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GraPT: Genomic InteRpreter about Predictive Toxicology 원문보기

Genomics & informatics, v.4 no.3, 2006년, pp.129 - 132  

Woo Jung-Hoon (Seoul National University Biomedical Informatics(SNUBI), Interdisciplinary Program in Bioinformatics, Seoul National University) ,  Park Yu-Rang (Seoul National University Biomedical Informatics(SNUBI)) ,  Jung Yong (Seoul National University Biomedical Informatics(SNUBI)) ,  Kim Ji-Hun (Seoul National University Biomedical Informatics(SNUBI)) ,  Kim Ju-Han (Seoul National University Biomedical Informatics(SNUBI), Human Genome Research Institute, Seoul National University College of Medicine)

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Toxicogenomics has recently emerged in the field of toxicology and the DNA microarray technique has become common strategy for predictive toxicology which studies molecular mechanism caused by exposure of chemical or environmental stress. Although microarray experiment offers extensive genomic infor...

주제어

#toxicogenomics   #predictive toxicology   #high-dimensional data   #toxicant enrichment analysis   #web-based system   #prediction   #toxic endpoints  

AI 본문요약
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  • These data were collected for the purpose of identifying genes related in nephrotoxicity from haloalkene fluoromethyl-2, 2-difluoro-1-(trifluoromethyl)-vinyl ether (FDVE). They performed t-test to select differentially expressed genes according to the significance assigned at p~value<0.05. We applied toxicant enrichment analysis to the 12 DEGs to find out significantly enriched toxicants through genomic information.
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참고문헌 (11)

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