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어안렌스 카메라의 영상왜곡보정처리 시스템 구현
Image Distortion Correction Processing System Realization for Fisheye Lens Camera 원문보기

한국해양정보통신학회논문지 = The journal of the Korea Institute of Maritime Information & Communication Sciences, v.11 no.11, 2007년, pp.2116 - 2120  

류광렬 (목원대학교 전자공학과) ,  김자환 (목원대학교 전자공학과)

초록
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본 논문은 어안 렌즈 카메라의 영상 왜곡 보정 처리 시스템 구현에 관한 것이다. 영상 보정 처리 알고리즘은 역맵핑기법을 적용하고 실시간 처리를 위해 DSP 프로세서를 사용하여 시스템을 구현하였다. 알고리즘 적용시 카메라의 왜곡 계수는 실시간 처리를 위해 룩업 테이블화하여 처리한다. 실험 결과, 원영상과 각도변화에 대한 PSNR 변화는 8.3%정도로 안정적 자연스러우며, 화질보다는 실시간 처리에 중점을 두어 한 프레임 $720{\times}480$ 왜곡영상 처리 시간이 약 31.3ms 소요되었다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

A realization for image distortion correction processing system with DSP processor is presented in this paper. The image distortion correcting algorithm is realized by DSP processor for focusing on more real time processing than image quality. The lens and camera distortion coefficients are processe...

주제어

#Fisheye lens   #correction algorithm   #reverse mapping   #lookup table and real time processing  

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

제안 방법

  • lens camera is presented. The algorithm is used the reverse mapping method of geometrical transform and the distortion coefficients of fisheye lens are substituted into lookup tables. The processing time of the system is totally taken about 31.

이론/모형

  • And shows the experimental image on NTSC monitor display applied a sample image to the correcting algorithm using the reverse mapping method. As shown in Fig.
  • The forward mapping weakness get solved by the reverse mapping method. The reverse mapping is expanded that the distorted image position f(x, y) is searched by applying distortion coefficients to the image pixels g(x, y) to be corrected as shown Fig.
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참고문헌 (8)

  1. Gauray Sharma, Digital Color Imaging handbook, CRC press, 2003 

  2. Junichi Nakamura, Image Sensors and Signal Processing for Digital Still Cameras, CRC press 2006 

  3. J. Weg, P. Cohen, and M. Hernion, 'Camera Calibration with Distortion Models and Accuracy Evaluation', IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence, pp, 965-980, Oct, 1992 

  4. Jonas Goms, Lucia Darsa, Bruno Costa, Luiz Velho, Warping and Morphing of Graphical Objects, Morgan Kaufmann, 1998 

  5. Rastislav Lukac, Konstantinos N. Plataniotis, Color Image Processing, CRC press. 2007 

  6. Texas Instruments, TMS32OC6000 CPU and Instruction Set Reference Guide, 2003 

  7. Texas Instruments, TMS32OC6000 DSP Peripherals User's Guide, 2005 

  8. Randy Crane, A simplified approach to Image Processing, Prentice Hall, 1997 

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