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초록
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트래픽 패턴-맵(Pattern-Map)은 전체/세부 도메인별 보안 상황을 근원지/목적지 IP 주소 범위로 이루어진 그리드 상에 표현하여 관리자에게 네트워크 보안상황을 실시간으로 인지시키는 도구이다. 각각의 그리드는 근원지-목적지간의 연결을 의미하며, 최다 점유를 차지하는 트래픽의 포트를 식별력을 갖는 색으로 표현한다. 이상 트래픽 현상의 검출은 가로 및 세로 열에 나타난 동일 색의 막대그래프(포트)의 개수와 그것의 합에 따라 결정되며, 그 결과로 선택된 세로 열과 가로 열을 활성화시켜 관리자에게 그 현상을 인지시킨다. 일반적으로 인터넷 웜이 발생할 경우에는 특정 근원지 열이 활성화되고, DDoS와 같은 현상은 목적지 열이 활성화되는 특징이 있다

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This paper introduces a network security situation awareness tool using a traffic pattern map which facilitates recognizing a current network status by extracting and analyzing predetermined traffic features and displaying an abnormal or harmful traffic which deteriorates network performance. The tr...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 트래픽 데이터의 패턴-맵을 이용하여 네트워크의 보안 상황을 표현하고 인지하는 기술에 대해 설명하였다. 보안 상황 시각화 기술에 있어서 첫 번째 단계는 보안 이벤트 및 특성인자를 선정하고 주줄하는 것이며, 두 번째 단계는 추출된 데이터를 관리자에게 직관적으로 인지시키기 위한 시각화 방법이다.
  • 보안이 벤트란, 네트워크의 보안 상황과 관련 있는 모든 이벤트들의 집합으로 정의할 수 있는데, 대표적인 것으로는 트래픽 정보(Netflow, tcpdump, SNMP MIB 등)와 보안경보(IDS, Firewall, ESM 등)로 분류할 수 있다 [2][6][9]. 현재 개발한 네트워크 보 안상황인지 시스템(VisualScope)에는 여러 종류의 보안 이벤트가 입력 데이터로 활용 가능하지만, 본 논문에서는 트래픽 정보 중에서 IETF 및 산업계 표준으로 자리잡고 있는 트래픽 플로우 개념을 이용하여 설명하고자 한다.
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