도 증가도 습도와 음의 상관고:계 인자로 사료되었다.
- 우선 지리적 위치에 따라 동쪽에 위치한 대송동지점(1), 서쪽의 무거동지점(2), 남쪽의 원산리지점(3) 3곳, 용도별로는 공업지역인 부곡동지점(4)과 주거지역인 삼산동지점(5) 2곳을 각각 선정하였다. 이상과 같이 총 5개 지점을 기준으로 울산지역의 지리적 위치별, 도시계획법상의 용도별 시료 채취 지점을 확보하여 울산 전 지역의 특성을 대표할 수 있도록 하였다.
- 5 ppm의 비교 선이 북서풍의 영향으로 울산 전역에서 사라져 비교적 양호한 대기 질을 나타내었고, 겨울철로 접어들면서 난 방 연료의 사용량이 증가하면서 비교 선이 대부분의 주 거지역으로 확대되어 최고의 CO 농도분포를 나타내었다. 즉, CO는 겨울철에 최고농도를 나타낸 후 봄철에 감소되기 시작하여 가을철에 최소분포를 나타내는 것으로 확인되었다. PM]。은 연료의 연소 및 폐기물의 소각시설 외 논과 밭, 도로 등의 자연 발생원에서 주로 발생하므로 Fig.
- 그러나 북서풍이 주풍인 겨울철로 접어들면서 주거지역 난방 연료의 사용량의 증가와 함께 풍속의 증가에 따른 자연발생적 오염원 기여도가 증대되면서 비교 선이 대부분의 울산지역 전역으로 확대되는 것으로 나타나 PM, o 오염도가 증가하는 것으로 나타났다. 즉, PMIO 역시 CO와 마찬가지로 겨울철에 최고농도를 나타낸 후 봄철에 감소되기 시작하여 가을철에 최소 분포를 나타내는 것으로 확인되었다.
- 4와 같이 전체 지점의 모든 항목 중에서 특이성이 큰 주요 항목별 농도의 1(尸 배로 표시된 대표지점만을 나타내었다. 특히 울산시가지의 서쪽에 위치한 상업지역인 무거동은 대부분의 항목에서 울산의 대표적 계절풍인 북서풍 및 북풍계열의 영향과 고속도로와 인근 도로 차량 및 이동 오 염원의 영향을 받고 있으며, 이 중 SQ의 경우 최대농도분포가 50 ppb 이상으로 최대빈도를 나타내었고, 이와 병행하여 남동쪽에 위치한 공업단지 지역의 점오염원의 영향도 받는 것으로 확인되었다. 울산의 동부지역에 위치한 주거지역인 대송동은 대부분의 항목에서 북 서풍과 남서풍 계열의 영향으로 NQ의 최대농도가 약 50 ppb 이상으로 서쪽에 위치한 중공업 단지와 남쪽에 위치한 석유화학단지 공업지역의 영향을 직접 받는 것으로 나타났다.
후속연구
- 따라서 본 연구에서는 고정배출원 및 이동배출원 등을 포함한 대기오염물질 발생원 현황을 파악하고, 다양한 대기오염물질 중 대기 측정망으로 감시하고 있는 입자상물질(PM】。)과 SO2, NO2, O3 및 CO 등과 같은 가스상 물질을 대상으로 기상학적 요소와 관련하여 울산지역에서의 분포 특성을 지역별 및 연중 계절별로 고찰하고자 한다. 이러한 기초연구는 향후 울산지역 주민들이 체감할 수 있는 효과적인 대기 개선 정 책 수립에 도움이 될 수 있을 것으로 사료되며, 나아가 울산, 온산 및 인근 지역의 대기 질 향상을 유도하는데 기여할 수 있을 것으로 판단된다.
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